Background: The Amazon biome exhibits complex arboviral transmission dynamics influenced by accelerating deforestation, climate change, and socioeconomic inequities. Objectives/Methods: This study integrates official epidemiological records with socioeconomic, environmental, and climate variables by applying advanced geostatistical methods (Moran’s I, SaTScan, kernel density estimation) combined with principal component analysis and negative binomial regression to assess the spatiotemporal dynamics of dengue incidence and its association with socio-environmental determinants across municipalities in Pará state (eastern Brazilian Amazon) from 2010 to 2024. Results: Dengue incidence showed an overall decline but with marked epidemic peaks in 2010–2012, 2016, and 2024. The spatial analysis revealed significant clustering (Moran’s I = 0.221, p < 0.01), with persistent high-risk hotspots across most of Pará. Of 144 municipalities, 104 exhibited significant dengue risk, while 58 maintained sustained transmission. Negative binomial regression model identified key determinants: illiteracy, low urbanization, reduced GDP, and climate variables. Conclusions: Dengue transmission in the Amazon is driven by synergistic socio-environmental disruptions, necessitating intersectoral policies that bridge public health surveillance, sustainable land-use governance, and poverty alleviation. Priority actions include targeted vector control in high-risk clusters, coupled with integrated deforestation and climate monitoring to predict outbreak risks. The findings emphasize the urgency of implementing multisectoral interventions tailored to the territorial and socio-environmental complexities of vulnerable Amazonian regions for effective dengue control.

Background: The Amazon region possesses vast natural and anthropogenic ecosystems within a hydroclimatic environment conducive to the proliferation of arboviruses associated with infectious diseases in the human population, notably dengue fever, which poses a recurrent and significant public health challenge. Objective and Methods: We wished to update the dengue mapping for the state of Pará (eastern Amazon) using municipality-level secondary data between 2010 and 2024, including epidemiological information. Furthermore, the seasonal effects of soil and atmospheric meteorological variables (ERA5 reanalysis) on the annual municipal incidence of dengue were statistically analyzed through correlation and cluster-based regression methods. Results: Dengue mapping identified key areas over the central, southwest, and southeast parts of Pará, with eleven municipalities exhibiting extreme dengue counts exceeding 300 cases per 100,000 inhabitants. The epidemiological profile in these cities with worsening transmission showed a higher incidence in adults aged 20–39 years old (39%) and a predominance among women (54%). The majority of dengue cases occur during the rainy season (January to May), accounting for 69% of annual cases, when the climate conditions maximize vector proliferation. The statistical analyses highlighted the significant and spatially heterogeneous influence of regional climate variables on the dengue transmission cycle. Conclusions: This study advances our understanding of climatic drivers of dengue in the Amazon and provides relevant evidence to support region-specific surveillance and control strategies.

A dengue é a arbovirose mais difundida no mundo com alto potencial de desenvolvimento em regiões de clima tropical. Este trabalho objetivou analisar a distribuição espacial e ambiental dos casos de dengue, nos anos de 2015 e 2016 em Belém (PA). Para isso, foi realizada uma pesquisa documental, bibliográfica, de cunho exploratório, descritivo e abordagem quantitativa. Neste contexto, a área de estudo correspondeu ao município de Belém, estado do Pará. Vale destacar que os dados secundários foram obtidos do SINAN, do Ministério da Saúde, IBGE e USGS; já os dados primários foram adquiridos mediante a realização do georreferenciamento em lote pelo Batchcoordinatese Google Maps. Os dados foram depurados no Microsoft Excel e importados para o Banco de Dados Geográfico (BDGeo), em seguida, os mapas foram produzidos no software ArcGis Desktop 10.3. Foram georreferenciados 1440 casos de dengue. Notou-se que esses casos são pertinentes as áreas urbanizadas e estão intimamente relacionados à precariedade das habitações e do saneamento ambiental existente em Belém. Através de análise espacial (técnica de Kernel), observou-se que as aglomerações dos casos estão evidenciadas nos distritos DABEL, DAGUA e DASAC. A população mais atingida foi referente às faixas de escolaridade com níveis mais elevados e pertencentes ao sexo feminino. Dessa forma, a aplicação das ferramentas de geoprocessamento foram fundamentais para as análises associadas à epidemiologia da dengue no município, pois foi possível identificar as áreas de risco e realizar a distribuição espacial do agravo, permitindo assim mecanismos de controle e monitoramento da doença.

Rainfall erosivity is one crucial factor that controls soil erosion. The interannual variability of rainfall erosivity in Brazilian Amazonia connected to the El Niño-Southern Oscillation. This paper presents a study of the effects of Sea Surface Temperatures anomalies for El Niño region on rainfall erosivity in the Brazilian Amazonia. Rainfall erosivity across was assessed using 30 minutes rainfall data from Climate Prediction Center MORPHing technique during the period from 1998 to 2019. Results indicated that average rainfall erosivity is stronger during La Niña events and weaker during El Niño events. The annual value of rainfall erosivity ranged from 8241 to 24310 (Mj mm ha−1 h−1 year−1). Results also indicated that the effects of extending northward over Brazilian Amazonia showed a significant correlation (P <0.05) between annual rainfall erosivity and annual precipitation. The El Niño-Southern Oscillation conditions was determined to exert the most substantial influence on rainfall erosivity. This information would be useful in the implementation of new soil conservation strategies.

