The present research was carried out to study drought and its effects upon water resources using remote sensing data. To this end, the tropical rainfall measuring mission (TRMM) satellite precipitation, the synoptic stations, and fountain discharge data were employed. For monitoring of drought in the study area, in Kermanshah province, Iran, the monthly precipitation data of the synoptic stations along with TRMM satellite precipitation datasets were collected and processed in the geographic information system (GIS) environment. Statistical indicators were applied to evaluate the accuracy of TRMM precipitation against the meteorological stations’ data. Standardized precipitation index, SPI, and normalized fountain discharge were used in the monitoring of drought conditions, and fountains discharge, respectively. The fountains were selected so that in addition to enjoying the most discharge rates, they spread along the study area. The evaluation of precipitation data showed that the TRMM precipitation data were of high accuracy. Studies in temporal scale are indicative of the strike of drought in this region to the effect that for most months of the year, frequency and duration in dry periods are much more than in wet periods. As for seasonal scales, apart from winter, the frequency and duration of drought in spring and autumn have been longer than in wet years. Moreover, the duration of these periods was different. A comparison between the results of changes in fountain discharges and drought index in the region has verified that the drought has caused a remarkable decline in the fountain discharges.

HIGHLIGHTS. Aimed to explore GLDAS data's potential for soil moisture determination.Recorded data were compared with GLDAS estimated soil moisture to verify acc

L'information sur l'humidité du sol est utilisée dans l'établissement de modèles hydrologiques physiographiques distribués spatialement en vue de déterminer les niveaux d'infiltration et d'évapotranspiration. De même, cette information est utile dans le domaine de l'agriculture. Les images obtenues par télédétection dans les hyperfréquences actives constituent une source relativement nouvelle de données susceptibles de permettre aux hydrologues et aux pédologues de cartographier avec précision l'humidité du sol dans les bassins-versants. Dans la documentation scientifique, la plupart des études portent sur les sols dénudés et les sols cultivés. Dans la présente étude, les auteurs se sont intéressés aux pâturages. On y présente les résultats préliminaires d'une corrélation entre les mesures d'humidité du sol réalisées dans des pâturages et la rétrodiffusion radar sur des images ERS-1 (bande C, polarisation VV) d'un secteur d'une superficie de 1500 km² du bassin-versant de Grand River, en Ontario. Une faible corrélation linéaire a été observée entre la rétrodiffusion radar sur les images dans la bande C entre elles et avec les mesures d'humidité du sol réalisées in situ. En revanche, les résultats d'une analyse de régression effectuée de scènes à scènes (r = 0,61) étaient nettement supérieurs aux résultats obtenus pour des données d'une même scène. La variabilité spatiale de l'humidité du sol à l'intérieur d'un même champ s'est révélée aussi grande que celle mesurée entre champs. Enfin, compte tenu de la structure de corrélation observée sur les images, les auteurs voient dans les géostatistiques une méthode d'interpolation pour la cartographie de l'humidité du sol à partir des images de télédétection.