Mauricio Alexander Quimiz Moreira

Prof. Mauricio Alexander Quimiz Moreira

Facultad de Ciencias Informaticas, Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Manabí, Ecuador
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12 August 2025 in Computation
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Mauricio Alexander Quimiz MoreiraMauricio Alexander Quimiz Moreira
Mauricio Alexander Quimiz Moreira
Rosa DelgadilloRosa Delgadillo
Rosa Delgadillo
JPJorge Parraga-Alava
Jorge Parraga-Alava
NMNelson Maculan
Nelson Maculan
DMDavid Mauricio
David Mauricio
College dropout represents a significant challenge for universities, and despite advances in machine learning technologies, predicting dropout remains a complex task. This literature review focuses on investigating the factors that influence college dropout, examining the models used to predict it, and highlighting the most significant advances in explainability and simulation over the period 2012 to 2024 using the PRISMA methodology. They identified 520 factors in five categories (demographic, socioeconomic, institutional, personal, and academic), with the most studied factors in each category being, respectively, gender, scholarships, infrastructure, student identification, and grades. They also identified 83 machine learning models, with the most studied being the decision tree, logistic regression, and random forest. In addition, eight explanatory models were identified, with SHAP and LIME being the most widely used. Finally, no simulation models related to university dropout were identified. This study groups factors related to university dropout into key models for prediction and analyzes the methods used to explain the causal factors that influence university student dropout.

10 February 2022
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Mauricio Alexander Quimiz MoreiraMauricio Alexander Quimiz Moreira
Mauricio Alexander Quimiz Moreira
WZWalter Zambrano-Romero
Walter Zambrano-Romero
CMCesar Moreira-Zambrano
Cesar Moreira-Zambrano
MMMaritza Mendoza-Zambrano
Maritza Mendoza-Zambrano
ECEmilio Cedeño-Palma
Emilio Cedeño-Palma

15 September 2023 in MQRInvestigar
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MSMaría Gabriela Saltos-Sánchez
María Gabriela Saltos-Sánchez
Mauricio Alexander Quimiz MoreiraMauricio Alexander Quimiz Moreira
Mauricio Alexander Quimiz Moreira
Con la digitalización permeando cada faceta de la atención médica, el Hospital de Especialidades Portoviejo ha introducido un sistema innovador para agendar citas en línea. Sin embargo, los estudios empíricos que evalúan la eficacia de tales sistemas siguen siendo escasos. El objetivo primordial de este estudio es determinar el impacto del nuevo sistema de agendamiento en línea en los niveles de satisfacción del paciente en dicho hospital. Se utilizó un enfoque metodológico cuantitativo descriptivo y seleccionamos una muestra probabilística compuesta por 147 pacientes. Se administró un cuestionario estructurado, validado con un coeficiente Alfa de Cronbach de 0.87, para examinar múltiples facetas de la calidad en la atención médica. Los datos recolectados se procesaron y analizaron mediante software Excel, empleando una escala de Likert para clasificar los niveles de satisfacción de los pacientes. Los hallazgos sugieren que el 69% de los pacientes estaban satisfechos con la atención médica recibida, subrayando la eficacia del sistema de agendamiento en línea. Los datos demográficos revelaron diferencias significativas en la satisfacción según género y grupo de edad, lo cual señala oportunidades para una atención más personalizada. No obstante, existen áreas que requieren mejoras, como tiempos de espera y calidad de la comunicación. Las conclusiones apuntan a la necesidad de orientar los servicios de salud según las diferencias de género y edad y señalan la importancia de centrar los esfuerzos en poblaciones vulnerables y condiciones médicas especializadas. Se recomienda llevar a cabo investigaciones adicionales en diferentes contextos geográficos para validar y extender estos

19 December 2020
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CMCesar Moreira-Zambrano
Cesar Moreira-Zambrano
WZWalter Zambrano-Romero
Walter Zambrano-Romero
LCLeonardo Chancay-García
Leonardo Chancay-García
Mauricio Alexander Quimiz MoreiraMauricio Alexander Quimiz Moreira
Mauricio Alexander Quimiz Moreira
DZDarwin Loor Zamora
Darwin Loor Zamora

