El Parque Nacional de Doñana, situado en el suroeste de la Península Ibérica, se enfrenta a unos desafíos ambientales sustanciales, con eventos extremos de sequía cada vez más frecuentes y un papel clave como hotspotde biodiversidad. La comprensión de la dinámica del carbono es esencial para avanzar en el conocimiento sobre los efectos del cambio climático en las cubiertas naturales y en los servicios ecosistémicos que proveen. En este estudio, se ha aplicado un modelo de eficiencia en el uso de la luz (LUE) para estimar la producción primaria bruta (PPB) en dos tipos de ecosistemas representativos de Doñana: el matorral xerófilo, caracterizado precisamente por su resistencia a la sequía estival, y la marisma estacional, que sufre ciclos de inundación y desecación y alberga pastizales y vegetación acuática dependientes del hidroperiodo. La validación del modelo se realizó con datos in situ medidos a través de torres de flujos de energía y carbono (Eddy Covariance, EC) instaladas en ambos ecosistemas. En la aplicación del modelo LUE se han usado únicamente datos procedentes de teledetección y de reanálisis: i) Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) de Sentinel-2, ii) datos de reanálisis de radiación solar (ERA5-Land) y iii) el índice multiespectral Land Surface Water Index (LSWI) para las imágenes de Sentinel-2. Esta metodología ha demostrado ser muy adecuada, con valores de error cuadrático medio (RMSE) inferiores a 0,50 g C/m2 y coeficientes de determinación (R2) de hasta 0,82 en la marisma y 0,67 en el matorral xerófilo. Una vez validado, este método basado en el modelo LUE y con datos de teledetección y reanálisis permitió efectuar el seguimiento de la dinámica de carbono en Doñana, contribuyendo así a una mejor comprensión de la respuesta de estos sistemas naturales frente a los eventos extremos en el periodo analizado.

La evapotranspiración (ET) es una variable clave para la gestión del agua y la comprensión del funcionamiento del sistema suelo – vegetación – atmósfera, especialmente en regiones con una elevada variabilidad climática y fuertes presiones sobre los recursos hídricos. Aunque las medidas in situ son esenciales para el estudio de procesos y la validación de modelos, su representatividad espacial es limitada y su mantenimiento resulta costoso, lo que dificulta su extrapolación a escalas relevantes para la gestión. En este contexto, la teledetección se ha consolidado como una herramienta fundamental para la estimación distribuida y continua de la evapotranspiración real, permitiendo integrar información biofísica de la vegetación y de la temperatura de la superficie. Esta comunicación presenta una iniciativa de ámbito nacional, surgida en el XX Congreso de la AET 2024, orientada a estructurar y coordinar los esfuerzos en el seguimiento y evaluación de la ET en España, con un foco principal en productos basados en teledetección. Se presenta una síntesis preliminar de las medidas y los productos disponibles, identificando vacíos, solapamientos y oportunidades para evaluaciones conjuntas.

La fluorescencia de la clorofila inducida por el sol (SIF) y la reflectancia de la vegetación (Ref) serán productos operativos de nivel 2 que proporcionará la próxima misión Fluorescence Explorer (FLEX) de la Agencia Espacial Europea (ESA). Con el fin de cumplir con los requisitos de incertidumbre de la ESA para los productos de nivel 2, el proyecto SpaFLEX está implementando un plan integral de calibración y validación (Cal/Val) para la misión FLEX. El plan se basa en realizar mediciones fiduciales con instrumentos in situ (aerotransportados, UAV y terreno) en test-sites de variadas formaciones vegetales y gradientes de heterogeneidad espacial, estimando la incertidumbre para los valores agregados a los 300 m de píxel de FLEX. Los diferentes protocolos desarrollados en el marco de SpaFLEX se muestran en la campaña de campo realizada en la Reserva Biológica de Doñana (RBD), donde se ha calculado el valor de SIF y Ref con su incertidumbre total para el píxel FLEX en las parcelas de matorral.

