The objective of this work was to model the spatial dependence and to map the rainfall erosivity index (EI₃₀) in the semiarid region of Brazil. Registers of monthly erosivity from 210 rainfall stations were used, with daily time series equal to or greater than 15 years. Based on the values of the EI₃₀, a spatial dependence model was made by adjusting the semivariogram. From the semivariogram models, erosivity isoline maps were generated with a kriging interpolator. According to the historical data series, the maximum monthly average value of the EI₃₀ was observed in March, and the annual value ranged from 1,439 to 5,864 MJ mm ha^-1 per year, classified as low and moderate, respectively. The highest EI₃₀ values were obtained in the northern and southern extremes of the semiarid region. Average spatial dependence was observed for rainfall erosivity, in most months, especially with the spherical semivariogram model. The range of erosivity varied from 62 to 1,508 km for the monthly EI₃₀ and was of approximately 1,046 km for the annual one. The applied model, with the validation of the semivariograms using the jackknife test, allows the spatialization of the EI₃₀ for the semiarid region of Brazil.

The objective of this work was to study the spatial variability of soil microbial biomass (SMB) and labile soil organic matter pools (labile SOM), under different management systems and plant cover. The experiment was conducted in a Haplic Planosol soil on an Integrated Agroecological Production System (SIPA), in Seropédica, Rio de Janeiro. The evaluated management systems were: alley cropping, pasture, and bush garden, the late one was used as reference area. Three grids of regular spacing of 2.5 x 2.5 meters were used for sampling, consisting of 25 georeferenced points each, where soil samples were taken at 0-10 cm depth. The following labile constituents of soil organic matter were determined: free light fraction (FLF), water soluble C and N, C and N of SMB (SMB-C and SMB-N), and glomalin content. The textural fractions (sand, silt, and clay), pH in water, and chemical attributes (organic C, total N, Ca, Mg, Al, P, K, and CEC-cation exchange capacity) were also determined. The areas of alley cropping and pasture showed spatial dependence to the attributes of SOM. The occurrence of high spatial dependence for the attributes associated to microbial biomass in the alley cropping system (C, FLF, SMB-N and respiration), probably was due to external factors related to management, such as: intensive rotational cropping system, diversity of crops and different inputs of organic matter to soil such as pruning material and organic compost.

Information on spatial variability and soil carbon stocks after the conversion of Caatinga vegetation to different cropping systems is scarce. This study aimed to characterize the spatial variability and to evaluate the changes in carbon stocks and the emission of greenhouse gases after the conversion of Caatinga vegetation with different sisal cultivation systems. The study was carried out in three areas in the city of Valente, Bahia, two areas that had been cultivated for 20 years with sisal in either a traditional (TSC) or alternative (ASC) system, and the third area containing natural Caatinga vegetation. The cultivated soils were sampled at 40 soil sampling points with 15 × 10 m spacing at depths of 0-0.20 and 0.20-0.40 m. Total organic carbon (TOC) stocks had spatial dependence and the isoline maps allowed the variability in the studied depths to be analyzed. The conversion of Caatinga vegetation to sisal cultivation using traditional farming systems caused a 30% decrease in soil TOC stocks. Moreover, the alternative culture system caused an 11% increase in soil TOC stocks. The emission factor or carbon absorption due to changes in land use after 20 years was 0.66 t ha^-1 yr^-1 of carbon in the traditional farming system and -0.25 t ha^-1 yr^-1 of carbon in the alternative culture system.

Estudo com o objetivo de quantificar e mapear os estabelecimentos comerciais alimentares e os locais para prática de atividade física de uma capital do nordeste do Brasil, visando analisar o ambiente alimentar obesogênico. Foi realizada pesquisa cartográfica, transversal, por geocodificação de endereços e coordenadas geográficas dos estabelecimentos de comercialização de alimentos e locais para prática de atividade física de toda a capital. Os estabelecimentos de alimentação foram classificados em segundo a oferta predominante de alimentos e/ou refeições, conforme o Guia Alimentar para a População Brasileira. Os locais para atividade física foram categorizados em públicos e privados. O mapeamento foi gerado por um Sistema de Informação Global. Foi realizada análise da densidade populacional, renda e distribuição espacial segundo o grau de aglomeração por zonas administrativas. Foram identificados 725 estabelecimentos de alimentação e 236 locais para a prática de atividade física, sendo 34,5% estabelecimentos de alimentação saudáveis e 47,9% espaços públicos para atividade física. Os estabelecimentos não saudáveis (Grupo 3) estiveram mais presentes (27,4%) na zona de baixa densidade populacional e os estabelecimentos saudáveis (Grupos 1 e 2) mais presentes (64%) na zona de alta renda domiciliar (p<0,01). As variáveis analisadas estiveram aglomeradas na zona Centro/Sul. Concluiu-se que a população está exposta tanto a um ambiente promotor da obesidade, quanto à alimentação saudável e aos locais para a prática de atividade física. Estratégias que incentivem e facilitem as escolhas saudáveis, e que protejam os indivíduos de fatores ambientais que conduzem às escolhas não saudáveis, podem ser tomadas por meio de políticas públicas.

Normalmente, a profundidade dos reservatórios é estimada por dados pontuais de batimetria. Após a coleta dos dados batimétricos, seus valores são espacializados por métodos de interpolação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de três diferentes tipos de interpoladores em dados de batimetria coletados na barragem do rio Poxim-Açu, SE. Em setembro de 2016, 882 pontos batimétricos foram coletados no reservatório. Os dados de batimetria foram espacializados pelos métodos de interpolação do inverso do quadrado da distância, spline e da krigagem. Suas estimativas foram avaliadas e o melhor modelo escolhido com base nas estatísticas (RMSE) da validação cruzada. A barragem do rio Poxim apresenta uma profundidade média de aproximadamente 8,6 m e valores máximo e mínimo de 19,3 e 0,5 m, respectivamente. O melhor modelo de interpolação foi o da krigagem, com o ajuste do semivariograma esférico, com valores de RMSE de 1,64 m na validação cruzada, seguido pelo inverso do quadrado da distância (RMSE = 1,69 m) e o spline (RMSE = 1,72 m). Recomenda-se, portanto, a utilização da krigagem para espacialização dos valores de batimetria do reservatório analisado.