This article analyzes different architectures with which a neural network can be developed using computer vision with the objective of detecting traffic accidents. For the development of the software, the Java Script programming language was used, reaching the conclusion that the best architecture to use is a Convolutional Neural Network since it has the capabilities of detecting features within the images. At the same time, a database was developed with the necessary characteristics for the functioning of the neural network. Este artículo analiza diferentes arquitecturas con las que se puede desarrollar una red neuronal mediante visión por ordenador con el objetivo de detectar accidentes de tráfico. Para el desarrollo del software se utilizó el lenguaje de programación Java Script, llegando a la conclusión que la mejor arquitectura a utilizar es una Red Neural Convolucional ya que tiene la capacidad de detectar características dentro de las imágenes. Paralelamente se desarrolló una base de datos con las características necesarias para el funcionamiento de la red neuronal. Este artigo analisa diferentes arquiteturas com as quais uma rede neural pode ser desenvolvida utilizando visão computacional com o objetivo de detectar acidentes de trânsito. Para o desenvolvimento do software foi utilizada a linguagem de programação Java Script, chegando-se à conclusão de que a melhor arquitetura a ser utilizada é uma Rede Neural Convolucional, pois possui capacidade de detectar características dentro das imagens. Paralelamente, foi desenvolvida uma base de dados com as características necessárias ao funcionamento da rede neural.

Full body interaction is used to allow a more immersive and cognitive implication of users in some contexts, for instance, in a museum. However, full body gestures can be stressful for some users in some environments. Specially, if these interactions are performed in the presence of an audience. We have analyzed a spectrum of full body gestures to understand the reaction of the Peripheral audience. Instead of the interactive users, the Peripheral audience is tested against selected gestures.

El propósito de la investigación es conocer los resultados en el aprendizaje de los estudiantes de nuevo ingreso a la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma de Zacatecas, como resultado de recibir por más de dos años clases a distancia durante la Pandemia por COVID 19. El muestreo es probabilístico, aleatorio simple, integrado por 150 estudiantes. La crisis sanitaria internacional ocasionada por el virus SARS COV2, afectó las actividades cotidianas, entre ellas la educación. En México fue necesario declarar emergencia sanitaria, se establecieron medidas de sana distancia que incluían la suspensión de clases presenciales en todos los niveles educativos, por lo que la Secretaría de Educación estableció las actividades académicas a distancia a través del uso de las Tecnologías de la Información TICs, debido a lo anterior Pérez Archundía E. 2021, considera que el rezago tecnológico y de alfabetización tecnológica que prevalece en el país, así como la desigualdad social y económica de los estudiantes sería un problema. El estudio pretende conocer las principales dificultades que enfrentaron los estudiantes durante la educación a distancia, en qué materias experimentan más rezago y con base a los resultados proponer una estrategia para su regularización académica.

In safety-critical domains such as aviation, autonomous driving, and defense, operators must process complex spatial and radar data under severe time pressure. Traditional two-dimensional interfaces often force a “head-down” posture, increasing cognitive workload and impairing situational awareness. Extended reality and multimodal interfaces—incorporating gesture, voice, and haptic feedback—offer a promising paradigm to mitigate these limitations by enabling natural, egocentric data visualization. This scoping review systematically maps the empirical evidence on immersive and multimodal interfaces designed for radar and spatial data visualization in critical operational environments. Following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews guidelines, a systematic search was conducted across five major databases for articles published between 2015 and 2025. Out of 538 unique records screened, 54 studies met the eligibility criteria and underwent structured data charting. The findings reveal a technological ecosystem heavily dominated by augmented reality and virtual reality, supplemented by non-extended reality multimodal baselines (n = 8) to evaluate sensory load distribution. While subjective metrics such as the NASA Task Load Index (n = 17, 31.4%) dominate current evaluation practices, there is a notable scarcity of objective real-time physiological biosensors (n = 7, 13%). Crucially, the synthesized data challenges uncritical technological optimism: while multimodal extended reality effectively mitigates visual bottlenecks, certain modalities like mid-air gestures frequently induce physical fatigue and a documented speed–accuracy trade-off. To fully realize the potential of immersive decision support systems, future research must prioritize standardized, ecologically valid evaluation frameworks and explore artificial intelligence-driven adaptive interfaces capable of dynamically modulating information density based on operator workload.

La necesidad de flexibilizar la oferta educativa transitando a la modalidad semi-presencial así como la innovación en la creación de Objetos de Aprendizaje (OAs) son algunos de nuestros objetivos, presentamos la implementación de un repositorio de OAs, enfocado a fortalecer la comunicación oral y escrita, además de construir y delinear el pensamiento lógico y estructurado de los alumnos que cursan el primer semestre en ingeniería específicamente en la materia de programación. Como es sabido, las nuevas tecnologías son permisibles en el sentido que es posible realizar las cosas en forma diferente a las efectuadas con tecnologías tradicionales y fuimos cuidadosos en crear escenarios de aprendizaje significativos cuidando que los contenidos fuesen claros para el alumno que utilizaría esos OAs. No solo mostramos una vía para mejorar la práctica docente sino también mostramos el resultado conjunto de un equipo multidisciplinario y su contribución bajo el auspicio de Redes Digitales para el Aprendizaje en Educación Superior (CODAES).