La validación de los productos de la misión The Fluorescence Explorer (FLEX) requiere estrategias de muestreo estadísticamente robustas que garanticen la representatividad espacial de las mediciones de campo a la resolución del píxel de 300 × 300 m. Los requisitos de incertidumbre de la misión (<30% global, ~10% para fluorescencia y ~1% para reflectancia) exigen protocolos rigurosos. Este trabajo presenta una metodología integral de muestreo estratificado desarrollada en el marco del proyecto SpaFLEX, implementada en cuatro zonas correspondientes a dos sitios Cal/Val en España: dos encinares (Sarrión y Manzanera, Teruel) y dos matorrales mediterráneos en el Parque Nacional de Doñana (Monteblanco y Montenegro). La metodología integra: análisis de autocorrelación espacial mediante índice de Moran para selección de variables proxy, determinación del número óptimo de unidades de muestreo (Elementary Sampling Unit, ESU) a través de un muestreo estratificado y cuantificación de la variabilidad intra-ESU usando imágenes hiperespectrales de alta resolución (4 cm). Los resultados demuestran que se requieren 6-7 ESUs por zona y 5-12 puntos de medición por ESU para cumplir los umbrales FLEX.

La correcta caracterización espectral y radiométrica de los espectrorradiómetros de campo es fundamental para asegurar la calidad y la trazabilidad de las mediciones utilizadas en las actividades de calibración y validación (Cal/Val) de la misión FLEX‑S3. En el proyecto SpaFLEX se han realizado diversas intercomparaciones instrumentales, entre ellas ensayos en condiciones de laboratorio (“indoor”) con dos espectrorradiómetros FloX (JB‑022 y JB‑060), ampliamente utilizados para la observación de la fluorescencia inducida por el Sol en vegetación. El objetivo principal fue evaluar su comportamiento bajo condiciones controladas, identificar posibles diferencias entre instrumentos y comprobar su coherencia respecto a medidas de referencia trazables. La evaluación espectral se llevó a cabo mediante lámparas de descarga en gas a baja presión, que permitieron analizar la exactitud en longitud de onda y detectar posibles desplazamientos en la respuesta espectral. Para la parte radiométrica se empleó una esfera integradora de 1 metro de diámetro como fuente homogénea de radiancia e irradiancia, previamente calibrada con un espectrorradiómetro ASD FieldSpec® 3 con trazabilidad a los patrones nacionales, garantizando así la validez de las mediciones obtenidas. Los resultados permitieron identificar diferencias entre los instrumentos, relacionadas tanto con su respuesta espectral y radiométrica como con aspectos geométricos vinculados al ángulo sólido irradiado. Estas discrepancias son clave para determinar la adecuación de la calibración vigente y, en caso necesario, aplicar acciones correctoras antes de las campañas de campo. La realización de intercomparaciones periódicas refuerza la confianza en los datos obtenidos y contribuye a la armonización de las mediciones de fluorescencia y variables radiométricas en el Plan Español de Cal/Val de FLEX‑S3.

El uso de sistemas aeroportados capaces de proporcionar estimaciones del observable SIF (Solar Induced Chlorophyll Fluorescence) es una herramienta de gran versatilidad para la calibración y validación de FLEX (FLuorescence Explorer). El INTA ha implementado el sensor de fluorescencia Headwall Chlorophyll-Fluorescence Imager (CFL) en un sistema de teledetección diseñado para plataformas aéreas tripuladas, junto con un sensor VNIR (visible e infrarrojo cercano) CASI 1500i y sus sistemas auxiliares INS/GPS (Inercial y GPS). Dentro del proyecto SpaFLEX se establecieron tres zonas en diversos ecosistemas ibéricos: Doñana (Huelva), La Roda (Albacete) y Sarrión (Teruel), aportando variabilidad en la cobertura vegetal y las condiciones ambientales. La adquisición de datos se realizó en coordinación con sensores en tierra (FLOX, Piccolo, ASD) y vehículos aéreos no tripulados, lo que permitió mediciones sincronizadas y coherencia multiplataforma entre las observaciones aerotransportadas e in situ. La campaña generó con éxito un conjunto de datos único, multiescala y multiplataforma, adecuado para un análisis integrado. Estos datos proporcionan una base clave para la validación de los algoritmos FLEX y la mejora de la calidad de los productos de Nivel 2.