This work evaluates the prefeasibility of energy from waste projects in Colombia under the guidelines of Law 1715. That piece of legislation proposes tax incentives for non-conventional energy initiatives, such as deductions of up to 50% on the investment through income tax, VAT exemption, tariff exemption, and accelerated depreciation of assets. Pasto, Colombia, was selected as the case study. Subsequently, incineration, gasification, anaerobic digestion, and landfill gas technologies were evaluated. The potential of electric power generation from municipal solid waste (MSW) of each conversion technology was estimated with mathematical models. Additionally, the economic evaluation considered five cases that combine loan options, accelerated depreciation, and income deductions. Finally, the prefeasibility analysis of each case and technology was based on the internal rate of return (IRR) and levelized cost of electricity (LCOE). The results reveal that only anaerobic digestion and landfill gas technologies constitute viable projects in case of traditional investment with and without loans, because they present IRRs greater than the discount rate, of 6.8%. However, by including the incentives in Law 1715 in the economic evaluation, IRRs of 11.18%, 7.96%, 14.27%, and 13.59% were obtained for incineration, gasification, anaerobic digestion, and landfill gas, respectively. These results make all four technologies feasible in this context.

<![CDATA[En este artículo se analiza la importancia de incluir la educación financiera en el proceso de formación de los profesionales de la ingeniería. La educación financiera se hace cada vez más relevante dado el número creciente de productos que ofrecen los mercados financieros y su efecto en el desarrollo económico de los estados y la calidad de vida de sus ciudadanos. Es evidente que una de las principales causas de las últimas crisis económicas mundiales ha sido la carencia de este tipo de educación. Se analiza el concepto de educación financiera, su relevancia en el mundo moderno y su relación con la ingeniería económica. Finalmente, se describen los principales aspectos que deben ser incluidos en los currículos de ingeniería y se recomiendan algunas medidas para la puesta en práctica de estos conceptos.]]>

Este trabajo propone un modelo basado en redes neuronales artificiales para el pronóstico de los precios de dos de las principales acciones transadas en mercado de valores colombiano. El modelo propuesto se aplica al estudio de las acciones de Ecopetrol y Preferencial Bancolombia, empresas que negocian en las bolsas de valores de Colombia y Nueva York. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el índice del dólar estadounidense DXY en la segunda. Se prueban diferentes configuraciones de redes neuronales utilizando una serie de seis meses, donde los datos de los primeros cinco se utilizan para entrenamiento dejando el último mes para verificar la capacidad predictiva de la red. Los resultados muestran un buen comportamiento de las redes neuronales con bajos errores en su desempeño tanto en aprendizaje como en predicción.

Renewable energy is becoming very important as a way to mitigate climate change and promote job creation. Colombia is not excluded from this reality, being a country with huge renewable resources and the challenge to give employment to thousands or rebels, signing the peace process. This paper studies the potential effects of the new regulation to promote the development of renewable energy technologies in Colombia. Two incentives are analyzed: tax deductions on the investment and accelerated depreciation on assets. The work also establishes a methodology to include the effects of tax incentives in the calculation of the Levelized Cost Of Electricity (LCOE). The results show up to 20% reduction in the LCOE; unfortunately, the regulation restricts small or new business to apply for all incentives. For this reason, two complementary mechanisms (granting five years as grace period for loan repayment and lower discount rate as subsidy from the government) are proposed in order to allow small business ventures such as forest biomass projects apply to incentives. As a result, 30% reduction in the LCOE is obtained for photovoltaics (PV) and 15% for forest biomass; being the last one a great opportunity in Colombia because of the huge amount of biomass resources and its potential to create new job opportunities.

En este trabajo se predice el comportamiento del precio del oro mediante un modelo basado en redes neuronales artificiales (RNA). El objetivo del modelo es predecir los precios de cierre diarios del mercado de Londres, los cuales son tomados como referencia por el Banco central de Colombia. Se estudian varias configuraciones de RNA tipo propagación hacia adelante tomando como variables de entrada las series diarias del índice del dólar estadounidense DXY, el índice SP500, los precios del petróleo y los precios del oro. Se entrenan diferentes estructuras de RNA utilizando la serie histórica de datos, donde una parte de los mismos se utiliza para entrenamiento y la restante para la predicción. Los resultados obtenidos muestran un buen desempeño del modelo tanto en el periodo histórico analizado como en la predicción, encontrando como mejor estructura aquella que utiliza las series de precios diarias del oro, el índice DXY y el índice SP500.

En este artículo se analiza la relación entre rentabilidad y riesgo asociada a las inversiones en el manejo de las finanzas personales. Se explica la forma de enseñar los conceptos fundamentales mediante su aplicación a través de trabajos semestrales guiados. Para lograrlo, cada estudiante plantea una meta de mediano a largo plazo estableciendo un plan de cinco etapas para alcanzarla: la etapa 1 corresponde a inversión en renta fija, en las etapas 2 y 3 se invierte en renta variable, en la etapa 4 se analiza el concepto de riesgo mediante el manejo adecuado de portafolios de inversión y en la etapa 5 se hace una inversión de libre elección. Los resultados al final del curso muestran que aproximadamente el 70% de los estudiantes logran llegar a la meta en el plazo establecido, resaltando que lo más importante en todos los casos es la reflexión de las causas del éxito o el fracaso. En general se nota un cambio de actitud hacia el manejo de las finanzas personales. Esto lo muestra una encuesta practicada al comienzo y al final del curso que indica que la proporción de estudiantes con alta probabilidad de lograr la seguridad financiera pasa del 25% al 76%.