Andrzej Sokołowski

Prof. Dr. Andrzej Sokołowski

Cracow University of Economics

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

17Years (2010-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
1 June 2021 in Oeconomia Copernicana
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
JKJarosław Kaczmarek
Jarosław Kaczmarek
Sergio Luis Náñez AlonsoSergio Luis Náñez Alonso
Sergio Luis Náñez Alonso
ASAndrzej Sokołowski
Andrzej Sokołowski
KFKamil Fijorek
Kamil Fijorek
SDSabina Denkowska
Sabina Denkowska
Research background: The nature of bankruptcy been the subject of interest for economic theories, both positive-identifying relationships between bankruptcy and other economic categories - and normative, shaping the rules for the proper regulation of bankruptcy. In turn, the functioning of an enterprise in conditions of risk, financial threat. and finally a crisis that could lead to bankruptcy, are of interest to management. The interpenetration of these two dimensions provided the motivation for this study, which assumes a bottom-up approach: from individual results to summarised multi-sectional comparisons. Purpose of the article: The purpose of the research was to evaluate the level, directions of change, and structure of the degree of financial threat in industrial enterprises. The period under analysis was 2007-2018 and the whole population of industrial enterprises in Poland (15,999 entities) was examined. The enterprises were small and medium-sized enterprises (SMEs) as well as large enterprises (LEs). The financial analysis covered macro-, mesa-, and microeconomic levels. Methods: The analysis was conducted using a comparative approach and financial threat predictions obtained front the original multivariable logit model. Heat maps were used to evaluate the intensity of changes in financial threat. The displacement of objects in structures was studied. ordered, and classified. Four normative standards of threat scenarios were defined and then used to evaluate similarities in the profiles of the structures examined, using the similarity measure. The ranking and its variability were analysed in the assessment of profiles. Findings & value added: As the result of the research, properties were described and profiles were determined for the structures in terms of the degree of threat and its correlation with rate of bankruptcy and creating added value. The originality of the research comes from the use of novel dynamic logit models. The added value is a unique study on the entire population of industrial enterprises in the national economy and a methodology for identifying financial threat profiles and their similarity at subsequent aggregation levels (the micro-. meso-, and macro-levels). This made it possible to derive patterns and regularities for economic policy and guidelines for business management.

18 April 2024 in Cancers
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
MIMateusz A Iwański
Mateusz A Iwański
ASAldona Sokołowska
Aldona Sokołowska
ASAndrzej Sokołowski
Andrzej Sokołowski
RWRoman Wojdyła
Roman Wojdyła
KSKatarzyna Styczkiewicz
Katarzyna Styczkiewicz
Background: Orthostatic hypotension (OH) is associated with a higher risk of mortality in the general population; however, it has not been studied in the cancer population. This study aimed to assess the prevalence of OH in cancer patients compared to that in the noncancer population. Methods: A total of 411 patients (mean age 63.5 ± 10.6 years) were recruited: patients with active cancer (n = 223) and patients hospitalised for other reasons, but without a cancer diagnosis (n = 188). Medical histories were collected and an orthostatic challenge test was performed. OH was defined as a blood pressure (BP) decrease upon standing of ≥20 mmHg for the systolic or ≥10 mmHg for the diastolic BP after 1 or 3 min; or a systolic BP decrease <90 mmHg. Results: The prevalence of OH in the subjects with cancer was significantly higher than in the subjects without cancer (28.7% vs. 16.5%, respectively, p = 0.003). OH was the most common in the lung cancer patients (57.5%). In a single-variable analysis, the predictors of OH were cancer presence, age ≥ 65 years, and body mass index (BMI) ≥ 30 kg/m2. In the multivariable model, the strongest independent predictor of OH was cancer status, which doubled the risk of OH, and BMI ≥ 30 kg/m2 and diabetes. Conclusions: Cancer patients are characterised by a high prevalence of OH. In this population, the recommendation of routine orthostatic challenge tests should be considered.

3 June 2019 in Studies of the Industrial Geography Commission of the Polish Geographical Society
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
Małgorzata MarkowskaMałgorzata Markowska
Małgorzata Markowska
ASAndrzej Sokołowski
Andrzej Sokołowski
Celem pracy jest zaprezentowanie nowej koncepcji analizy zmian struktur, przy założeniu, że zmiany te nie są gwałtowne i mają raczej charakter ewolucyjny. Niewątpliwie takimi strukturami są struktury zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej rozpatrywane w układzie 10 sekcji. Struktura taka powstaje w wyniku sumowania się decyzji lub zdarzeń dotyczących wielu tysięcy ludzi. Podstawową metodą stosowaną w pracy jest analiza skupień, a jej nowość polega na wykorzystaniu niestandardowego zestawu cech. Tworzy go 10 wskaźników struktury z wyjściowego roku analizy, czyli z roku 2008; 9 wartości miar zmian struktur z roku na rok oraz 8 wartości miar niepodobieństwa struktur z poszczególnych lat w stosunku do roku wyjściowego. Taki zestaw opisuje stan wyjściowy struktur oraz ich dynamikę łańcuchową i o podstawie stałej. Analizowanych jest 28 krajów Unii Europejskiej. Taki układ badawczy tworzy zagadnienie taksonomiczne [Y, TZ]. W wyniku zastosowania aglomeracyjnej metody najdalszego sąsiedztwa na danych niestandaryzowanych uzyskano siedem grup krajów, w tym dwie grupy jednoelementowe. Opisano różnice między tymi grupami na podstawie obliczonych średnich wartości cech w grupach