A necessidade de uso dos recursos naturais estimulou as mudanças de cobertura da terra, com isso, inúmeros problemas foram surgindo e houve a necessidade de estabelecer políticas de uso restritivo dos recursos como as RESEX’s. De forma a auxiliar a gestão dessas UC’s o estudo da sua vulnerabilidade se faz importante. O município de estudo foi São João da Ponta que abriga uma RESEX a nível federal. A metodologia utilizada consistiu na análise de diversas variáveis que tendem a influenciar o grau de resiliência (Altitude, Declividade, Geologia, Pedologia, Precipitação e Uso e Cobertura do solo), estas variáveis foram processadas em um ambiente SIG e em seguida utilizadas para o cálculo do Índice de Vulnerabilidade. Foram obtidos como resultados mapas temáticos para cada variável e da vulnerabilidade ambiental de São João da Ponta, a fim de demonstrar espacialmente o grau de resiliência da área e quais os fatores influenciadores. Com isso, foi possível observar que as regiões que apresentaram maior vulnerabilidade estão dentro da RESEX em virtude dos manguezais, corroborando com diversos estudos que apontam a sensibilidade desses ecossistemas e a importância da sua proteção para as comunidades tradicionais que sobrevivem deles, além da manutenção da biodiversidade do ponto de vista ecológico. Palavras-chave: RESEX. Gestão Ambiental. Erosão. Manguezais. SIG. ANALYSIS OF THE ENVIRONMENTAL VULNERABILITY OF THE CITY OF SÃO JOÃO DA PONTA, PARÁ: The use of geoprocessing in the management of conservation units ABSTRACT The need for use of stimulated natural resources as land cover changes, thus, in many problems arose and there was a need to define restrictive resource use policies as RESEX. In order to help the management of these UCs, the study of their vulnerability is important. The municipality of study was São João da Ponta, opening a RESEX at federal level. One methodology used is the analysis of several variables that affect the degree of resilience (Altitude, Slope, Geology, Pedology, Precipitation and Land Use and Coverage), these variables were processed in a GIS environment and in temporary use for the Vulnerability Index test. The results of thematic maps were selected for each variable and environmental vulnerability of São João da Ponta, an end of spatial demonstration or degree of resilience of the area and which factors influence it. Thus, it was possible to observe which regions with greater vulnerability are within RESEX due to mangroves, corroborating several studies that point to a sensitivity of these ecosystems and the importance of protection for the traditional communities that survive, besides maintaining the biodiversity of the point. from an ecological point of view. Keywords: RESEX. Environmental Management. Erosion. Mangroves. GIS. ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD AMBIENTAL DEL MUNICIPIO SÍO JOÍO DA PONTA, PARÁ: El uso del geoproceso en la gestión de unidades de conservación RESUMEN La necesidad de usar recursos naturales estimuló cambios en la cobertura de la tierra, con esto, surgieron numerosos problemas y hubo una necesidad de establecer políticas para el uso restrictivo de recursos como RESEX. Para ayudar a la gestión de estas UC, el estudio de su vulnerabilidad es importante. El municipio de estudio fue São João da Ponta, que alberga un RESEX a nivel federal. La metodología utilizada consistió en el análisis de varias variables que tienden a influir en el grado de resiliencia (altitud, declive, geología, pedología, precipitación y uso y cobertura del suelo), estas variables se procesaron en un entorno SIG y luego se utilizaron para el cálculo El Índice de Vulnerabilidad. Los mapas temáticos para cada variable y la vulnerabilidad ambiental de São João da Ponta se obtuvieron como resultados, con el fin de demostrar espacialmente el grado de resiliencia del área y cuáles son los factores que influyen. Con eso, fue posible observar que las regiones que presentaron mayor vulnerabilidad se encuentran dentro del RESEX debido a los manglares, corroborando con varios estudios que señalan la sensibilidad de estos ecosistemas y la importancia de su protección para las comunidades tradicionales que sobreviven de ellos, además del mantenimiento del biodiversidad desde un punto de vista ecológico. Palabras clave: RESEX. Gestión ambiental. Erosion. Manglares. SIG.

O objetivo deste trabalho foi identificar as áreas de maior risco para a dengue em Belém do Pará, através da distribuição espaço-temporal dos casos no período de 2010 a 2019, delineando o direcionamento de intervenções mais urgentes. Trata-se de um estudo ecológico que buscou análises mais finas em uma região carente de estudos epidemiológicos para a dengue atualizados. Para isso, utilizaram-se os casos da doença e dados socioambientais que serviram para o cálculo de taxas de incidência, a construção de um Índice de Condição de Vida e a realização de análises espaço-temporais através das técnicas do Estimador Bayesiano Local, Índice de Moran Global e Local, Estimador de Densidade de Kernel e Metodologia de Varredura (Scan). Os resultados observados foram: altas taxas de incidência de dengue e aglomerados significativos em Belém, mesmo nas áreas de melhores condições socioambientais, como é o caso da região sul do município, e no distrito de Mosqueiro (área turística). O Scan apontou cluster espaço-temporal no período de 2010 a 2012 sugerindo entrada de novos sorotipos. Esses resultados mostraram que as ações devem ser direcionadas para maximizar a relação custo-eficácia dos controles em comparação com intervenções aleatórias, além da importância de um monitoramento contínuo para a doença, tendo em vista que Belém possui condições facilitadoras ao vetor.