O planejamento e manejo da arborização viária são indispensáveis para o desenvolvimento urbano sustentável e requerem o conhecimento da situação existente. A identificação e a distribuição das espécies florestais presentes nas vias públicas são fundamentais para subsidiar o planejamento adequado da arborização viária. A partir dessas informações, pode-se realizar a caracterização geral do local de interesse e identificar áreas prioritárias para ações de manejo. Dessa maneira, o presente estudo teve como objetivo identificar áreas prioritárias para intervenções na arborização viária de São Pedro do Sul e verificar a influência das espécies vegetais exóticas no índice de diversidade. Realizou-se um censo quantitativo coletando-se informações sobre a posição geográfica das árvores e arbustos e identificação das espécies vegetais. Determinaram-se as frequências para famílias e espécies e calculou-se o índice de Shannon-Wiener (H’) para diversidade de espécies. A espacialização das árvores dentro dos limites dos bairros e vias foi realizada por meio de um mapa de Kernel. Por fim, obteve-se a densidade de indivíduos por quilômetro de via em cada bairro. Foram catalogados 3365 indivíduos, dos quais 98 não foram passíveis de identificação. Registrou-se a presença de 91 espécies, distribuídas em 34 famílias. A família Fabaceae obteve a maior densidade de indivíduos (19,55%). As espécies exóticas concentraram 63,98% da população, sendo a espécie Ligustrum lucidum a mais frequente (15,66%). O município obteve valores médios de 41,18 árvores por quilômetro de via e índice de diversidade de 3,22. O índice de atenção possibilitou identificar os bairros com maiores necessidades de adequação quanto à densidade da arborização viária. O mapa de Kernel possibilitou a visualização da distribuição da arborização viária. Observou-se também que a diversidade de espécies vegetais mensurada em cada bairro está representada essencialmente por espécies vegetais exóticas invasoras e que, à medida que os valores de diversidade aumentam, a composição da arborização com árvores de espécies invasoras se destaca.

Diante dos impactos advindos do processo de urbanização, uma das formas de favorecer a melhoria da qualidade de vida da população das cidades é realizar o planejamento e plantio de árvores, em áreas públicas ou particulares. Os benefícios ambientais ou socioeconômicos almejados com a arborização de ruas provêm, em maior parte, da copa das árvores e do manto de cobertura formado nas ruas. Dessa forma, objetivou-se com esta pesquisa analisar a distribuição e dinâmica de classes de área de copa de árvores avaliadas em dois inventários conduzidos na arborização de ruas da cidade de Curitiba, em 1984 e 2010. A distribuição dos dados em classes de área de copa, para o total de dados amostrados e para cada parcela, demonstrou que há tendência para uma curva de distribuição do tipo decrescente, típica de povoamentos multiâneos e multiespecíficos, tanto para o ano de 1984 quanto para o ano de 2010, com maior frequência de indivíduos na classe de área de copa de 0 - 50 m². Entretanto, quando analisados os dados das principais espécies, constatou-se que para algumas delas a curva de distribuição mudou de decrescente, em 1984, para unimodal, em 2010. Houve maior ingresso de árvores remanescentes nas classes de 50 | | 100 m² e 100 - 150 m² e maior remoção da classe de 0 - 50 m². Conclui-se que foi possível compreender, em parte, características comportamentais de espécies e verificar sinais de amadurecimento da arborização de ruas de Curitiba quando analisada 26 anos depois.

Urban forest planning is necessary to avoid problems coming from the introduction of trees into urban spaces. Within the planning process, how space can be occupied on sidewalks is an important item to indicate which species can be planted according to the canopy characteristics . The objective of this study was to analyze morphometric indexes, to classify the growth pattern and to determine the canopy architecture of ten species planted in the urban forest of the cities Curitiba and Pinhais, Paraná, under conditions of free growth, without competition. The sampled species were characterized by the variables diameter at breast height, total height and canopy height and canopy radius in the north, south, east and west directions, which helped to characterize the morphometry of the species. The canopy architecture was classified according to structural models A 60% of crown ratio. Libidibia ferrea and Koelreuteria paniculata presented the greatest amplitude regarding the canopy form, between vertical elliptic, round and horizontal elliptic. Half of the species were fit in the canopy architecture model of the Koriba type, two in the Troll model and one in each of the D'Attim, Leeuwenberg and Mangenot types.

The rule of thumb “the right tree in the right place” is a common idea in different countries to avoid damages caused by trees on sidewalks. Although many new planting techniques can be used, the estimation of the trunk flare diameter (TFD) could help the planning process to give tree roots more space to grow over the years. As such, we compared the applicability of point clouds based on iPad Pro 2020 image processing and a precise terrestrial laser scanner (TLS FARO) for the modeling of the TFD using different modeling procedures. For both scanning methods, 100 open-grown and mature trees of 10 different species were scanned in an urban park in Cracow, Poland. To generate models, we used the PBH (perimeter at breast height) and TFD variables and simple linear regression procedures. We also tested machine learning algorithms. In general, the TFD value corresponded to two times the size of a given DBH (diameter at breast height) for both methods of point cloud acquisition. Linearized models showed similar statistics to machine learning techniques. The random forest algorithm showed the best fit for the TFD estimation, R² = 0.8780 (iPad Pro), 0.8961 (TLS FARO), RMSE (m) = 0.0872 (iPad Pro), 0.0702 (TLS FARO). Point clouds generated from iPad Pro imageries (matching approach) promoted similar results as TLS FARO for the TFD estimations.

The compatibility between the built environment and trees is also a challenge for urban planning. However, there are few guidelines related to the space for tree growth on sidewalks. This research aimed to analyze the space occupied by trees on sidewalks in the city of Frederico Westphalen, RS, Brazil. We used data from 400 trees of 10 species (dendrometric and qualitative variables) and from the urban structure (width of sidewalks and tree bed area) to analyze the relationship between the species according to the soil capacity and pedestrian’s accessibility. It was found that 90.25% of the trees are in places where the sidewalks promote accessibility to pedestrians and that 60.25% of them tree bed areas with adequate capacity, being possible to increase their size to improve the development of the trees in 39.75% of the cases. Regarding the amount of soil required for each tree, it was found that most species (72.25%) would not have an adequate amount of soil, (Situation 1 – sidewalk width x 4). For Situation 2 (tree bed width x 1), 100% of the individuals would not have an adequate amount of soil. We concluded that the method to evaluate the compatibility between soil area and sidewalk accessibility is easy to replicate and helpful for studies on urban trees and urban planning.