This study aims to review and synthesize the rapidly evolving literature on technology transfer from universities, and the concepts and models included in it, from a knowledge-flow approach to find the factors contributing to its performance. This article provides a perspective on recent work, focusing on empirical studies on technology transfer in universities conducted in the last 32 years from a knowledge-based vision. The study was carried out from a systematic literature review in the Scopus, Web of Science, ScienceDirect, and SpringerLink databases on 135 articles selected and evaluated by peers from critical surveillance factors such as technology transfer, knowledge flow, and university–industry relationship, among others. It was possible to identify 75 factors that, from a knowledge-based vision and specifically from a knowledge-flow approach, permit and contribute to the performance of technology transfer generated from research processes in universities. We classified studies into four categories according to their approaches, each with their dimensions and factors: management of knowledge, resources and capabilities, management of technological transfer, and the university–industry relationship. This classification permitted not only identification but also the systematization of the different factors and related authors that, from a knowledge-flow approach, contribute to the performance of technological transfers in universities, reflecting their efficiency and effectiveness. In this respect, absorption capacity and open innovation are topics which are worthy of exploration.

The success of stereotactic surgery for Deep Brain Stimulation depends critically on the exact positioning of a microelectrode recording in a target area of the brain. This paper presents the software system NEUROZONE composed of two main applications: first, it allows online recognition of brain structures by the analysis of signals from microelectrode recordings (MER), and second, it processes and analyses off-line databases allowing the inclusion of new trained classifiers for automatic identification. The software serves as a support to the analysis done by a medical specialist during surgery, and seeks to reduce the adverse side effects that may occur because of inadequate identification of the target areas. The software also allows the specialists to label recordings obtained during surgery, in order to generate a new off-line database or increase the amount of records in an already existing off-line database. NEUROZONE has been tested for Deep Brain Stimulation performed at the Institute for Epilepsy and Parkinson of the Eje Cafetero (Colombia), achieving positive identifications of the Subthalamic Nucleus (STN) over to 85% using a naive Bayes classifier.

El objetivo del trabajo que se presenta es la identificación de innovaciones y nuevos procesos en carnaza como subproducto de la curtición. Para esto se realizó un proceso de vigilancia tecnológica a través de una búsqueda de información, referente a juguetes caninos, tecnologías de proceso, normatividad, y tendencias. Se aplicó la metodología de análisis del ciclo de vida de la tecnología a través de curvas en S. Entre los documentos más importantes se encontraron dos nuevos procesos de elaboración para la fabricación de juguetes caninos descritos en dos patentes de Estados Unidos. Además, para la harina de carnaza su punto de inflexión en artículos se presentó en el periodo 2016-2018 lo cual representa una oportunidad para continuar investigando sobre esta tecnología.

Este documento muestra la implementación de una red de sensores inalámbricos para la medición de variables microclimáticas en el Relicto Vegetal Cedro Rosado ubicado dentro de la Universidad del Quindío. La red cuenta con tres nodos sensores que permiten la adquisición de los datos correspondientes a las variables: temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, radiación solar, humedad del suelo, velocidad del viento, dirección del viento y precipitación. Los datos adquiridos son procesados y enviados a un Gateway mediante la utilización de una red inalámbrica con protocolo Digimesh usando la banda libre de 900 MHz, los datos son recibidos por un Gateway que está conectado a un computador para su posterior procesamiento en una plataforma tecnológica.

El registro es una de las tareas más importantes dentro del procesamiento de imágenes, consiste en encontrar una transformación geométrica que relacione los puntos de una imagen y otra con el fin de corregir las diferencias de tamaño, posición, orientación o distorsión espacial que pueda presentarse, de manera que sea posible una comparación directa entre ellas que facilite el análisis por parte del especialista, ya sea para el diagnóstico de una enfermedad o para la planeación de una cirugía extereotáxica. En los últimos años se han propuesto técnicas de registro multimodal, especialmente entre imágenes CT (Tomografía computarizada) y MRI (Resonancia magnética), sin embargo, algunos de los problemas que aún se presentan permanecen sin resolver, y por ello son un campo activo de investigación. Debido a los problemas de exactitud que presentan los modelos de registro rígidos y no rígidos unimodales, los cuales aún no alcanzan la precisión necesaria para aplicaciones de neurocirugía y la necesidad de contar con herramientas de neuronavegación para el apoyo en la planeamiento de cirugías derivadas de procesos de neurocirugía, este artículo propone el desarrollo de una herramienta para el registro de estructuras cerebrales 3d utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. Los resultados evidencian que una herramienta de registro permite emparejar un determinado atlas cerebral a un registro histológico de un determinado paciente, además que del sistema desarrollado permite su ejecución en línea lo cual beneficia la funcionalidad del sistema en procesos de neurocirugía.