Aggarwal, P. K., A. Jarvis, B. M. Campbell, R. B. Zougmoré, A. Khatri-Chhetri, S. J. Vermeulen, A. Loboguerrero, L. S. Sebastian, J. Kinyangi, O. Bonilla-Findji, M. Radeny, J. Recha, D. Martinez-Baron, J. Ramirez-Villegas, S. Huyer, P. Thornton, E. Wollenberg, J. Hansen, P. Alvarez-Toro, A. Aguilar-Ariza, D. Arango-Londoño, V. Patiño-Bravo, O. Rivera, M. Ouedraogo and B. Tan Yen. 2018. The climate-smart village approach: framework of an integrative strategy for scaling up adaptation options in agriculture. Ecology and Society 23(1):14. https://doi.org/10.5751/ES-09844-230114

Dengue is a vector-borne disease that has increased over the past two decades, becoming a global public health emergency. The transmission of dengue is contingent upon various factors, among which climate variability plays a significant role. However, there remains substantial uncertainty regarding the underlying mechanisms. This study aims to investigate the spatial and temporal patterns of dengue risk and to quantify the associated risk factors in Valle del Cauca, Colombia, from 2001 to 2019. To achieve this, a spatio-temporal Bayesian hierarchical model was developed, integrating delayed and non-linear effects of climate variables, socio-economic factors, along with spatio-temporal random effects to account for unexplained variability. The results indicate that average temperature is positively associated with dengue risk 0-2 months later, showing a 35% increase in the risk. Similarly, high precipitation levels lead to increased risk approximately 2-3 months later, while relative humidity showed a constant risk within a 6 months-lag. These findings could be valuable for local health authorities interested in developing early warning systems to predict future risks in advance.

Objetivo Describir la distribución espacio-temporal del COVID-19 en la ciudad de Cali durante el primer mes de epidemia.Métodos Se realizó un análisis exploratorio de datos espaciales, compuesto por un análisis de densidad de Kernel y se verificó la presencia de patrones espaciales por medio de la función K de Ripley.Resultados La distribución espacial de los casos tiende a concentrarse inicialmente en el norte y sur de la ciudad, con una dinámica cambiante hacia el oriente y occidente.Conclusiones El patrón espacial identificado puede estar influenciado por las medidas de aislamiento tomadas a nivel local y nivel nacional, además no se puede descartar el efecto del poco acceso que tiene la población general a las pruebas diagnósticas,los retrasos y represamientos para conocer los resultados de las mismas y aun los posibles sesgos por dificultades en la técnica de toma de la muestra o su conservación.

Objetivo Predecir el número de casos de COVID-19 en la ciudad de Cali-Colombia mediante el desarrollo de un modelo SEIR. Métodos Se utilizó un modelo determinista compartimental SEIR considerando los estados: susceptibles (S), expuestos (E), infectados (I) y recuperados (R). Los parámetros del modelo fueron seleccionados de acuerdo a la revisión de literatura. En el caso de la tasa de letalidad, se usaron los datos de la Secretaría de Salud Municipal de Cali. Se plantearon varios escenarios teniendo en cuenta variaciones en el número básico de reproducción (R0) y en la tasa de letalidad; además, se comparó la predicción hasta el 9 de abril con los datos observados. Resultados A través del modelo SEIR se encontró que, con el número básico de reproducción más alto (2,6) y utilizando la letalidad calculada para la ciudad de 2,0%, el número máximo de casos se alcanzaría el primero de junio con 195 666 (prevalencia); sin embargo, al comparar los casos observados con los esperados, al inicio la ocurrencia observada estaba por encima de la proyectada; pero luego cambia la tendencia con una disminución marcada de la pendiente. Conclusiones Los modelos epidemiológicos SEIR son métodos muy utilizados para la proyección de casos en enfermedades infecciosas; sin embargo, se debe tener en cuenta que son modelos deterministas que pueden utilizar parámetros supuestos y podrían generar resultados imprecisos.