Evaluating Higher Education Institutions through Agency and Resources-Capabilities Theories. A Model for Measuring the Perceived Quality of Service

The objective of this research was to identify the relationships between the variables of job satisfaction, professional satisfaction, distributed leadership, and the perception of insecurity in academics at five universities located in the state of Guanajuato. The research was of a non-experimental type and, according to its temporality, cross-sectional, because it was developed at a specific moment. The study is also descriptive and correlational, because it analyzes the degree of association between the variables. Finally, an exploratory factor analysis study was carried out (AFE). The results revealed that the relationship between the variables of job satisfaction and professional satisfaction was positive and significant, the relationship between the variables of distributed leadership and the perception of insecurity was positive but not significant, and the relationship between the variables of the perception of insecurity and the distribution of leadership was positive and significant. The relationship between the perception of insecurity and job satisfaction was positive but not significant. In the analysis of the control variables of sex, marital status, type of university, and level of studies with the dependent variable of job satisfaction, statistical tests were carried out to verify the existence of the significant differences between the groups. Furthermore, this analysis was conducted in relation to the variables of sex, marital status, and type of university.

La tasa de interés es una de las denominadas variables macroeconómicas y representa el valor del dinero, que afecta la inversión de las MiPYMES en México. En este trabajo se analizaron las tasas de interés mensual de enero del 2000 a diciembre del 2022 registradas en el país y, utilizando herramientas estadísticas de análisis de series de tiempo, se llevó a cabo su pronóstico a diciembre del 2024. Los resultados indican que los datos se ajustan de mejor manera a un modelo de tendencia cuadrática y que la variación estacional es mayor en los meses de noviembre a febrero de cada año. Con ayuda del suavizamiento exponencial simple, se encontró un pronóstico de tasa de inflación para 2024 de 10.62%.

Varias investigaciones han estudiado la correlación existente entre las variables resiliencia y satisfacción laboral con el fin de interpretar el comportamiento humano basado en los supuestos teóricos. A partir de ahí, el objetivo del presente estudio fue identificar la correlación entre las variables resiliencia y satisfacción laboral utilizando como referencia la escala CD-RISC de Connor y Davidson adaptada por Notario-Pacheco y la escala Warr, Cook y Wall adaptada por Pérez-Bilbao respectivamente; para ello se utilizó una muestra de 93 trabajadores de una constructora mexicana. Es un estudio descriptivo, transversal y de correlación donde el tipo de muestreo fue no probabilístico por conveniencia, pues se requería de una muestra representativa de todas las áreas de la empresa. Se realizó un análisis factorial exploratorio para evaluar la estructura factorial y fiabilidad de los instrumentos, se evaluaron las calificaciones de las escalas con el coeficiente de correlación de Spearman y se compararon los resultados obtenidos con otras investigaciones. Las variables demostraron tener correlación positiva significativa entre ellas y con otras variables sociodemográficas.

El objetivo de la investigación fue elaborar un índice que mida la inclusión o no inclusión financiera de manera individual y medir el impacto que tienen en ella las variables educación, salario y programas sociales. La investigación tiene como base los resultados de la Encuesta Nacional de la Inclusión Financiera (ENIF) en el año 2021 desarrollada por la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) en coordinación con la Secretaria de Hacienda y Crédito Público (SHCP) y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) en México, se realizó un análisis exploratorio para crear un índice utilizando tres dimensiones “Acceso”, “Uso” y “Calidad”. Para medir el impacto de las variables independientes “Programas Sociales”, “Educación” y “Salario”, se realizó la técnica de análisis de regresión múltiple logístico, los resultados muestran que el 66% de los encuestados se consideran incluidos, la dimensión “Acceso” es la que más contribuye al índice, la “Educación” es la variable de mayor impacto, a mayor ingreso salarial existe mayor probabilidad de estar incluidos, el 16.3 % de las personas cuentan con algún programa social y la probabilidad de tener inclusión si se cuenta con ellos es del 15.4%. El estudio se limitó al análisis de la ENIF 2021 y se recomienda replicar la investigación en la próxima encuesta que se emita y realizar comparaciones.

El objetivo de la investigación fue identificar el grado de resiliencia que se presentó en los estudiantes del Tecnológico Nacional de México en Celaya ante el escenario caótico que ocasionó el virus COVID-19. En la metodología se utilizó un enfoque cuantitativo, no experimental, descriptivo y transversal, con una muestra no probabilística de 595 estudiantes. El instrumento utilizado fue la Escala de Resiliencia Mexicana (RESI-M) que incluye cinco dimensiones: 1. Fortaleza y confianza en sí mismo. 2 Competencia social. 3 Apoyo familiar. 4 Apoyo social y 5 Estructura. Para el desarrollo del análisis se utilizó el software Jamovi. El análisis descriptivo muestra que el 53% de los participantes corresponde al sexo femenino y se dio la participación de estudiantes de las 10 carreras de licenciatura que ofrece la institución, así como la participación de todos los semestres. Se realizó un análisis factorial exploratorio para la validación y adaptación del instrumento, seguido de un análisis confirmatorio para identificar las cargas en los factores obtenidos. Los resultados indican que los estudiantes mostraron tener resiliencia “muy alta” en las dimensiones fortaleza y confianza, apoyo social y apoyo familiar, así como resiliencia alta en las dimensiones estructura y competencia social. En el análisis correlacional entre las cinco dimensiones la mayor se da entre las dimensiones “Apoyo social” y “Apoyo familiar” con un coeficiente de Spearman de 0.640 y la menor se da entre “Estructura y competencia social” con un coeficiente de 0.409. Bajo la hipótesis de que existe diferencia significativa entre hombre y mujeres, se probó con un nivel de significancia del 5% que, si existe diferencia significativa.