Vehicle emissions pose significant environmental challenges, particularly in high-altitude regions, where atmospheric conditions amplify pollutant concentrations. This study evaluates CO₂ and hydrocarbon (HC) emissions from 79 gasoline-powered vehicles in Guaranda, Ecuador (2668 m.a.s.l.), by using STATIS, a multivariate statistical method. The vehicles were classified into six model year intervals and tested under idle and dynamic conditions, measuring idle CO₂ and HC (ICD and IHC) and dynamic CO₂ and HC (DCD and DHC). The results showed that vehicles manufactured before 2000 exhibited the highest emissions, with ICD of 3.18% vol. and IHC of 414 ppm, while vehicles produced after 2020 showed significantly lower values (ICD of 0.27% vol. and IHC of 101.44 ppm). Additionally, Chevrolet was the most represented brand, accounting for 41.78% of the analyzed sample, while 34.18% of the vehicles were from the 2010–2015 interval. The STATIS model revealed structural similarities among the 2000–2005, 2016–2019, and post-2020 models, whereas pre-2000 vehicles differed markedly from the 2010–2015 models. Outliers, including older vehicles with low emissions and newer models with unexpectedly high emissions, highlighted the role of maintenance and operational conditions. These findings demonstrate the effectiveness of STATIS in analyzing complex emission patterns and underscore the need for future studies that incorporate variables such as mileage and environmental factors to refine emission mitigation strategies.

En la actualidad, la demanda de cupos en instituciones de educación superior ha experimentado un crecimiento significativo, generando una serie de desafíos para las universidades, que se han visto obligadas a adaptar tanto su infraestructura como la capacidad de sus docentes. En este contexto, se ha considerado la creación y expansión de carreras virtuales, las cuales, además de incrementar la oferta académica, ofrecen a los estudiantes la flexibilidad de acceder a una educación desde cualquier lugar y en cualquier horario. Sin embargo, un obstáculo importante en esta modalidad es la evaluación de los estudiantes. Para abordar este desafío, se plantea la generación de preguntas aleatorias calculadas para su evaluación, lo que permite el desarrollo de cuestionarios personalizados basados en los parámetros establecidos por el docente. Este enfoque facilita la producción automática de variaciones en las preguntas durante los exámenes. Al utilizar este tipo de preguntas, las posibilidades de que los estudiantes copien las respuestas de sus compañeros se reducen significativamente, ya que cada uno recibirá valores distintos en sus preguntas, lo que les obliga a tener un entendimiento sólido de los conceptos, procesos y fórmulas para poder resolver los ejercicios. La herramienta de gestión de aprendizaje (LMS) Moodle facilita la creación de este tipo de preguntas en formato XML; sin embargo, la información disponible para su elaboración es muy limitada. Por este motivo, en este artículo se proporciona una guía para su aplicación en el ámbito de los circuitos eléctricos.

El uso de calderas a nivel residencial e industrial es muy común en diversas aplicaciones y procesos generando grandes consumos de combustible y GLP. Por esta razón el análisis de eficiencia energético es importante para reducir las pérdidas generadas por pérdidas de calor e implementar mantenimiento y cambios en su proceso de generación. La metodología utilizada en el presente estudio describe las pérdidas generadas por calor con la utilización de una cámara termográfica, visor de nivel de agua, termómetro de vapor y analizador de combustión ambiental para determinar la composición de gases de combustión. A través de la toma de datos se realizó el cálculo de eficiencia aplicando el método directo e indirecto de eficiencia energética. Los resultados obtenidos a través del cálculo determinaron una eficiencia del 67,8%, aprovechando 7,45kW de 11 kW que ingresan al sistema. Se concluye que la mayor pérdida de eficiencia se produce debido a la transferencia de calor por radiación y a los gases no quemados. Estos hallazgos sugieren la necesidad de mejorar el aislamiento de los componentes y el mantenimiento de los tubos para reducir el índice de Bacharach y minimizar las pérdidas.

El volumen del aguacate (Persea americana), se estimó utilizando los métodos de perfilamiento matemático y desplazamiento de agua. En el perfilamiento matemático, se emplearon imágenes digitales que se modelaron mediante funciones polinomiales en el software Geogebra, obteniendo una función promedio que se implementó en una tarjeta Arduino Uno, donde se obtiene el volumen del fruto en función de su longitud, medida por un sensor ultrasónico HCSR04. El volumen estimado fue comparado con el obtenido por desplazamiento de agua, basado en el principio físico de Arquímedes. Se aplicó la prueba estadística t para muestras pareadas y el análisis de Bland-Altman, encontrando que no existieron diferencias estadísticamente significativas entre los métodos (P > 0.05), con una diferencia promedio de 5.28 cm³ (95% CI: -2.78 cm³ a 13.33 cm³). El perfilamiento matemático, junto con su implementación en Arduino Uno, provee una solución rápida, económica y portátil para estimar el volumen de aguacates, aplicable en entornos agrícolas.

El estudio se centró en analizar el uso y conocimiento de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) entre empleados municipales, con el fin de evaluar las capacidades y limitaciones actuales en su implementación para mejorar la gestión pública. El objetivo principal fue identificar las barreras más significativas en el uso de SIG y explorar las áreas en las que estos sistemas pueden ser más útiles para la administración municipal. Para ello, se aplicaron encuestas a 50 empleados de distintas áreas municipales, lo que permitió obtener una visión amplia sobre las percepciones y necesidades relacionadas con los SIG. La metodología consistió en un análisis descriptivo de las respuestas, categorizando las variables de familiaridad con SIG, frecuencia de uso, áreas de aplicación, y las dificultades reportadas. Los resultados mostraron que el 40% de los encuestados utilizaban SIG de manera regular, con un 75% identificando la falta de capacitación como la principal barrera para un uso más eficiente. Además, un 65% mencionó la escasez de datos geoespaciales actualizados como un factor limitante. Las áreas de planificación urbana y medio ambiente fueron las más avanzadas en el uso de SIG, mientras que otras áreas, como la gestión de recursos naturales y riesgos, reportaron menor implementación. En conclusión, es esencial fomentar la capacitación continua en SIG y mejorar el acceso a datos geoespaciales actualizados para fortalecer la capacidad de los municipios para tomar decisiones más informadas y mejorar su gestión en áreas clave como el urbanismo y la protección del medio ambiente.

El presente libro reúne dos experiencias educativas que evidencian el valor transformador de la sistematización como herramienta para comprender, fortalecer y compartir prácticas docentes en el ámbito de las ingenierías. Ambos capítulos, desarrollados en contextos y asignaturas distintas, convergen en un propósito común: demostrar que las metodologías activas de aprendizaje requieren no solo ser aplicadas, sino también documentadas, analizadas y reflexionadas para mejorar su impacto formativo.