Tomasz Stańczyk

Dr. Tomasz Stańczyk

orcid

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

17Years (2010-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
1 May 2014 in Land Use Policy
Verified
Journal Article
Closed access
BSBarbara Szulczewska
Barbara Szulczewska
RGRenata Giedych
Renata Giedych
JBJacek Borowski
Jacek Borowski
MKMagdalena Kuchcik
Magdalena Kuchcik
PSPiotr Sikorski
Piotr Sikorski
TSTomasz Stańczyk
Tomasz Stańczyk

1 December 2019 in Agricultural and Forest Meteorology
Verified
Journal Article
Closed access
EPEwa Papierowska
Ewa Papierowska
RMRafał Mazur
Rafał Mazur
TSTomasz Stańczyk
Tomasz Stańczyk
MBMichał Beczek
Michał Beczek
JSJoanna Szewińska
Joanna Szewińska
ABAndrzej Bieganowski
Andrzej Bieganowski

30 November 2023 in Remote Sensing
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
TSTomasz Stańczyk
Tomasz Stańczyk
WKWiesława Maria Kasperska-Wołowicz
Wiesława Maria Kasperska-Wołowicz
JSJan Szatyłowicz
Jan Szatyłowicz
TGTomasz Gnatowski
Tomasz Gnatowski
EPEwa Papierowska
Ewa Papierowska
Surface soil moisture (SSM) is one of the factors affecting plant growth. Methods involving direct soil moisture measurement in the field or requiring laboratory tests are commonly used. These methods, however, are laborious and time-consuming and often give only point-by-point results. In contrast, SSM can vary across a field due to uneven precipitation, soil variability, etc. An alternative is using satellite data, for example, optical data from Sentinel-2 (S2). The main objective of this study was to assess the accuracy of SSM determination based on S2 data versus standard measurement techniques in three different agricultural areas (with irrigation and drainage systems). In the field, we measured SSM manually using non-destructive techniques. Based on S2 data, we estimated SSM using the optical trapezoid model (OPTRAM) and calculated eighteen vegetation indices. Using the OPTRAM model gave a high SSM estimating accuracy (R2 = 0.67, RMSE = 0.06). The use of soil porosity in the OPTRAM model significantly improved the results. Among the vegetation indices, at the NDVI ≤ 0.2, the highest value of R2 was obtained for the STR to OPTRAM index, while at the NDVI > 0.2, the shadow index had the highest R2 comparable with OPTRAM.

1 December 2020 in CATENA
Verified
Journal Article
Closed access
EPEwa Papierowska
Ewa Papierowska
JSJan Szatyłowicz
Jan Szatyłowicz
MRMaria Ruta
Maria Ruta
AŁAndrzej Łachacz
Andrzej Łachacz
TGTomasz Gnatowski
Tomasz Gnatowski
TSTomasz Stańczyk
Tomasz Stańczyk

1 July 2021 in Communications - Scientific letters of the University of Zilina
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
Rafał Stanisław JureckiRafał Stanisław Jurecki
Rafał Stanisław Jurecki
TSTomasz Stańczyk
Tomasz Stańczyk
The safety of road users is one of the priority issues raised by those involved in vehicle design, latest passive and active safety systems, traffic organization or driver education. Nowadays, an important road safety problem is the behaviour ...

1 January 2018 in Acta Scientiarum Polonorum. Formatio Circumiectus
Verified
Journal Article
Open access
AKAmanda Kosmowska
Amanda Kosmowska
MŻMirosław Żelazny
Mirosław Żelazny
SMStanisław Małek
Stanisław Małek
TSTomasz Stańczyk
Tomasz Stańczyk
W artykule opisano badania wpływu wylesień na wartości cech fizyczno–chemicznych i skład chemiczny wód odwadniających zlewnie pokryte lasem i wylesione w zachodnich Karpatach Polskich. Badania przeprowadzono w niezależnych zlewniach w masywie Skrzycznego w Beskidzie Śląskim w latach 2013–2014 i w Dolinie Kościeliskiej w Tatrach Zachodnich w latach 2015–2016. W terenie pobierano co miesiąc próbki wody w zlewniach o różnym stopniu wylesienia oraz mierzono cechy fizyczno-chemiczne wody (pH, EC, Tw). W laboratorium metodą chromatografii jonowej (DIONEX 2000) oznaczono skład chemiczny wód w zakresie 14 jonów (Ca2+, Mg2+, Na+, K+, NH4+, Li+, HCO3–, SO4 2–,Cl–, NO2–, NO3–, PO43–, Br–, F–). Przeprowadzone badania wykazały wpływ wylesień na wartości cech fizyczno-chemicznych i skład chemiczny wód. Wylesienie stoków spowodowało zmiany w strukturze składu chemicznego wód szczególnie w zakresie relacji między anionami. W Tatrach, w zlewniach wylesionych wskutek wiatrołomu zaobserwowano zgodnie z oczekiwaniem znaczny wzrost udziału NO3– (% mval ∙ dm–3) w członie anionowym składu chemicznego wody, a w Beskidzie Śląskim w wylesionych zlewniach wskutek rozpadu drzewostanu związanego z imisją zanieczyszczeń zaobserwowano znaczny wzrost udziału SO42– (% mval ∙ dm-3) i znaczny spadek HCO3– (%mval ∙ dm–3) w anionowym członie struktury składu chemicznego wód. Te przykłady dokumentują niezwykle ważną rolę, jaką odgrywają lasy pokrywające stoki górskie w hydrochemicznym funkcjonowaniu zlewni. W aspekcie przestrzennym występuje nietypowe zjawisko mozaikowości hydrochemicznej, polegające na występowaniu różnych relacji między anionami, szczególnie wodorowęglanami, siarczanami i azotanami.