The aim of this study was to determine the post-pandemic learning adaptation scenarios from the perspective of university students from the Faculty of Education Science of the University of Seville (Spain) as a function of the competencies identified in the context of digital transformation. This was a non-experimental, descriptive study that used a short version of the Scale of Attitudes on the Perceptions of Future Teachers toward the New Post-pandemic Educational Scenarios (SANPES). The sample consisted of 972 students of the University of Seville (Spain) (72% women, 28% men), registered in the academic year 2021–2022. A cluster analysis was performed, using a hierarchical procedure (dendrogram), followed by a non-hierarchical procedure (k-means algorithm). The results show significant differences in the responses of the university students. Conclusions: progressive models or scenarios of adaptation to post-pandemic learning based on some student competencies, such as motivation, collaboration, self-learning and digital methodology: (a) initial adaptation model, (b) moderate adaptation model, and (c) advanced adaptation model.

The aim of this study was to analyse the validated psychometric characteristics of the “Scale of Attitudes towards New Post-Pandemic Scenarios” (SANPS) tool using a short version on Perceptions of Future Teachers towards the New Post-Pandemic Educational Scenarios; describe the attitudes of future teachers towards motivation, collaboration, and emerging active pedagogies; and determine the internal consistency and reliability of the tool. The design structure of the instrument consists of the following three latent factors, which were obtained through an exploratory factor analysis (EFA): empowerment/motivation, autonomy/situated learning and emerging digital pedagogies. The questionnaire was administered to a sample of 966 participants. In the confirmatory factor analysis (CFA), a previous hypothesis was established regarding the relationship of the factors and their number and nature, specifying the number of factors and the way in which the variables are related to each other. The 66.53% of total variance was explained. The reliability, calculated with Cronbach’s alpha, reached a global value of over 0.90 (α = 0.94). This valid and reliable questionnaire, which incorporates a dimension that measures the transfer of learning in hybrid and multimodal models of digital ecosystems in Higher Education, can be applied in the evaluation of online education processes.

En la sociedad contemporánea, marcada por una evolución tecnológica acelerada, la educación se enfrenta al reto —y a la oportunidad— de incorporar nuevas herramientas digitales que transformen el aprendizaje, haciéndolo más inclusivo, flexible y significativo. Este libro se inscribe en esa línea de compromiso con la innovación educativa y la equidad, poniendo el foco en un colectivo que requiere una atención especializada y sensible: el alumnado con Trastorno del Espectro Autista (TEA). Lejos de abordar la tecnología desde una perspectiva meramente instrumental, esta obra propone un enfoque profundamente humano, donde las tecnologías emergentes —como la realidad aumentada y virtual, los entornos inmersivos, los sistemas de comunicación aumentativa, las aplicaciones móviles o la inteligencia artificial— se convierten en aliadas para favorecer la autonomía, la autorregulación emocional, el desarrollo de habilidades sociales y la inclusión real del alumnado con TEA en los entornos educativos. Cada capítulo ofrece una aportación rigurosa, fruto de la experiencia, la investigación y la reflexión crítica de profesionales del ámbito de la educación, la psicología, la tecnología y la atención a la diversidad. Desde estudios de caso hasta propuestas metodológicas, pasando por herramientas prácticas y marcos teóricos actualizados, los autores y autoras comparten conocimientos que nacen del trabajo colaborativo y del contacto directo con la realidad de las aulas. Este volumen se enmarca en el contexto del proyecto de I+D titulado Proyecto Capacitación docente en competencias digitales inclusivas como apoyo al alumnado con Trastornos del Espectro Autista (CODITEA), financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades/Agencia Estatal de Investigación (MICIU/AEI) y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER, UE), con la referencia PID2022-138346OB-I00. El proyecto persigue, entre otros objetivos, sensibilizar y formar al profesorado, alumnado y familias sobre el uso consciente, ético y eficaz de las tecnologías como facilitadoras de procesos inclusivos con estudiantes TEA. Con esta obra, esperamos ofrecer un recurso útil, actualizado y comprometido que sirva de guía e inspiración para docentes, investigadores, familias y responsables de políticas educativas. Porque apostar por la inclusión no es solo una cuestión de justicia social, sino también una muestra del potencial transformador de la educación cuando se apoya en la colaboración, la empatía y el conocimiento.