Soybeans are key in generating foreign currency for the world economy. Geotechnologies, through vegetation indices (VIs) generated by orbital images or remotely piloted aircraft, are essential tools for assessing the impact of climate on productivity and the ecoclimatic suitability of crops. This study aimed to correlate the growth indices from the CLIMEX model, previously validated, with VIs derived from orbital remote sensing and ecological niche modeling for soybean cultivation in six irrigated pivots located in the northwest of Minas Gerais, Brazil. The maximum normalized difference vegetation index (NDVImax) and the maximum soil-adjusted vegetation index (SAVImax) were extracted from Landsat-8 OLI/TIRS sensor images for the 2016 to 2019 harvests during the R1 to R3 phenological stages. The maximum NDVI values varied across the study regions and crops, ranging from 0.27 to 0.95. Similarly, SAVI values exhibited variability, with the maximum SAVI ranging from 0.13 to 0.85. The growth index (GI_w), derived from the CLIMEX model, ranged from 0.88 to 1. The statistical analysis confirmed a significant correlation (p < 0.05) between NDVImax and GI_w only for the 2018/19 harvest, with a Pearson correlation coefficient of r = 0.86, classified as very strong. Across all harvests, NDVI consistently outperformed SAVI in correlation strength with GI_w. Using geotechnologies through remote sensing shows promise for correlating spectral indices and climate suitability models. However, when using a valid model, all crops did not correlate. Still, our study has the potential to be improved by investigating new hypotheses, such as using drone images with better resolution (spatial, spectral, temporal, and radiometric) and adjusting the response of soybean vegetation indices and the phenological stage. Our results correlating the CLIMEX model of growth indices with vegetation indices have the potential for monitoring soybean cultivation and analyzing the performance of varieties but require a more in-depth view to adapt the methodology.

A conservação dos recursos hídricos é uma questão importante para manter a qualidade de vida da sociedade, fauna e flora. As bacias hidrográficas desempenham um papel crucial na gestão dos recursos hídricos e no planejamento ambiental, servindo como unidades administrativas dedicadas à conservação dos recursos naturais. Identificar e mapear as diferentes formas de uso do solo e as atividades realizadas no mesmo é fundamental para entender a dinâmica socioambiental da bacia. Técnicas geotecnologicas com foco em uso e ocupação do solo vem crescendo bastante nos últimos tempos facilitando o acesso a informações históricas com localização precisa, permitindo análises detalhadas das mudanças no ambiente ao longo do tempo e no espaço. A presente pesquisa foi desenvolvida na Microbacia São Nicolau, localizada no município de São João Evangelista - MG. A Microbacia foi escolhida pelo fato dê-se notar a ausência de dados e informações que indiquem a atual situação socioeconômico e ambiental desta bacia.Com a pesquisa foi possivel constatar um aumento significativo na área de mata (de 27,13 % para 38,60 %) e uma redução considerável nas áreas destinadas à pastagem (de 69,69 % para 55,03%), foi observado que o solo exposto aumentou (de 0,71% para 2,42%), A cultura do eucalipto durante a série histórica também obteve um aumento (de 0,47% para 0,93%) e a urbanização ao longo da série histórica de 10 anos foi caracterizada com um pequeno aumento na área de estudo (1,96% para 2,46%).

