El desarrollo de nuevas Tecnologías de Información y Comunicación (TIC), cuya historia inicia a partir de la década de los 70´s, tiene un fuerte impacto en la sociedad actual en función del creciente flujo de información y su manejo en los diferentes ámbitos, así como sus aplicaciones en el entorno organizacional, en donde se asocia a la automatización de los procesos, el control de la gestión y el intercambio de información científica. Las TIC facilitan la comunicación, la transmisión de información y el trabajo, y contribuyen a mejorar la calidad de vida de las personas, sin embargo, con la llegada de la Era del Internet, la Información y el Conocimiento, se requieren nuevas habilidades y competencias para interactuar y comunicarse, hacer uso de dispositivos digitales, acceder a la información y gestionarla, lo cual genera nuevas desigualdades y formas de exclusión debido a que el acceso para el desarrollo de competencias digitales se encuentra en función de la formación académica, el nivel socioeconómico, la edad y el género, por lo que las mujeres son quienes menores oportunidades tienen. La brecha digital de género es evidente y tanto en el ámbito laboral formal como en la puesta en marcha de proyectos emprendedores, las mujeres suelen enfrentar una serie de obstáculos para incorporarse al mundo de los negocios en función de sus habilidades digitales, por tal motivo, el presente documento se centra en la revisión de las particularidades de la brecha digital y sus variables, así como de sus posibles soluciones, con el propósito de obtener información que en el mediano plazo permita plantear una propuesta formativa para emprendedoras en el estado de Hidalgo, que contribuya a contrarrestar esta situación de desigualdad y exclusión en el ámbito laboral.

El uso del conocimiento siempre ha sido importante tanto en la vida de los individuos, como en el desarrollo de países y regiones. Su relevancia en el desarrollo social y económico se ha acrecentado con la aparición de nuevas tecnologías e innovaciones que inciden directamente en los sectores productivos y modifican las relaciones sociales y políticas. Sin embargo, la llamada sociedad del conocimiento ha centrado su atención principalmente en los conocimientos científico-tecnológicos, dejando de lado los conocimientos locales y tradicionales, los cuales han demostrado su eficiencia en la resolución de muchos problemas (Olivé, 2015). Se ha considerado al conocimiento como el principal insumo para la innovación, ya que ésta contribuye al crecimiento de las economías del mundo. Pero esta innovación no es la única que necesita un país como México, también es urgente aplicar el conocimiento a la solución de los grandes problemas sociales que aquejan a nuestra sociedad y a los desafíos medio ambientales que se enfrentan en estos momentos. Por ello, el uso y aprovechamiento de los conocimientos tradicionales puede contribuir a la solución de muchos de los problemas que limitan el desarrollo. Este trabajo se realizó mediante una investigación documental de tipo exploratoria e introduce el tema del conocimiento tradicional, se analiza su importancia y se explora este tipo de conocimiento en la medicina tradicional de la Sierra Oriental del estado de Hidalgo.

La presente investigación analiza el fenómeno del envejecimiento de la población, con énfasis en México, lo cual permite identificar los retos que se plantean en diversos ámbitos. Ante esos retos, una oportunidad interesante que se abre es acerca de la economía plateada, por ello se introduce el término y se identifica su aplicación en el turismo para este grupo de personas. La investigación es eminentemente teórica, realizada mediante una revisión bibliográfica que tiene como objetivo indagar sobre el fenómeno para tener una mayor comprensión del mismo y con ello generar futuras líneas de investigación.

As universidades, a partir do ponto de vista social, têm a missão de acompanhar e contribuir, por meio da criação de conhecimento e formação de profissionais, na transformação rumo a uma sociedade equitativa e justa. O presente trabalho descreve o papel das universidades através das incubadoras sociais, para promover a inovação e o empreendimento social em zonas marginadas no México, a fim de facilitar o desenvolvimento sustentável e a reativação da economia melhorando o bem-estar da sociedade. Nesse sentido, no estado de Hidalgo, em diversas universidades operam programas de apoio ao setor social e produtivo através destas incubadoras. A partir de uma revisão documental se identificam as principais ações desenvolvidas pelas mais importantes incubadoras sociais do estado de Hidalgo durante os três últimos anos de operação. O resultado permite reconhecer o trabalho realizado pelas incubadoras sociais das universidades em atenção às problemáticas sociais da entidade, tais como inclusão de pessoas com deficiência e o empreendimento em regiões indígenas promovendo o planejamento e implementação de melhores maneiras de cobrir necessidades de coletivos empobrecidos e marginados, o que permite favorecer o crescimento pessoal e coletivo das regiões e da equidade.

El siguiente artículo tiene como finalidad analizar el emprendimiento femenino por redes sociales a partir de la pandemia en el municipio de Tizayuca Hidalgo, ya que como se sabe, este acontecimiento a nivel mundial afectó económicamente a las familias, muchas empresas cerraron, algunos negocios se fueron a la quiebra, entre otras problemáticas; las mujeres realizaron estas actividades con la finalidad de apoyar a sus familias. Se presenta un estudio descriptivo sobre las actividades que las mujeres han realizado durante este tiempo con la finalidad de apoyar a la economía familiar.

Patenting is essential for protecting intellectual property, fostering technological innovation, and maintaining competitive advantages in the global market. In Mexico, strategic planning in science, technology, and innovation requires reliable forecasting tools. This study evaluates computational models for predicting applied and granted patents between 1990 and 2024, including statistical (ARIMA), machine learning (Regression Trees, Random Forests, and Support Vector Machines), and deep learning (Long Short-Term Memory, LSTM) approaches. The workflow involves historical data acquisition, exploratory analysis, decomposition, model selection, forecasting, and evaluation using the Root Mean Square Error (RMSE), the determination coefficient ($R^2$), and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as performance metrics. To ensure generalization and robustness in the training stage, we use the cross-validation rolling origin. On the test stage, LSTM achieves the highest accuracy (RMSE = 106.91, $R^2=0.97$, and MAPE = 0.63 for applied patents; RMSE = 283.20, $R^2=0.93$, and MAPE = 2.65 for granted patents). However, cross-validation shows that ARIMA provides more stable performance across multiple scenarios, highlighting a trade-off between short-term accuracy and long-term reliability. These results demonstrate the potential of machine learning and deep learning as forecasting tools for industrial property management.