As a pushbroom imaging spectrometer, the Hyperion sensor records each along-track image column with a single detector element in one of its area detector arrays. This image acquisition configuration is prone to exhibiting along-track striping artefacts, if the instrument has not undergone a recent, proper uniformity calibration. These defective columns must be corrected before performing further processing and quantitative analyses. Spatial moment matching (SpaMM) is currently the most commonly used method for destriping Hyperion imagery. However, since SpaMM was originally developed for dealing with remotely sensed multispectral data, the abundant spectral information embedded in hyperspectral data is not fully utilized in the method. This paper proposes a new methodology that can automatically and more accurately remove the striping artefacts from Hyperion imagery. The technique is called spectral moment matching (SpcMM) because it uses spectral autocorrelation instead of spatial autocorrelation to esti... Comme Hyperion est un spectromètre imageur à peigne, ce capteur enregistre chaque colonne d'image le long de la trace à l'aide d'un seul élément de détecteur dans l'une de ses barrettes de détection. Cette configuration d'acquisition d'image est sujette à l'introduction d'artefacts de lignage le long de la trace si l'instrument n'a pas été soumis à un étalonnage d'uniformité récent et adéquat. Les colonnes déficientes doivent être corrigées avant de pouvoir réaliser d'autres traitements et des analyses quantitatives. La technique d'appariement spatial des moments ou SpaMM (« spatial moment matching ») est actuellement la méthode la plus couramment utilisée pour le délignage des images de Hyperion. Toutefois, comme la technique SpaMM a été développée au départ pour les données de télédétection multispectrale, l'information spectrale abondante contenue dans les données hyperspectrales n'est pas utilisée pleinement dans cette méthode. Cet article propose une nouvelle méthodologie permettant, de façon automat...