A leishmaniose visceral humana (LVH) é uma protozoose que ocorre em várias regiões brasileiras, tendo caráter crônico, grave, com altas taxas de letalidade quando não tratada. É considerada uma zoonose de grande importância em Saúde Pública, afetando principalmente países em desenvolvimento, onde as medidas de profilaxia e controle adotadas são muitas vezes ineficazes. O presente trabalho objetivou identificar aspectos epidemiológicos da LVH nos últimos cinco anos no município de Salinas, Minas Gerais. Os dados epidemiológicos foram coletados junto a Secretaria Municipal de Saúde (SMS) e ao banco de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), do Ministério da Saúde, referente ao período de 2014 a 2018. Foram consideradas as variáveis: número de casos e óbitos, taxa de prevalência e coeficiente de letalidade, utilizando para registro, planilhas do programa Microsoft Excel 2010. Os dados foram avaliados com estatística descritiva e os resultados expostos em tabelas, com o auxílio do mesmo programa. Entre os anos de 2014 e 2018, foram notificados pela SMS 13 casos e pelo SINAN, 7 casos de LVH. Nesse período, a SMS notificou dois óbitos com coeficiente de letalidade de 50% e 100% nos anos de 2016 e 2018. No SINAN esses dados eram inexistentes. No período avaliado no presente trabalho, as taxas de prevalência variaram entre 0,24 e 1,19 a cada 10.000 habitantes, segundo a SMS. Pelo SINAN, a variação foi de 0,24 a 0,71 a cada 10.000 habitantes nos anos de 2014 a 2017, uma vez que em 2018, esse dado era inexistente. Diante desse quadro, se fazem necessárias novas avaliações das medidas de controle atualmente aplicadas, bem como uma avaliação da qualidade das notificações realizadas. Espera-se que os resultados desse trabalho possam ser utilizados por setores de saúde, para discutir mudanças na implementação de novas estratégias e políticas públicas voltadas ao controle da LVH no município de Salinas, Minas Gerais.

Este estudo analisou a correlação entre a produtividade do milho e os índices de vegetação NDVI, NDRE e OSAVI, utilizando imagens multiespectrais do satélite Sentinel-2. A pesquisa foi conduzida em uma propriedade agrícola no Triângulo Mineiro ao longo das safras de 2020 e 2021, abrangendo uma área de 277 hectares distribuída em cinco pivôs de irrigação. Os índices de vegetação foram calculados a partir das bandas espectrais do Sentinel-2 e analisados estatisticamente por meio de modelos de regressão para avaliar sua relação com a produtividade do milho. Os resultados indicaram uma forte correlação entre os índices de vegetação e a produtividade, com destaque para o NDVI, que apresentou o melhor desempenho como preditor da produtividade da cultura. Em 2020, a relação foi melhor representada por modelos lineares, enquanto em 2021, os modelos quadráticos demonstraram maior precisão, sugerindo um comportamento não linear na resposta da cultura em função dos índices de vegetação. A análise comparativa dos mapas gerados evidenciou que o NDVI foi eficaz na identificação de áreas com maior vigor vegetativo, enquanto o NDRE se mostrou mais sensível a variações nutricionais e o OSAVI foi útil em regiões com menor cobertura vegetal.A utilização de imagens do Sentinel-2 associada a índices de vegetação mostrou-se uma ferramenta eficiente para o monitoramento agrícola, permitindo uma análise detalhada da variabilidade espacial do desenvolvimento da cultura e auxiliando na tomada de decisão para o manejo do milho.

As veredas são ecossistemas úmidos típicos do bioma Cerrado, com elevada importância ecológica e hidrológica, especialmente por sua atuação na manutenção da biodiversidade, sequestro de carbono e recarga de aquíferos. Na região Noroeste de Minas Gerais, onde predominam atividades agropecuárias intensivas, esses ambientes vêm sofrendo crescente degradação, agravada pela escassez de estudos que embasam alternativas de conservação. Este trabalho procura analisar a influência de aspectos fisiográficos na formação e distribuição das veredas na mesorregião Noroeste de Minas. Utilizando técnicas de geoprocessamento e análise estatística foi possível mapear as áreas de maior densidade de veredas, e realizar consequentemente a identificação de padrões espaciais que condicionam a sua ocorrência. Os resultados apontam para uma maior concentração de áreas úmidas na bacia hidrográfica do rio Paracatu, região onde predominam características fisiográficas favoráveis, como relevo plano, solos altamente permeáveis e litotipos porosos. A análise de correlação indicou que os solos apresentam maior influência na ocorrência das veredas. A pesquisa contribui para o entendimento dos processos naturais que favorecem a formação das veredas, fornecendo subsídios para estratégias de preservação e uso sustentável desses ecossistemas no contexto do avanço de atividades antrópicas.