The aim of the present study was to evaluate the genetic correlations among real-time ultrasound carcass, BW, and scrotal circumference (SC) traits in Nelore cattle. Carcass traits, measured by real-time ultrasound of the live animal, were recorded from 2002 to 2004 on 10 farms across 6 Brazilian states on 2,590 males and females ranging in age from 450 to 599 d. Ultrasound records of LM area (LMA) and backfat thickness (BF) were obtained from cross-sectional images between the 12th and 13th ribs, and rump fat thickness (RF) was measured between the hook and pin bones over the junction between gluteus medius and biceps femoris muscles. Also, BW (n = 22,778) and SC (n = 5,695) were recorded on animals born between 1998 and 2003. The BW traits were 120, 210, 365, 450, and 550-d standardized BW (W120, W210, W365, W450, and W550), plus BW (WS) and hip height (HH) on the ultrasound scanning date. The SC traits were 365-, 450-, and 550-d standardized SC (SC365, SC450, and SC550). For the BW and SC traits, the database used was from the Nelore Breeding Program—Nelore Brazil. The genetic parameters were estimated with multivariate animal models and REML. Estimated genetic correlations between LMA and other traits were 0.06 (BF), −0.04 (RF), 0.05 (HH), 0.58 (WS), 0.53 (W120), 0.62 (W210), 0.67 (W365), 0.64 (W450 and W550), 0.28 (SC365), 0.24 (SC450), and 0.00 (SC550). Estimated genetic correlations between BF and with other traits were 0.74 (RF), −0.32 (HH), 0.19 (WS), −0.03 (W120), −0.10 (W210), 0.04 (W365), 0.01 (W450), 0.06 (W550), 0.17 (SC365 and SC450), and −0.19 (SC550). Estimated genetic correlations between RF and other traits were −0.41 (HH), −0.09 (WS), −0.13 (W120), −0.09 (W210), −0.01 (W365), 0.02 (W450), 0.03 (W550), 0.05 (SC365), 0.11 (SC450), and −0.18 (SC550). These estimates indicate that selection for carcass traits measured by real-time ultrasound should not cause antagonism in the genetic improvement of SC and BW traits. Also, selection to increase HH might decrease subcutaneous fat as correlated response. Therefore, to obtain animals suited to specific tropical production systems, carcass, BW, and SC traits should be considered in selection programs. Copyright © 2010. American Society of Animal Science .

Visando estimar parâmetros genéticos em bovinos, foram utilizados registros de pesos padronizados aos 120, 210, 365, 450 e 550 dias de idade (P120, P210, P365, P450 e P550), altura do posterior mensurada próxima ao sobreano (ALT) e circunferências escrotais (CE) padronizadas aos 365, 450 e 550 dias de idade (CE365, CE450 e CE550). Os dados foram provenientes de animais machos e fêmeas, nascidos entre 1998 e 2003 em dez fazendas de seis estados brasileiros. Os componentes de (co)variância foram estimados pela metodologia REML em análises uni, bi e trivariadas, utilizando-se modelos animal. As estimativas de herdabilidade do efeito direto com os respectivos erros-padrão foram: ALT 0,63 (0,09), P120 0,25 (0,03), P210 0,34 (0,03), P365 0,45 (0,04), P450 0,48 (0,04), P550 0,49 (0,04), CE365 0,48 (0,04), CE450 0,53 (0,04) e CE550 0,42 (0,09). As correlações genéticas entre a ALT e as variáveis P120, P210, P365, P450 e P550 foram de 0,68; 0,64; 0,53; 0,58 e 0,59, respectivamente. As associações genéticas do P120 com as CE ajustadas para peso e idade foram próximas de zero, entretanto, essas correlações foram positivas e moderadas, quando as CE foram ajustadas somente pela idade. As correlações genéticas da ALT com as CE, quando ajustadas para peso e idade, foram: -0,19 (CE365), -0,24 (CE450) e 0,00 (CE550). Utilizando um modelo que não incluiu o peso do animal como covariável, as correlações genéticas das CE com a ALT foram: 0,21 (CE365), 0,12 (CE450) e 0,39 (CE550). Essas estimativas indicam que as características de crescimento e CE apresentam variabilidade genética na raça Nelore, podendo ser incluídas em programas de melhoramento genético, e a seleção para peso em qualquer idade deve acarretar aumento na estatura dos animais. Desta forma, para obtenção de animais com tamanho e peso adequados ao sistema de produção, faz-se necessária a utilização de um índice de seleção aliando estas características.

