Las funciones de generación, difusión y uso de conocimiento y tecnología en los sistemas de innovación están asociadas a las capacidades tecnológicas para la innovación (TICs, por su sigla en inglés), las cuales juegan un papel fundamental en el desempeño innovador de los sistemas de conocimiento e innovación agrícola (AKIS, por su sigla en inglés). No obstante, las metodologías actuales no exhiben perspectivas que faciliten la comprensión dinámica y organizacional de las TICs, lo que dificulta la comprensión de dichos sistemas. Este artículo presenta una propuesta metodológica para medir el nivel de las TICs al asociarlas a un modelo de comportamiento organizacional para aplicarlo en una muestra de 256 organizaciones del AKIS del café y 74 organizaciones del AKIS del aguacate en el departamento de Antioquia (Colombia). Los resultados confirman que la medición del nivel de las TICs y de sus variaciones dinámicas en el tiempo permite mejorar la comprensión de los procesos de innovación y evaluar e identificar las brechas existentes entre las TICs y las funciones de innovación de estos sistemas.

While conventional innovation has boosted economic growth in certain regions, it has not contributed to closing the social and economic gap in most developing countries. Humanity is going through a historic moment of great challenges. One of them is social exclusion, a matrix of factors that prevent human beings from achieving well-being: poverty, hunger, inequality, lack of access to basic resources and services, and lack of social ties that help improve these circumstances, among others. This study holds two hypotheses: (1) in this context, inclusive innovation emerges as a response to the inability of conventional innovation to contribute to solve the persistent challenge of social exclusion and (2) universities—key actors in innovation dynamics—should play a fundamental role in the generation of inclusive innovation, especially considering their natural commitment to society. Although the role of the university in innovation has been widely acknowledged and studied, no formal theoretical model has represented inclusive innovation in developing countries adopting a systemic, complex, adaptive, and functional approach and incorporating a diversity of agents, interactions, capabilities, learning processes, knowledge, and directionalities—this would enable us to understand the role of the university in inclusive innovation. This paper argues that innovation dynamics should be understood from a systemic perspective and using computational modeling and simulation methods, so that the inherent complexity of these systems can be taken into account. The analysis of innovation scenarios based on a formal theoretical model and its operationalization through computer simulation should contribute to the understanding of the role of the university in these system dynamics, which can be used to propose effective strategies to strengthen its participation. Therefore, this paper proposes a formal systemic agent-based conceptual model that can be used to study the role of the university in inclusive innovation and establish guidelines to improve its performance. This study implemented standard computer modeling and simulation, specifically adapted for agent-based modeling. The results obtained from the simulation scenarios were comparatively analyzed using statistical tests (ANOVA and Tukey) to determine the presence of statistically significant differences. As the main finding of the research, the proposed conceptual model was validated and proved to be useful for studying the role of the university in reducing social exclusion in the Global South, through the design and execution of computer simulation scenarios.

La transferencia de conocimiento y tecnología ha llamado la atención académica en la última década con un crecimiento considerable y de forma rápida, lo que ha resultado en un gran cuerpo de conocimiento sobre la temática; ello, hace indispensable reconocer su conceptualización y realizar análisis bibliométricos a la literatura para identificar cambios en los temas estudiados. Este artículo tuvo como objetivo analizar la producción científica sobre el proceso de transferencia de conocimiento y tecnología en las universidades; mediante un análisis bibliométrico, se realizó la búsqueda de información con términos relacionados a la transferencia de conocimiento y tecnología en universidades en la base de datos internacional Scopus. Los resultados evidenciaron la dinámica de crecimiento de la producción científica desde el año 1990. También, Estados Unidos se destacó como el país más productivo y el que más colabora para publicar investigaciones con otras naciones del mundo, como Reino Unido, China y Alemania. La revista Journal of Technology Transfer se encontró en el top de las más productivas, y se identifican como tendencias los tópicos: emprendimiento, innovación abierta, relacionamiento entre industria y universidad y oficina de transferencia de tecnología, mostrando que la transferencia sigue siendo un tema vigente en la investigación académica.

El siguiente trabajo muestra los resultados obtenidos tras realizar un Análisis de Redes Sociales a un sistema de innovación, con la particularidad de que dicho sistema es generado a partir de un modelo de Simulación Basada en Agentes. El objetivo principal de este artículo es mostrar que la combinación de ambas metodologías (Análisis de Redes Sociales y Simulación Basada en Agentes) puede ser exitosa en la obtención de nuevos hallazgos y aportar a la comprensión de cómo se conforman y se comportan los sistemas de innovación. La simulación permite ver cómo emerge el sistema y estudiar sus comportamientos, allí se visualiza cómo las capacidades de innovación de los agentes condicionan su relacionamiento y cómo dichas relaciones determinan su adaptación, especialización, su supervivencia en el tiempo y la evolución de la red misma. Por otra parte, el Análisis de Redes Sociales permite entender la estructura relacional del sistema y cómo esta afecta su comportamiento, el análisis se aplica en cuatro momentos de tiempo distanciados entre sí por cinco periodos, y en cada uno de ellos se analizan diferentes indicadores, tanto de nivel nodal como de nivel estructural. El análisis construido sirve como herramienta de entendimiento y orientación a los gobiernos para la formulación de políticas asociadas a los sistemas regionales y nacionales de innovación. Finalmente, se muestra cómo a partir de micro-mundos virtuales puede extraerse información importante sobre las dinámicas de los sistemas de innovación, abriendo así la posibilidad de contestar preguntas del tipo ¿qué pasaría sí…?

Currently, people are beginning to recognize the contribution of innovation in the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs). However, the predominant approach, reduced to the economic dimension, has not focused on solving global problems. A strategy to achieve this is take advantage of the civil society potential, which can be an active agent in the generation of innovations, which can guide them to the achievement of the SDGs. In this paper, it is proposed a framework of analysis that helps us to understand the role of civil society in the dynamics of innovation and its contribution to the achievement Agenda 2030. For this reason, this work includes an analysis of concepts about civil society, innovation, and the SDGs, which is apply to two case studies, exploring the participation of civil society in the development of innovations and its transformative potential. The results suggest that civil society is a fundamental actor for the fulfilment of the SDGs, but that, in some contexts, state intervention can be decisive for the transformative potential of socially based innovations.