30 April 2021 in Archives of Medical Science
Verified
Journal Article
Closed access
AKAnna Kabłak-Ziembicka
Anna Kabłak-Ziembicka
ARAgnieszka Rosławiecka
Agnieszka Rosławiecka
RBRafal Badacz
Rafal Badacz
ASAndrzej Sokołowski
Andrzej Sokołowski
DRDaniel Rzeźnik
Daniel Rzeźnik
TPTadeusz Przewłocki
Tadeusz Przewłocki
Introduction: Response to stent-assisted angioplasty (PTA) in hypertensive patients with atherosclerotic renal artery stenosis (ARAS) is unpredictable. Therefore, the present study aimed to search for preoperative clinical and renal ultrasonography variables associated with systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) reduction.Material and methods: Preoperative clinical assessment and renal ultrasonography were performed in 202 patients who underwent PTA for ARAS (2003–2018). Patients were categorized as responders if decrease of SBP of at least 20mmHg or DBP of 5mmHg was achieved. Logistic regression models, with percentage shares, were evaluated by basic decision characteristics for ultrasonographic and clinical variables.Results: Logistic regression analysis showed that preoperative SBP ≥145mmHg (OR,20.0 [95%CI 8.67–46.2], p82 mmHg (OR,3.46 [95%CI 1.61–7.42], p=0.001), (3) prior myocardial infarction (OR,3.14 [95%CI 1.09–9.0], p=0.033), and (4) Renal-Aortic-Ratio >5.1 (OR,2.67 [95%CI 1.20-6.0], p=0.016) predicted the SBP response, with respective influence shares of 69.8%; 12.1%; 10.9%; and 7.2%. The DBP response was associated with (1) baseline SBP >145mmHg (OR,3.79 [95%CI 1.87–7.70], p82mmHg (OR,6.09 [95%CI 2.88–12.9], p106mm (OR,0.43 [95%CI 0.22–0.86], p=0.017), and (5) bilateral PTA (OR,2.39 [95%CI 1.08–5.27], p=0.03), with respective shares of 21.8%; 35.0%; 18.2%; 13.3% and 11.8%.Conclusions: Current study identified clinical and ultrasonographic characteristics of patients who are likely to respond to PTA for ARAS. The RAR and contralateral kidney size may enhance prediction of response likelihood.

21 December 2017 in Studies of the Industrial Geography Commission of the Polish Geographical Society
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
Małgorzata MarkowskaMałgorzata Markowska
Małgorzata Markowska
ASAndrzej Sokołowski
Andrzej Sokołowski
Celem pracy jest identyfikacja zróżnicowania struktur (kształtu i skali) zatrudnienia w Warszawie i powiatach sąsiednich w ujęciu dynamicznym oraz ocena znaczenia sektorów gospodarki w tym zróżnicowaniu. W pracy przedstawiono wyniki oceny udziału takich sektorów, jak: rolnictwo, przemysł oraz usługi, w podziale na handel, usługi finansowe oraz pozostałe usługi, w zróżnicowaniu struktur zatrudnienia w Warszawie i powiatach, które ze stolicą sąsiadują, czyli: legionowskim, mińskim, otwockim, wołomińskim, piaseczyńskim, pruszkowskim oraz warszawskim zachodnim. Badanie przeprowadzono w latach 2005–2014, a do realizacji celu pracy wykorzystano – w porównaniach przestrzennych – miary oceniające udział składnika w zróżnicowaniu (niepodobieństwie) dwóch struktur. Miara URij pozwala na ocenę udziału i-tego składnika w niepodobieństwie rozmiaru dwóch struktur, zaś miara UKij – w niepodobieństwie kształtu struktur. Uzyskane wyniki pozwalają zarówno na dokonywanie porównań dla poszczególnych sektorów w konkretnych powiatach, jak i na porównywanie powiatów dla konkretnego sektora. Odnośnie rozmiaru struktury zauważono zdominowanie przez Warszawę miar udziału poszczególnych sektorów w niepodobieństwie struktury zatrudnienia oraz fakt, że hierarchia powiatów (poza piaseczyńskim) nie ulegała zmianom. W zakresie kształtu struktur stwierdzono zdecydowanie wyższy udział przemysłu i rolnictwa w strukturze zatrudnienia w powiatach ościennych oraz chaotyczne (a przez to trudne do interpretacji) zmiany w usługach finansowych. Przeprowadzone analizy potwierdzają potrzebę osobnego rozważania efektu rozmiaru i efektu kształtu w porównywaniu struktur.

28 March 2019 in Studies of the Industrial Geography Commission of the Polish Geographical Society
Verified
Journal Article
Closed access
PDF file
Małgorzata MarkowskaMałgorzata Markowska
Małgorzata Markowska
ASAndrzej Sokołowski
Andrzej Sokołowski
DSDanuta Strahl
Danuta Strahl
Skalowanie wielowymiarowe to metoda pozwalająca na przedstawienie obserwacji złożonych w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów (zazwyczaj na płaszczyźnie) w taki sposób, aby macierz odległości liczonych na płaszczyźnie była jak najbardziej podobna do macierzy liczonej w przestrzeni oryginalnej. W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania tego podejścia w analizie struktur przestrzenno-czasowych. Struktury są opisane udziałami, zatem nie jest konieczna procedura doprowadzania udziałów do porównywalności ze względu na jednostkę miary. Dla każdej jednostki czasu przeprowadzane jest osobne skalowanie wielowymiarowe. Ciąg wyników pozwala śledzić przemieszczanie się badanych obiektów względem innych w zbiorze. Te trajektorie można aproksymować funkcjami trendu. Rozważany przykład merytoryczny to analiza struktur zatrudnienia w 28 krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016. Struktury te liczone są w podziale na 10 zagregowanych sekcji.