Plantios de Pinus spp. são a base de uma importante atividade econômica na região do planalto sul do Brasil, onde são cultivados em ciclos de produção com cerca de 15 anos de duração. O objetivo do estudo foi avaliar as características físico-mecânicas e anatômicas da madeira de Pinus taeda L. obtida em povoamentos com idades superiores a 30 anos, em comparação com aquela atualmente disponível no mercado, com idade próxima a 15 anos, visando avaliar seu potencial para produção de madeira de alta qualidade para usos sólidos e estruturais. Além disso, avaliaram-se também aspectos produtivos e econômicos de plantios de Pinus taeda com mais de 30 anos de idade. Para isso, foram utilizadas árvores de Pinus taeda provenientes de dois plantios, com idades de 15 e 43 anos e, deste último, amostrada apenas a madeira produzida a partir dos 30 anos, de forma a caracterizar a madeira juvenil e adulta, respectivamente. Concluiu-se que a madeira adulta, obtida de árvores com >30 anos, apresenta valores superiores de densidade, dimensões de traqueídes, coeficiente de retratibilidade volumétrica (porém com menor coeficiente de anisotropia), módulo de elasticidade e módulo de ruptura à flexão estática, em comparação à madeira juvenil, obtida em árvores com 15 anos. Levando-se em consideração a habilidade frente ao ensaio de flexão estática, a madeira com >30 anos pode ser indicada para usos que explorem seu maior desempenho mecânico e estrutural, compatível com Araucaria angustifolia de idades entre 25 e 58 anos. Ciclos de produção com duração superior a 30 anos são viáveis economicamente e podem ser uma opção de manejo interessante, visando acessar mercados específicos nos quais a qualidade da madeira para usos sólidos e estruturais poderia ser ainda mais bem remunerada.

O objetivo desse estudo foi quantificar as principais variáveis dendrométricas, a biomassa e o carbono estocado de fragmentos da Floresta Ombrófila Mista de diferentes níveis sucessionais, em diferentes estratos selecionados. O banco de dados utilizado foi obtido a partir do inventário realizado nos municípios de Campo Belo do Sul e Capão Alto (SC), em fragmentos de Floresta Ombrófila Mista classificados como secundários (últimas intervenções em 1960) e primários (preservados durante o “ciclo da madeira”), seguindo a metodologia do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC). A determinação do volume e biomassa foram realizadas por meio de equações da literatura, e o carbono determinado pela metodologia do Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Para as características dendrométricas, o estudo demonstrou grande variação entre as sucessões e dentro dos estratos, o que se é esperado tratando-se de uma floresta com grande variedade de espécies, em que algumas diferenças podem ser indicativos de intervenções passadas. Em todas as variáveis, a Araucaria angustifolia possui grande participação na Floresta Primária, sendo bem menor na Secundária, sendo que o mesmo acontece para a espécie Dicksonia sellowiana. A partir desse estudo conclui-se que florestas secundárias se diferenciam das primárias tanto na florística quanto na estrutura, e mesmo em áreas consideradas primárias, como a desse estudo, vê-se que não atingem o estoque de estágios sucessionais avançados, possivelmente devido a intervenções anteriores ao histórico conhecido da área.

O objetivo do artigo é avaliar a adequação de diferentes modelos de distribuição probabilística na caracterização da estrutura diamétrica de uma floresta nativa secundária de Araucaria angustifolia em Campo Belo do Sul e Capão Alto, Santa Catarina. Utilizou-se o método de área fixa com amostragem em conglomerados, medindo árvores com Diâmetro à Altura do Peito (DAP) ? 10 cm. As classes de diâmetro foram agrupadas em amplitudes de 10 cm. Testaram-se as funções de densidade e probabilidade Gamma, Normal, Log-normal, Exponencial, Weibull 2p e Weibull 3p. A avaliação dos ajustes foi feita com as estatísticas: teste de Kolmogorov-Smirnov, erro padrão da estimativa ajustado e corrigido, coeficiente de determinação ajustado, critério de informação de Akaike e critério Bayesiano. A floresta apresentou uma distribuição diamétrica em J-invertido e apenas o modelo Weibull 3p ajustou-se a todas as classes diamétricas. Os modelos Log-normal e Weibull 3p foram os mais adequados, com Weibull 3p apresentando o melhor desempenho geral.