Glyphosate (GLYP) is an effective and low-cost broad-spectrum herbicide. However, this herbicide and its primary degradation product, aminomethylphosphonic acid (AMPA), have been linked with adverse human health effects. The global use of glyphosate has significantly increased in recent years, resulting in more direct and indirect human exposure. In this context, GLYP and AMPA are often detected in fresh and processed foods for adults and infants, as well as in drinking water worldwide. Diverse extraction and quantification methods for GLYP and AMPA from foods have been developed. Solid-phase extraction and QuEChERS (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, and Safe) are the most frequently employed cleanup strategies, while LC-MS/MS is one of the most sensitive and selective techniques for detecting GLYP and AMPA in food products. Although most studies show that GLYP and AMPA concentrations in foods remain within established maximum residue limits, occasionally they exceed legal limits. Thus, the widespread presence of GLYP and AMPA in foodstuffs is a public concern that may lead to consumers exceeding the acceptable daily intake due to prolonged dietary exposure, even if levels remain within thresholds. Therefore, this review explores the different approaches and techniques used in the extraction, detection, and quantification of GLYP and AMPA in foods.

Este artículo analiza el trabajo colaborativo como estrategia didáctica para la enseñanza de la validación de métodos analíticos en la educación superior. Se revisan los marcos teóricos que fundamentan el aprendizaje colaborativo, entre ellos el conflicto sociocognitivo, la intersubjetividad y la cognición distribuida y se discute cómo estas perspectivas respaldan el diseño de estrategias instruccionales que promueven el diálogo, la evaluación crítica y la construcción de consensos entre los estudiantes. Asimismo, se describe la integración del aprendizaje en equipo mediante actividades grupales estructuradas y el uso de herramientas tecnológicas, como Excel, que facilitan el cálculo estadístico de parámetros y criterios establecidos en las guías y normativas de validación de métodos analíticos. La combinación de enfoques teóricos con experiencias prácticas en el aula y en el laboratorio permite abordar problemas de índole estadística y el análisis de datos experimentales de manera más profunda que en el trabajo individual, garantizando además el cumplimiento de los criterios normativos vigentes. Se concluye que, cuando está debidamente estructurado y adaptado al contexto de los estudiantes, el aprendizaje colaborativo potencia el pensamiento crítico, fortalece las habilidades de comunicación y favorece el desarrollo de competencias analíticas indispensables para la validación de métodos analíticos en la educación superior.