In a context where artificial intelligence (AI) is transforming higher education, this study analyzes how students’ perceptions of AI influence their academic integrity (INA), with a focus on sustainable education. Through a correlational-explanatory analysis based on Structural Equation Models (SEMs) applied to a sample of 659 students from 13 universities in Chile and Peru, it is observed that AI has a significant and direct impact on academic integrity in both countries (β = 0.44). In Peru, the most influential dimension is trust in education (λ = 0.86), followed by social, economic, security, and risk implications (λ = 0.78), while attitudes towards AI also have a direct impact on integrity factors (β = 0.15). In Chile, the dimensions of trust in education (λ = 0.83) and social and economic impact (λ = 0.79) are most relevant, and the relationships between the dimensions of academic integrity such as justice, respect, and responsibility (λ = 0.71) are stronger. The study highlights the importance of incorporating AI literacy into educational curricula and developing regulatory frameworks that promote its ethical use, linking these actions to sustainable education. The findings highlight the need for sustainable educational approaches that enhance understanding of AI and ensure that its use in academia is beneficial, ethical, and contributes to sustainable development.

As Latin American universities pursue digitally and environmentally sustainable teaching models, understanding why students adopt generative AI is essential. We analyzed data from undergraduate students (n = 792) across five Latin American countries (Peru, Chile, Bolivia, Argentina, and Colombia). Grounded in the diffusion of innovations theory, the study evaluated the effects of relative advantage, compatibility, complexity, trialability, and observability on attitudes towards ChatGPT and examined the effect of attitude on intention to use among higher education students in the region. The reliability and validity of the measurement scale were confirmed, and structural relationships were tested using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The model explained 58.1% of the variance in attitude: relative advantage (β = 0.247) and compatibility (β = 0.246) exerted the largest effects, followed by trialability (β = 0.223) and observability (β = 0.167); complexity showed a weaker yet significant effect (β = 0.118). Attitude strongly predicted the intention to use ChatGPT (β = 0.777), accounting for 60.4% of its variance. All paths were significant (p < 0.001), and psychometric indicators exceeded recommended thresholds. These findings indicate that student adoption is driven more by perceived academic benefits and alignment with existing learning routines than by technical ease. Highlighting concrete, ethically delineated use cases and providing guided institutional spaces for experimentation may accelerate the responsible, long-term adoption of generative AI in quality higher education.

Atendiendo estas premisas, el propósito de la presente publicación titulada: Innovación y Transformación Digital en la Empresa, es presentar un documento que ofrezca algunas consideraciones en relación con las tendencias que involucran a la innovación digital dentro del ámbito empresarial. Esta iniciativa investigativa no intenta proveer respuestas definitivas, sino promover una disertación reflexiva que coadyuve en la comprensión y adaptación a los cambios que se producen en torno a esta actual dinámica. En este sentido, se presenta una visión general de la transformación digital, explorando su significado y relevancia en el mundo empresarial contemporáneo. Así mismo, se enfoca en fundamentos teóricos y prácticos que sustentan la innovación en las empresas, un requisito esencial para la transformación digital. De la misma manera, se identifican y explican las tecnologías que están facilitando esta transformación, desde la nube hasta la inteligencia artificial. Se precisa, además, cómo las empresas pueden desarrollar e implementar estrategias eficaces para su transformación digital, abarcando experiencias de referencia, retos comunes y alternativas de soluciones potenciales en la implantación de estos procesos. Se consideran, también, los conceptos de innovación abierta y cómo la colaboración puede acelerar y enriquecer esta transformación digital. Además, se exploran las preocupaciones de seguridad y privacidad que surgen en la era digital y cómo abordarlas efectivamente. Finalmente, se estudian herramientas y métricas para evaluar el progreso y el impacto de las iniciativas de estos procesos y se infieren escenarios potenciales y perspectivas de estas acciones, de cara al ámbito corporativo. Sin duda, vivimos en una era donde la tecnología evoluciona a un ritmo vertiginoso, imponiendo a las empresas el desafío de adaptarse para sobrevivir y prosperar. Por ello, los autores asumen la relevancia de estas temáticas como información significativa para líderes e integrantes del mundo corporativo que tengan por convicción la necesidad de actualizarse de manera oportuna a fin de estar preparados no solo para el futuro, sino más bien para un presente dinámico y cambiante. Los autores

The purpose of this study was to determine the influences of variables, crisis management, distance education, the organizational image, and student satisfaction on the basic quality conditions in Peruvian universities during the COVID-19 pandemic. A quantitative, nonexperimental explanatory approach with stratified random sampling was used. A questionnaire was applied to 513 students from public and private universities in southern Peru who received distance education during the months of September to November 2022. For the analysis of the results, a structural equation model (SEM). A hierarchical linear regression was carried out to test the hypotheses according to the dimensions studied on the student satisfaction scale. The study findings showed that distance education and student satisfaction had positive impacts on the basic quality conditions, while crisis management and the organizational image had a positive relationship but a smaller effect on the quality of the conditions. We concluded that the applied model allows the causal relationships between variables to be explored and that the results will allow university authorities to generate policies that improve their organizational image and crisis management processes and, at the same time, allow them to better plan their crisis management strategies to achieve better satisfaction within the framework of a sustainable university.

Este artículo analizó teórica y estadísticamente la relación entre la gestión de recursos humanos con la productividad de los trabajadores en la empresa Ladrillera Maxx en Tacna, una empresa privada peruana de fabricación de ladrillos y afines. Esta investigación utilizó la técnica estadística del coeficiente de correlación de Pearson para investigar las relaciones de ambas variables en una muestra de 92 trabajadores. La investigación fue de nivel descriptivo correlacional de naturaleza cuantitativa, el método de recolección de datos fue una encuesta utilizando un cuestionario adecuado. Los resultados del análisis de datos mostraron que existe correlación significativa entre las seis dimensiones de la gestión de recursos humanos con la productividad de los trabajadores en la organización estudiada. Se demuestra la necesidad que tienen las organizaciones de incorporar la gestión de capital humano como parte de sus estrategias de desarrollo, ventajas competitivas y mejora de proceso.