Introducción. La pandemia de COVID es un desafío para la vigilancia en salud pública y una oportunidad para evaluar sus fortalezas y debilidades en aras de mejorar la respuesta.Objetivo. Evaluar el desempeño del sistema de vigilancia en salud pública colombiano durante los primeros 50 días de la pandemia de COVID-19 en el país.Materiales y métodos. Se analizaron los datos publicados entre el 6 de marzo y el 24 de abril de 2020 por el Instituto Nacional de Salud y la Organización Mundial de Salud (OMS). Se consideraron en la evaluación: i) la calidad de los datos según la ley de Benford y ii) la oportunidad de la información, medida como la diferencia en fechas entre los datos generados en el Instituto Nacional de Salud y los recogidos en el informe situacional de la OMS. La variabilidad en el cumplimiento de la ley de Benford se evaluó con los valores de p en las pruebas de razón del logaritmo de la verosimilitud, ji al cuadrado o exacta de Moreno.Resultados. Hasta el 24 de abril hubo 4.881 casos de COVID-19 en Colombia. En la mayoría de los primeros 50 días se cumplió la ley de Benford, excepto en los primeros días de la epidemia. La diferencia entre los informes del Instituto Nacional de Salud y la OMS ha dependido, en gran medida, de la diferencia en los horarios de cierre de la información.Conclusión. En general, el sistema de vigilancia en salud pública colombiano cumplió con la ley de Benford, lo cual sugiere que hubo calidad en los datos. En futuros estudios que comparen el desempeño de los departamentos y distritos se podrá mejorar el diagnóstico de la vigilancia en salud pública del país.

Introducción. La vigilancia en salud pública y las decisiones sanitarias recomendadas son fundamentales para el manejo adecuado de la pandemia de SARS-CoV-2.Objetivo. Hacer una evaluación comparativa del desempeño de los departamentos colombianos de este atributo del sistema de vigilancia con base en la calidad de los datos y construir la clasificación nacional según el desempeño.Materiales y métodos. Se analizaron los casos acumulados publicados por el Instituto Nacional de Salud entre el 6 de marzo y el 1° de septiembre de 2020. Para la comparación, los análisis consideraron el día en que se diagnosticó el primer caso como la primera fecha de análisis de cada departamento. El cumplimiento de la ley de Benford se evaluó con los valores de p en las pruebas de razón del logaritmo de la verosimilitud o ji al cuadrado. Se completó el análisis del atributo de calidad del dato con la letalidad observada en cada departamento, y se estableció la clasificación según el desempeño.Resultados. La ciudad de Bogotá y el departamento del Valle del Cauca tuvieron un desempeño óptimo en la vigilancia en salud pública durante todo el periodo observado. Los datos sugieren que los departamentos de Antioquia, Nariño y Tolima tuvieron una buena contención y una adecuada vigilancia en salud pública después de la apertura económica iniciada el 1° de junio de 2020.Conclusión. Se obtuvo una clasificación de los departamentos y de Bogotá según la calidad de los datos de vigilancia en salud pública. Los mejores cinco entes territoriales pueden ser casos de estudio para determinar los elementos asociados con el buen desempeño.

While urine culture is the gold standard for the urinary tract infection (UTI) diagnosis, delays in results highlight the need for rapid tests. This study aimed to evaluate the accuracy of urine Gram staining, leukocyte esterase, and nitrite in predicting the presence of UTI. A cross-sectional diagnostic accuracy study was conducted on adult patients undergoing urine culture at a high-complexity hospital in northeastern Colombia. The results of Gram staining and urinalysis (nitrite and leukocyte esterase) were compared to urine culture as the gold standard test, and screening performance characteristics were calculated and reported for individual and combined tests. A total of 2,123 urine cultures were analyzed, with 49.8% testing positive. Escherichia coli was the most common pathogen (24.7%), and 76.17% of patients received antibiotics, primarily ceftriaxone (38.7%). Gram staining showed 56.9% (95% confidence interval (CI)=54.4 to 59.4) sensitivity and 76.8% (95% CI=72.6 to 80.5) specificity, leukocyte esterase had 67.9% (95% CI= 65.3 to 70.4) sensitivity and 84.5% (95% CI=81.4 to 87.2) specificity, and nitrite demonstrated the highest sensitivity (85.3%, 95% CI=82.0 to 88.2). The combination of Gram staining (+), leukocyte esterase (+), and nitrite (+) achieved 87.6% (95% CI=84.2 to 90.5) sensitivity and 94.6% (95% CI=93.1 to 95.9) negative predictive value (NPV), with the decision tree identifying this combination as having the highest diagnostic utility (positive likelihood ratio (PLR) = 23.77, 95% CI=18.34 to 30.80). It seems that, integrating urine Gram staining with leucocyte esterase and nitrite improves UTI diagnosis in high-complexity emergency settings, reducing unnecessary urine cultures and antibiotic use while enhancing resource utilization and mitigating bacterial resistance.

