This study optimizes the 3D extrusion printing parameters—water-to-flour ratio (X₁), temperature (X₂), and printing speed (X₃)—for raw (RFB) and extruded (EFB) dehulled Andean fava bean flours to maximize print quality and minimize structural defects. A 2³ central composite design combined with response surface methodology (RSM) was used to identify the optimal conditions for achieving geometric precision, surface homogeneity, and textural stability. Physicochemical analyses showed that extrusion cooking substantially modified the composition and rheology of the flour. Compared with RFB, EFB exhibited lower protein and fiber contents, a higher proportion of digestible carbohydrates, and reduced rheological parameters (τ₀, K, G′, G″), which facilitated printing. The evaluation of different parameter combinations revealed notable differences between the two flours, with X₁ and X₂ exerting the greatest influence on print quality. For RFB, the highest desirability (0.853) was achieved at X₁ = 0.806, X₂ = 23.18 °C, and X₃ = 2470.5 mm/min, yielding more uniform and firmer printed structures. In contrast, EFB reached a desirability of 0.844 at X₁ = 1.66 °C, X₂ = 56.82 °C, and X₃ = 1505.43 mm/min, indicating its outstanding geometric accuracy and robustness. In conclusion, raw flour requires higher hydration and lower temperatures to prevent excessive viscosity. In contrast, extruded flour benefits from low water and high temperatures to achieve stable structures and firm textures. These findings demonstrate the feasibility of using Andean fava bean flour in 3D food printing to create nutrient-dense, functional foods with improved printability. This work offers practical applications for developing personalized foods—such as customized meals for individuals with specific dietary requirements—while contributing to sustainable and secure food production. Future research should address long-term storage, post-printing drying methods, and scaling production.

With COVID 19 it has been evident that university students have been affected psychologically, which in turn was reflected in physiological, emotional, cognitive and behavioral reactions. Will the organizational climate of the university be important for these aspects? The objective of this research work was to determine the relationship between academic stress and the organizational climate in the students of the General Studies Academic Unit of a public university in the post-COVID 19 pandemic. Applied research, descriptive level, was used as a methodology. Correlational design, quantitative approach and survey technique; in addition, a model of interaction of variables by structural equations (SEM) by exploratory factor analysis of the components was proposed. The SISCO Inventory of academic stress and organizational climate instruments were applied on an ordinal scale to a sample of 1,427 students from a population of 1,500. The results obtained indicate that there is a weak and significant inverse relationship between academic stress and organizational climate in the sample. analyzed (Spearman's rho = -0.13; sig = 5%), in addition that coping and symptoms (S) of stress influence the university organizational design (OD), and that OD influences the organizational culture (CUO) and the human potential (PH) of the student; Stressors affect PH, S and the organizational climate.

Actualmente el deterioro de los ecosistemas y el paisaje es un problema ambiental de trascendencia, el conocimiento de los factores es de especial importancia pues permite generar acciones de remediación, por ello el presente se orienta a responder mediante revisión sistemática PRISMA ¿Cuáles son los principales factores de deterioro de los ecosistemas y paisaje? Los estudios en su mayoría se realizaron en China, España y Estados Unidos, donde se identificaron a los factores antrópicos que generaron el cambio climático que actúa principalmente en el deterioro ecosistémico y paisajístico, siendo principalmente de impacto negativo y afecta al componente abiótico, además identifica otros factores como la salinización, el uso de la tierra y la cobertura del suelo, además de la sequía extrema, los árboles y los metales pesados, incendios forestales y los microplásticos.

Actualmente la agroindustria está desarrollando productos más saludables y con prolongada vida útil. Es allí donde la aplicación de los aceites esenciales (AE) obtenidos de hierbas aromáticas toma mayor fuerza, ya que estos productos pueden ser aprovechados como recubrimientos comestibles, agentes antimicrobianos, antioxidantes en alimentos, saborizantes y aromatizantes. La presente revisión sistemática tiene como objetivo recopilar información acerca del interés agroindustrial por los compuestos bioactivos y la capacidad antioxidante de las plantas aromáticas, para poder ampliar el panorama de los lectores acerca del uso de aceites esenciales en la Agroindustria. Por lo que se revisó literatura científica de 3 bases de datos: Scielo, Scopus y Sciencedirect, asimismo se definieron palabras claves como: “aceite esencial”; “hierbas aromáticas”; “compuestos bioactivos”, “capacidad antioxidante” y “monoterpenos fenólicos”, también se identificó el idioma (inglés y español) y los años de publicación (2018 a 2023). La metodología empleada fue el sistema PRISMA, la cual ayudó a desarrollar una lista de comprobación y un diagrama de flujo, el mismo que permitió seleccionar los artículos con información resaltante, exquisita, filtrada y precisa. Por lo que al final de la selección de literatura solo se escogieron 25 artículos, los cuales aportan información relevante y actual. En cuanto al tema de revisión se concluye que los AE reciben constante vigilancia por poseer diferentes compuestos bioactivos, actividad antimicrobiana y capacidad antioxidante, las cuales hacen que sean muy codiciadas en el sector Agroindustrial.

Mathematics is a real challenge for many students and virtuality is often frowned upon by the student due to the different teacher-student interaction. The study aims to test the effectiveness of the creation of mnemonics in the virtual teaching of Mathematics to future engineers. The different approach consisted of commissioning the students to create the mnemonics. Through a study with a quantitative approach, applied type, explanatory level and quasi-experimental design, with pre- and post-test, an experimental group and a control group, this study applied exams evaluated by means of rubrics to a sample of 26 students. The analyses were made using statistical tables and the Student's t statistic for the hypothesis test. The results show superiority of the stimulus (sig of 0.014): creation of mnemonics; and highlight the use of cognitive and virtual techniques during and after the Covid 19 pandemic, in addition to contributing to collaborative work and providing a great tool for teaching as it allows us to know if the creation of mnemonics influences the learning of Mathematics.

El modelo de economía circular propone una serie de componentes tecnológicos digitales, que son facilitadores claves para la eficiente y sostenible producción de bienes y servicios. Sin embargo, las aplicaciones de este modelo en el sector agroindustrial permanecen en investigaciones progresivas, en algunos casos con limitados estudios en esta área. La metodología empleada siguió los procedimientos de una revisión sistemática de literatura, bajo el enfoque PRISMA. El principal objetivo de la presente revisión es proporcionar una descripción general de las aplicaciones del modelo de economía circular, incidiendo en la introducción y uso de la robótica, sensores inteligentes, técnicas de procesamiento emergente, inteligencia artificial, big data y el internet de las cosas en el sector agroindustrial y agroalimentario. El modelo Industria 4.0, plantea al sector industrial la incorporación de la robótica y otros dispositivos inteligentes para desarrollar procesos automatizados, que permitan mejorar la toma de decisiones y afrontar los cambios y exigencias del mercado. Entre de los principales hallazgos de nuestra exploración se destaca el incremento de estudios sobre inteligencia artificial, tecnología robótica emergente, sensores y softwares avanzados, que se combinan para contribuir a la solución de problemas del sector manufacturero, específicamente en los procesos pre y post productivos, en la gestión de la cadena de suministro y la obtención de productos que demanda el consumidor de estos tiempos. Finalmente, la revisión examina las consideraciones actuales e identifica las principales brechas para el desarrollo de futuras investigaciones.