This systematic review analyzes the applications of artificial intelligence (AI) in education between 2020 and 2025, focusing on its impact on personalized learning, student motivation, and educational process efficiency. Motivated by the rapid digital transformation accelerated by the COVID-19 pandemic, the study applied the PRISMA protocol to rigorously identify, select, and analyze 28 relevant studies from major databases such as Scopus, Web of Science, ERIC, and ScienceDirect. The methodology ensured transparency and replicability, synthesizing empirical and theoretical findings on adaptive learning systems, intelligent tutoring systems, and AI-supported self-regulated learning. Results demonstrate significant improvements in academic performance—with an average increase of 14%—enhanced motivation, and greater student engagement through personalized feedback and dynamic learning pathways. Furthermore, AI showed potential to reinforce metacognitive skills provided student autonomy is preserved to avoid technological dependence. Ethical challenges were also identified, including the urgent need for regulations to ensure equity, privacy, and bias reduction in AI algorithms, alongside a scarcity of longitudinal studies and research in culturally diverse contexts. In conclusion, AI is a powerful tool for transforming education but requires careful integration considering pedagogical and ethical factors to maximize benefits and minimize risks. This review guides researchers, educators, and policymakers toward building an inclusive, fair, and effective educational ecosystem in the digital age.

This work reports a characterization of crystallographic phases and chemical composition of hercynite-spinel (FeAl2O4) natural long crystals and their powders using X-ray Diffraction, Scanning Electron Microscopy, Inductively Coupled Plasma mass spectrometry, and mineralographic/petrographic analysis. The samples studied show a high content of hercynite with Neumann bands/Widmanstätten patterns, coexisting with other crystallographic phases such as corundum, spinel (MgAl2O4), esseneite, kamacite, hedenbergite, pseudobrookite, and ulvospinel. The diffractograms of two of the samples examined exhibit an extraordinary sharpness of the diffraction peaks that determines a high degree of crystallinity, which is hard to obtain in hercynite synthesized by artificial methods. In addition, the hercynite natural samples are less porous than the artificially synthesized hercynite. The x-ray diffraction pattern of one of the pulverized crystalline samples allowed us to estimate the percentage of the main phases present. The crystallographic existent phases with the highest participation in one of the spinel samples were hercynite (43.4%), corundum (18.7%), spinel (18.4%), esseneite (17.2%), and kamacite with a 2.3 %. These results contribute to the structural characterization of this unique material widely used in many technological applications.

Este capítulo analiza los desafíos y oportunidades del ecosistema de ciencia, tecnología e innovación (CTI) en el estado de Chihuahua hacia el horizonte 2030. A partir de un enfoque prospectivo y documental, se examinan las condiciones estructurales del sistema regional de innovación y se proponen estrategias para transitar de un modelo manufacturero dependiente hacia uno basado en conocimiento endógeno, sostenibilidad y valor tecnológico propio. Se revisan factores como la gobernanza de la innovación, el fortalecimiento del capital humano, la digitalización industrial, la innovación abierta y la internacionalización de las capacidades científicas. La propuesta incorpora referencias a marcos internacionales como la LGMHCTI, los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y las recomendaciones de la OCDE y la UNESCO El capítulo concluye con una hoja de ruta 2025-2030 que plantea cinco ejes estratégicos para consolidar a Chihuahua como referente nacional en innovación tecnológica, transferencia de conocimiento y sostenibilidad industrial. De acuerdo con ello, Chihuahua puede consolidarse como referente nacional en innovación aplicada y transferencia tecnológica, impulsando una economía competitiva, sostenible e inclusiva basada en ciencia y desarrollo tecnológico.

La transferencia de conocimiento (TC) es el puente entre la generación de saberes y su aplicación para crear valor económico y social en la sociedad del conocimiento. A diferencia de la transferencia tecnológica, centrada en productos o invenciones, la TC abarca también los intangibles: prácticas, habilidades, datos y aprendizajes que permiten resolver problemas y mejorar decisiones. Su efectividad depende de condiciones organizacionales: cultura que favorezca compartir, incentivos adecuados, capacidades del personal para absorber e internalizar conocimiento y contextos que reduzcan barreras informacionales. En las universidades, la TC se traduce en proyectos con la industria, formación de talento, licenciamiento, spin-offs y oficinas de transferencia, fortaleciendo pertinencia y sostenibilidad. Para las empresas, habilita innovaciones, productividad, reducción de riesgos y acceso a infraestructura y talento. Los mecanismos incluyen repositorios y bases de datos, interacciones formales e informales, consultoría, investigación contratada, consorcios, movilidad académica y estudiantil, así como licencias y creación de empresas de base tecnológica. La TC requiere gobernanza clara, métricas de desempeño y estrategias de largo plazo que integren teoría y práctica. Cuando se consolida como práctica cultural y no como imposición, impulsa ecosistemas de innovación más colaborativos, acelera la adopción tecnológica y eleva la competitividad regional mediante aprendizajes acumulativos y redes de cooperación duraderas.

La transición de la Responsabilidad Social Empresarial (RSE) hacia modelos de Ambiente, Sociedad y Gobernanza (ESG) representa un cambio paradigmático en la legitimidad corporativa contemporánea. Este estudio analiza las prácticas de sostenibilidad institucional en 73 empresas con el distintivo ESR en Chihuahua, México, mediante un diseño exploratorio y documental fundamentado en la codificación de indicadores de transparencia y gobernanza organizacional. Los resultados revelan que el 86.3% de las organizaciones presenta niveles de madurez media o baja, evidenciando una brecha significativa entre la narrativa institucional y la evidencia pública verificable. Mientras se observan fortalezas en programas comunitarios y ética, persisten rezagos críticos en métricas de descarbonización, transición energética y economía circular. La investigación propone el modelo "ESR 5.0" como un marco necesario para integrar la gobernanza algorítmica y la resiliencia territorial en el contexto del nearshoring. Se concluye que la competitividad regional exige abandonar la legitimidad simbólica en favor de una sostenibilidad auditable, permitiendo a las organizaciones alinearse con las exigencias de transparencia de las cadenas globales de suministro.