Soybeans are key in generating foreign currency for the world economy. Geotechnologies, through vegetation indices (VIs) generated by orbital images or remotely piloted aircraft, are essential tools for assessing the impact of climate on productivity and the ecoclimatic suitability of crops. This study aimed to correlate the growth indices from the CLIMEX model, previously validated, with VIs derived from orbital remote sensing and ecological niche modeling for soybean cultivation in six irrigated pivots located in the northwest of Minas Gerais, Brazil. The maximum normalized difference vegetation index (NDVImax) and the maximum soil-adjusted vegetation index (SAVImax) were extracted from Landsat-8 OLI/TIRS sensor images for the 2016 to 2019 harvests during the R1 to R3 phenological stages. The maximum NDVI values varied across the study regions and crops, ranging from 0.27 to 0.95. Similarly, SAVI values exhibited variability, with the maximum SAVI ranging from 0.13 to 0.85. The growth index (GI_w), derived from the CLIMEX model, ranged from 0.88 to 1. The statistical analysis confirmed a significant correlation (p < 0.05) between NDVImax and GI_w only for the 2018/19 harvest, with a Pearson correlation coefficient of r = 0.86, classified as very strong. Across all harvests, NDVI consistently outperformed SAVI in correlation strength with GI_w. Using geotechnologies through remote sensing shows promise for correlating spectral indices and climate suitability models. However, when using a valid model, all crops did not correlate. Still, our study has the potential to be improved by investigating new hypotheses, such as using drone images with better resolution (spatial, spectral, temporal, and radiometric) and adjusting the response of soybean vegetation indices and the phenological stage. Our results correlating the CLIMEX model of growth indices with vegetation indices have the potential for monitoring soybean cultivation and analyzing the performance of varieties but require a more in-depth view to adapt the methodology.

A conservação dos recursos hídricos é uma questão importante para manter a qualidade de vida da sociedade, fauna e flora. As bacias hidrográficas desempenham um papel crucial na gestão dos recursos hídricos e no planejamento ambiental, servindo como unidades administrativas dedicadas à conservação dos recursos naturais. Identificar e mapear as diferentes formas de uso do solo e as atividades realizadas no mesmo é fundamental para entender a dinâmica socioambiental da bacia. Técnicas geotecnologicas com foco em uso e ocupação do solo vem crescendo bastante nos últimos tempos facilitando o acesso a informações históricas com localização precisa, permitindo análises detalhadas das mudanças no ambiente ao longo do tempo e no espaço. A presente pesquisa foi desenvolvida na Microbacia São Nicolau, localizada no município de São João Evangelista - MG. A Microbacia foi escolhida pelo fato dê-se notar a ausência de dados e informações que indiquem a atual situação socioeconômico e ambiental desta bacia.Com a pesquisa foi possivel constatar um aumento significativo na área de mata (de 27,13 % para 38,60 %) e uma redução considerável nas áreas destinadas à pastagem (de 69,69 % para 55,03%), foi observado que o solo exposto aumentou (de 0,71% para 2,42%), A cultura do eucalipto durante a série histórica também obteve um aumento (de 0,47% para 0,93%) e a urbanização ao longo da série histórica de 10 anos foi caracterizada com um pequeno aumento na área de estudo (1,96% para 2,46%).

As veredas são ecossistemas úmidos típicos do bioma Cerrado, com elevada importância ecológica e hidrológica, especialmente por sua atuação na manutenção da biodiversidade, sequestro de carbono e recarga de aquíferos. Na região Noroeste de Minas Gerais, onde predominam atividades agropecuárias intensivas, esses ambientes vêm sofrendo crescente degradação, agravada pela escassez de estudos que embasam alternativas de conservação. Este trabalho procura analisar a influência de aspectos fisiográficos na formação e distribuição das veredas na mesorregião Noroeste de Minas. Utilizando técnicas de geoprocessamento e análise estatística foi possível mapear as áreas de maior densidade de veredas, e realizar consequentemente a identificação de padrões espaciais que condicionam a sua ocorrência. Os resultados apontam para uma maior concentração de áreas úmidas na bacia hidrográfica do rio Paracatu, região onde predominam características fisiográficas favoráveis, como relevo plano, solos altamente permeáveis e litotipos porosos. A análise de correlação indicou que os solos apresentam maior influência na ocorrência das veredas. A pesquisa contribui para o entendimento dos processos naturais que favorecem a formação das veredas, fornecendo subsídios para estratégias de preservação e uso sustentável desses ecossistemas no contexto do avanço de atividades antrópicas.

The use of lithium mining tailings as fertilizer in agriculture represents an innovative approach to dealing with waste generated by the industry. Research into the characteristics and potential of new sources of fertilizers has expanded, but studies still need to be conducted to establish and recommend agronomic methods. This work aimed to evaluate the use of these residues in the cultivation of Ricinus communis L. The experiment was conducted in a greenhouse at UFVJM, Campus JK, Diamantina, MG, with a randomized block design, 2x7 factorial, and four replications. The first treatment involved the application of 10% Aluminum Silicate in Calculator Furnace Fines (0, 0.1, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, and 1.0 t/ha) + 50 % of conventional fertilizer. The second treatment consisted of seven doses of Aluminum Silicate (0, 1, 2, 4, 6, 8 and 10 t/ha). Using lithium residues as a conditioner and fertilizer increased the adequate cation exchange capacity (CEC) (50.5 in treatment 2) and the potential CEC in both treatments. The phytotechnical analysis indicated a significant increase in the fresh and dry weight of roots, stems, leaves, and fruits, especially at 8 and 10 t/ha doses. Lithium quantification revealed a higher concentration in treatment 1, with higher levels in the shoots and roots than in the soil.