In this study, a CoO–Fe₂O₃/SiO₂/TiO₂ (CIST) nanocomposite was synthesized and utilized as an adsorbent to remove methylene blue (MB), malachite green (MG), and copper (Cu) from aqueous environments. The synthesized nanocomposite was characterized using field emission scanning electron microscopy (FE-SEM), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), thermogravimetric analysis (TGA), and X-ray diffraction (XRD). Input parameters included pH (3–10), contact time (10–30 min), adsorbent amount (0.01–0.03 g), and pollutant concentration (20–60 mg L⁻¹). The effects of these parameters on the removal process efficiency were modeled and optimized using the response surface methodology (RSM) based on the Box–Behnken design (BBD). The RSM-BBD method demonstrated the capability to develop a second-degree polynomial model with high validity (R²˃ 0.99) for the removal process. The optimization results using the RSM-BBD method revealed a removal efficiency of 98.01%, 93.06%, and 88.26% for MB, MG, and Cu, respectively, under optimal conditions. These conditions were a pH of 6, contact time of 10 min, adsorbent amount of 0.025 g, and concentration of 20 mg L⁻¹. The synthesized adsorbent was recovered through five consecutive adsorption–desorption cycles using hydrochloric acid. The results showed an approximately 12% reduction from the first to the seventh cycle. Also, MB, MG, and Cu removal from real water samples in optimal conditions was achieved in the range of 81.69–98.18%. This study demonstrates the potential use of CIST nanocomposite as an accessible and reusable option for removing MB, MG, and Cu pollutants from aquatic environments.

This study determines the location of the minimum fast charging infrastructure for electric vehicles in the interurban route Riobamba–Quito in Ecuador using the methodology of the maximum distance between fast charges (MDFC). From the application of the method, a MDFC of 60 km and a basic highway charging infrastructure (BHCI) of six stations are obtained. The location is calculated by measuring the MDFC on the road using the desktop application Google Earth Pro. The proposal is validated by means of a mathematical model in Simulink, and two simulation scenarios are proposed. In the first one, the initial state of charge (SOC) is 95% and represents an EV with complete charging patterns, while in the second one, the initial SOC is 65% and represents incomplete charging patterns. The results indicate that for both simulation scenarios, the EV KIA SOUL 2016 can perform the specified round-trip routes using the proposed BHCI performing two fast charges of 20 min each way. In all cases, SOC values during operation remain above 20%. The results obtained allow us to establish that the proposed BHCI and its location are sufficient to allow the studied EV to complete the route.

Accurate measurement of food industrial process indicators is critical to ensuring product quality and safety. In this article, we propose the use of artificial intelligence (AI) as an efficient and accurate tool to measure and monitor these indicators. A methodology based on AI techniques is described, which includes real-time data processing and predictive model generation. The results obtained demonstrate that AI can significantly improve the measurement of indicators, reduce costs and increase the efficiency of industrial food processes. In conclusion, the implementation of artificial intelligence in the measurement of indicators of industrial food processes offers great advantages and benefits for the food industry.

Existe dentro del área de la administración y la gerencia un sin número de metodologías técnicas, herramientas que sirven para poder tomar la decisión idónea para una organización determinada, la cual puede conllevar a lograr el alcance de los objetivos o simplemente la derrota, por lo cual es muy interesante realizar un análisis en el cual podamos evidenciar o poder contrastar metodologías para determinar la ruta crítica de un proyecto, como los diagramas PERT, y la estimación de tiempos, al aplicar las dos evidenciamos cuál de ellas tiene mayor eficacia al lograr estimar la duración de un proyecto, obteniendo los resultados en el primer caso como se puede apreciar en las gráficas que nos proporciona el método PERT, se utilizó los tiempos pesimista, más probable y optimista en ese orden, obteniéndose como resultado la Ruta D con un tiempo total de 28.33 horas, y de acuerdo al analizar el segundo método el cual es la estimación de tiempos se determinó que la ruta crítica continua siendo D, con un total de 28.53 horas siendo esta la de mayor precisión con una diferencia de 0,2 el cual en una decisión dependiendo del proyecto puede ser de vital importancia, los dos métodos son válidos y muy aplicables dentro de las organizaciones el factor decisivo será el enfoque y tipo de proyecto se quiere desarrollar.

Introduccion. En nuestro país se ve la falta de abastecimiento de repuesto en particular los pistones de tiempos para motor de motocicletas, dado que la producción de este elemento solo se da en países tales como: Alemania, Argentina, España, Turquía, Gran Bretaña, Estados Unidos, Brasil, Japón, China e India, siendo estos los pioneros que abastecen el stock de recambio tanto a nivel mundial como en Latinoamérica. Objetivo. Obtener un proceso de obtención de un pistón de 100 CC de dos tiempos aplicando la ingeniería inversa a partir de un pistón comercial mediante el empleo de diferentes ensayos como: espectrometría, ensayo de dureza y micrografía. Metodología. Para la obtención de la misma se ha elaborado a partir de pistones reciclados como fuente de materia prima, contribuyendo además con el medio ambiente al reutilizar los pistones que están fuera de servicio, por otra parte, para el proceso de fundición en molde de arena se ha basado en normas e investigaciones previas para reducir efectos como el exceso de porosidad, fracturas, etc., puesto que pueden influir en el producto final. Posterior a ello tras obtener el pistón, mediante los ensayos mencionados se realiza una comparación entre el obtenido y el original, adicional con un ensayo de tracción aportar con datos como el esfuerzo ultimo de tracción y el límite de fluencia. Resultados. De esta manera se obtuvo un pistón funcional además se concluye que durante la fundición es importante considerar que el silicio por acción de la temperatura disminuye su porcentaje en masa, factor importante ya que como elemento químico es difícil de encontrar en el mercado.