10 July 2024 in Revista Científica Multidisciplinar G-NER@NDO
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MBMarly Sánchez Botello
Marly Sánchez Botello
Mauricio Alexander Quimiz MoreiraMauricio Alexander Quimiz Moreira
Mauricio Alexander Quimiz Moreira
EAEnrique Javier Macías Arias
Enrique Javier Macías Arias
En el presente trabajo de investigación se realizó una revisión sistemática de literatura sobre las tendencias de ciberseguridad en bases de datos relacionales utilizando la metodología PRISMA. Las preguntas de investigación (RQ1-RQ4) se centraron en identificar las principales amenazas, técnicas de seguridad, evolución de estrategias de prevención y detección, y las mejores prácticas para la protección de bases de datos relacionales. A partir de los criterios de inclusión y exclusión definidos, se seleccionaron estudios que abordaran la ciberseguridad en bases de datos relacionales, publicados a partir de 2019, y revisados por pares. La búsqueda sistemática se llevó a cabo en bases de datos como IEEE Xplore, SpringerLink y ScienceDirect, utilizando palabras clave específicas. Los resultados obtenidos de la síntesis cualitativa y cuantitativa indicaron que las principales amenazas incluyen la inyección SQL, accesos no autorizados y ataques de ransomware (RQ1). Para contrarrestarlas, las técnicas más utilizadas incluyen cifrado avanzado, autenticación multifactor y sistemas de monitoreo continuo, con un énfasis creciente en el uso de inteligencia artificial (RQ2). Las estrategias de prevención y detección han evolucionado hacia enfoques como Zero Trust y el uso de blockchain (RQ3). Finalmente, las mejores prácticas incluyen la implementación de privilegios mínimos, auditorías frecuentes y el uso de tecnologías emergentes para infraestructuras críticas (RQ4). A pesar de estos avances, se identificaron limitaciones, como la falta de estudios sobre técnicas emergentes en etapas prácticas y la necesidad de marcos normativos más robustos. Las futuras investigaciones deberían explorar más a fondo cómo la inteligencia artificial puede mejorar la detección en tiempo real y cómo las amenazas de la computación cuántica afectarán la seguridad de bases de datos relacionales.

25 September 2024 in UNESUM - Ciencias. Revista Científica Multidisciplinaria
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KAKetty Margarita Cedeño Aldaz
Ketty Margarita Cedeño Aldaz
Mauricio Alexander Quimiz MoreiraMauricio Alexander Quimiz Moreira
Mauricio Alexander Quimiz Moreira
JAJIMMY MANUEL ZAMBRANO ACOSTA
JIMMY MANUEL ZAMBRANO ACOSTA
En la actualidad las prácticas pedagógicas innovadoras están estrechamente ligadas con la incorporación de las TIC en el proceso enseñanza – aprendizaje, el cual tiene como finalidad fortalecer el aprendizaje de los estudiantes. El objetivo de la investigación fue identificar los factores que limitan la utilización de prácticas innovadoras con TIC en la enseñanza de los estudiantes de bachillerato de la Unidad Educativa Mathius Josué Quintanilla Sierra. Se aplicó un enfoque cuantitativo, el estudio es no experimental, según el alcance de la investigación es de tipo descriptivo, con un diseño de investigación de campo, utilizando la técnica de la encuesta como medio de recolección de información. Los resultados demostraron que la falta de recursos tecnológicos en la institución se convierte en un gran limitante para aplicar prácticas pedagógicas innovadoras basadas en TIC dentro del aula; además otros limitantes que la población destacó fueron: el exceso de trabajo de escritorio, que incluye la frecuente solicitud de documentos, informes y tareas administrativas; la falta de visión personal, que lleva a muchos docentes a considerar que no deben invertir recursos propios para mejorar sus condiciones laborales; la poca inversión estatal en herramientas tecnológicas la misma que priva a los estudiantes de recursos que podrían enriquecer su aprendizaje; la restricción en el uso de teléfonos y tablets por parte de los estudiantes; subestimar la creación de contenidos como TikTok, cómics y juegos, contribuye a una visión negativa sobre herramientas que podrían ser utilizadas para facilitar el aprendizaje de conceptos clave en las asignaturas.