Introducción: El uso inapropiado de antibióticos en unidades de cuidados intensivos conlleva riesgos como el aumento de infecciones causadas por bacterias multiresistentes y reacciones adversas. La estrategia de la Organización Mundial de la Salud, denominada Acceso, Vigilancia y Reserva, tiene como objetivo mitigar estos riesgos al clasificar los antibióticos en estas categorías. Objetivo: Caracterizar el consumo de antibióticos en la población adulta de las unidades de cuidados intensivos durante el primer trimestre de 2023. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio transversal de pacientes en unidades de cuidados intensivos. Se llevó a cabo un análisis bivariado y multivariado con regresión logística. Resultados: Se estudiaron 807 pacientes en unidades de cuidados intensivos, con una edad media de 60 años. El antibiótico más prescrito fue Piperacilina/Tazobactam. En la clasificación de Acceso, Vigilancia y Reserva, el 77.96% de las prescripciones fueron Vigilancia, el 11.29% Reserva y el 10.75% Acceso. Discusión: El uso de antibióticos en las unidades de cuidados intensivos es crucial para el manejo de pacientes críticamente enfermos. Nuestro estudio se centra en los desafíos de la selección de antibióticos, el manejo de complicaciones y enfatiza la administración para una terapia óptima y una reducción de la resistencia. Conclusión: Es crucial realizar un estudio de intervención que demuestre cómo aumentar la interacción entre el equipo de administración de antimicrobianos durante la prescripción puede mejorar su uso, reducir los efectos secundarios y disminuir los costos innecesarios.

Introduction: Cardiovascular diseases account for over 80% of global deaths. Risk factors and social determinants influence mortality in patients post acute myocardial infarction (AMI). Objective: To evaluate factors associated with post-AMI mortality during the one-year follow-up. Materials and methods: The study is a prospective cohort study of adults aged 18 years and older with type 1 AMI conducted between October 2021 and January 2024. Intrahospital and outpatient information was collected. Statistical analyses included the Kaplan-Meier survival curve and Cox regression analysis. Proportional hazards and model predictive capacity were evaluated. Results: A total of 1873 patients were included, with a 9.4% mortality rate in the first year. At one year, the estimated survival probability was 88.61% (95% CI: 86.82-90.18). Cox analysis identified several factors associated with mortality, highlighting age (HR = 1.04, 95% CI: 1.02-1.06, p = 0.001), diabetes (HR = 1.77, 95% CI: 1.09-2.87, p = 0.020), renal insufficiency (HR = 2.25, 95% CI: 1.32-3.84, p = 0.003), and type of intervention. The model evaluation showed strong predictive capacity. Conclusions: It is essential to emphasize the importance of comprehensive management in AMI patients with risk factors such as diabetes and chronic kidney disease, as they are significant predictors of mortality during the first year post infarction.

Introduction: Understanding the impact of value-based healthcare and various healthcare payment models on the health outcomes of patients with acute myocardial infarction (AMI) is pivotal for guiding clinical strategies and decisions. Objective: To compare health outcomes and costs associated with healthcare for AMI patients under insurance prospective global payment (PGP) and fee-for-service models. Materials and Methods: A retrospective cohort study encompassing AMI patients was conducted from 2021-2023. Convenience sampling of participants over 18 years of age diagnosed with type 2 myocardial infarction was conducted. Analysis was based on Colombian healthcare system payment models: PGP and fee-for-service. Results: The study involved 2134 patients, 657 (31%) under PGP and 1477 (69%) under fee-for-service. Length of hospital stay was associated with the payment model (coefficient -0.68, CI 95%: 0.40 to 0.98, p=0.037). Payment models also correlated with costs (845 USD, CI 95%: 87.92 to 1601; p=0.02 ). In-hospital mortality is not associated with either of the two contracting models. Quality-adjusted life years (QALYs) totaled 1.6 over a 2-year follow-up. Discussion: It is evident that throughout the care cycle at the Center of Excellence for Acute Myocardial Infarction, there is added value for patients with the PGP model, as the costs are lower and health outcomes comparable to the fee-for-service model. Conclusions: The findings of this study underscore the importance of understanding the relationship between value-based healthcare, different healthcare payment models, and health outcomes in AMI patients.