Individuals with Down syndrome (DS) have numerous comorbidities due to trisomy 21. However, virtual reality-based therapy (VRT) has been used nowadays as a learning and visual motor tool in order to facilitate the development and learning process of this group. The aim of this article was to carry out an integrative review of the literature on the use of virtual and computational technologies in the stimulation of children with DS. A search was carried out according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) through single key words or their combinations using AND or OR operators: “Down syndrome” AND (“development” OR “cognition” OR “visomotor” OR “digital game” OR “virtual reality”). Eventually, 18 articles were included in our review. The games used in the research were able to stimulate, through the visual field, global motor skills, balance, body scheme and spatial organization, in addition to the learning of mathematical concepts, in order to directly influence the autonomous life activities, language skills, social skills and educational aspects of people with DS. Electronic games contribute to the teaching-learning relationship and stimulate neuropsychomotor and cognitive functions and development in children with DS.

O surgimento do novo coronavírus e a declaração da pandemia pela Organização Mundial da Saúde, obrigou muitos governos de diversos países a determinarem que as instituições interrompessem o ensino presencial, exigindo que estudantes e professores mudassem, quase da noite para o dia, para a educação virtual. Diante desse cenário totalmente novo e inesperado, transformações profundas ocorreram nos ambientes escolares. O objetivo deste artigo é identificar os temas de pesquisa em educação durante a pandemia, a partir de pesquisa bibliográfica na base Web of Science e de análise de redes de coocorrência de palavras-chave e de cocitação de referências citadas. A metodologia da pesquisa seguiu as seguintes etapas: desenho da pesquisa com a definição do objetivo e a expressão de busca; obtenção das redes de coocorrência de palavras-chave e de cocitação de referências citadas; cálculo das métricas de análise de redes – grau médio, classes de modularidade e centralidade de autovetor; identificação das palavras-chaves e das referências cocitadas com as maiores centralidades de autovetor. A pesquisa bibliográfica revelou que houve uma mobilização da comunidade científica para investigar e publicar seus resultados de pesquisas sobre o tema. As redes de coocorrência e de cocitação evidenciaram uma predominância no emprego de tecnologia da informação e comunicação para dar suporte às atividades pedagógicas, viabilizando a continuidade das atividades escolares em ambiente virtual.

Living Systematic Review (LAR) is an emerging type of continually updated review. Associated with the LSR, different tools are explored to define the systematic review protocol, assess the quality of the evidence, and reduce the bias of this type of analysis. The main objective was to analyse through an LSR (1st version) the studies carried out in recent years using the LSR approach. Initially, a bibliometric analysis was carried out. Later, with the metadata collected in the Scopus database (211), the titles, abstracts, and keywords of 55 articles were analysed using the content analysis technique. Specifically, it was intended to answer the following question: What tools are used in Living Systematic Review? In this way, articles that fit the pre-defined inclusion criteria presupposed used Amstar, JBI Appraisal Tools, Cochrane Risk of Bias, Grade, Probast, Quadas or Tailored Prisma 2020. COVID-19 pandemic was the dominant topic. The most used tool was the Grade, thus evidencing the need to evaluate its use throughout the different phases of the LSR. It was maintained that the LSR is a very suitable type of review for studies that need periodic updates. The resources to the listed tools validate the quality of scientific production with an impact on its application. As a limitation, and at the same time as a clue for future studies, is the fact that these results are dated and that they need to be updated periodically. It can be further detailed on when to use (or not) the listed tools and when to (or not) update an LSR.

Este artigo analisa a aplicação da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na educação por meio de uma abordagem bibliométrica e qualitativa. A pesquisa identifica temas emergentes, destacando os impactos da IAGen em contextos educacionais. Foram utilizados dados da base Scopus analisados com os softwares VOSviewer, Gephi e Bibliometrix para explorar coocorrências de palavras-chave, temas motores e artigos mais citados. Os resultados foram organizados em três clusters principais: ChatGPT, Inteligência Artificial Generativa e Educação Tecnológica, incluindo questões de ética, integridade acadêmica e transformação digital. A análise revela que, embora a IAGen traga oportunidades como maior acessibilidade e eficiência educacional, há preocupações sobre viés, privacidade e erosão de habilidades críticas. Este estudo contribui para o entendimento das implicações da IAGen na educação, oferecendo perspectivas para a pesquisa e práticas futuras.