One of the main animal health problems in tropical and subtropical cattle production is the bovine tick, which causes decreased performance, hide devaluation, increased production costs with acaricide treatments, and transmission of infectious diseases. This study investigated the utility of genomic prediction as a tool to select Braford (BO) and Hereford (HH) cattle resistant to ticks. The accuracy and bias of different methods for direct and blended genomic prediction was assessed using 10,673 tick counts obtained from 3,435 BO and 928 HH cattle belonging to the Delta G Connection breeding program. A subset of 2,803 BO and 652 HH samples were genotyped and 41,045 markers remained after quality control. Log transformed records were adjusted by a pedigree repeatability model to estimate variance components, genetic parameters, and breeding values (EBV) and subsequently used to obtain deregressed EBV. Estimated heritability and repeatability for tick counts were 0.19 ± 0.03 and 0.29 ± 0.01, respectively. Data were split into 5 subsets using k-means and random clustering for cross-validation of genomic predictions. Depending on the method, direct genomic value (DGV) prediction accuracies ranged from 0.35 with Bayes least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) to 0.39 with BayesB for k-means clustering and between 0.42 with BayesLASSO and 0.45 with BayesC for random clustering. All genomic methods were superior to pedigree BLUP (PBLUP) accuracies of 0.26 for k-means and 0.29 for random groups, with highest accuracy gains obtained with BayesB (39%) for k-means and BayesC (55%) for random groups. Blending of historical phenotypic and pedigree information by different methods further increased DGV accuracies by values between 0.03 and 0.05 for direct prediction methods. However, highest accuracy was observed with single-step genomic BLUP with values of 0.48 for k-means and 0.56, which represent, respectively, 84 and 93% improvement over PBLUP. Observed random clustering cross-validation breed-specific accuracies ranged between 0.29 and 0.36 for HH and between 0.55 and 0.61 for BO, depending on the blending method. These moderately high values for BO demonstrate that genomic predictions could be used as a practical tool to improve genetic resistance to ticks and in the development of resistant lines of this breed. For HH, accuracies are still in the low to moderate side and this breed training population needs to be increased before genomic selection could be reliably applied to improve tick resistance.

Foram avaliados 27.523 e 21.746 registros das características conformação, precocidade e musculatura à desmana e ao sobreano, respectivamente, para estimar os componentes de covariância entre estas características e entre estas e os pesos corporais medidos nas mesmas idades. Para as análises dos dados, foram empregados modelos animais com efeitos genéticos direto e materno e efeito de ambiente permanente materno. Máxima verossimilhança restrita foi empregada para estimar os parâmetros genéticos. As estimativas de herdabilidade dos escores à desmama foram 0,13; 0,25 e 0,23 para conformação, precocidade e musculatura, respectivamente. As estimativas de herdabilidade dos escores visuais avaliados ao sobreano foram de maiores magnitudes (0,24; 0,32 e 0,27 para conformação, precocidade e musculatura, respectivamente). As estimativas das correlações genéticas entre escores medidos às mesmas idades, considerando desmana e sobreano, foram 0,67 e 0,75 entre conformação e precocidade; 0,61 e 0,71 entre conformação e musculatura; 0,95 e 0,95 entre precocidade e musculatura. As correlações genéticas estimadas entre o peso corporal à desmama e conformação, precocidade e musculatura, respectivamente, foram 0,97; 0,67 e 0, 62. As estimativas entre conformação, precocidade, musculatura ao sobreano e o peso corporal foram 0,83; 0,59 e 0,58, respectivamente. Os resultados indicam que os escores visuais podem ser utilizados como critérios de seleção. Aumento nos pesos corporais deve ser esperado como resposta correlacionada à seleção para essas características.

O objetivo deste trabalho foi estimar correlações genéticas e fenotípicas entre escores visuais e características de carcaça medidas por ultrassom, para verificar a eficácia desses escores na determinação da musculosidade e na avaliação da carcaça. As características de carcaça medidas por ultrassom foram área de olho de lombo (AOL) e espessura de gordura subcutânea (EG), mensuradas entre a região da 12ª e 13ª costelas, bem como a espessura de gordura subcutânea na garupa (EGP8). As características de estrutura (E), precocidade (P) e musculosidade (M) foram avaliadas por meio de escores visuais. Os componentes de covariância usados para estimar as correlações genéticas e fenotípicas foram obtidos pelo método da máxima verossimilhança restrita, em uma análise multicaracterística. As estimativas de correlações genéticas entre AOL e E, P e M foram 0,54, 0,58 e 0,61, respectivamente, e indicaram que, a longo prazo, a utilização da AOL como critério de seleção poderá produzir animais com maiores escores visuais para essas características. As correlações genéticas estimadas entre as espessuras de gordura (EG e EGP8) e os escores P e M apresentaram comportamento semelhante. Entretanto, as correlações genéticas entre as espessuras de gordura (EG e EGP8) e E foram próximas de zero. As correlações fenotípicas seguiram as mesmas tendências das respectivas correlações genéticas. Essas estimativas indicam que os escores visuais são determinados, em parte, pelos mesmos conjuntos de genes que influenciam a AOL.