In Peru there is a growth in the production of quinoa, which is destined for export, that is why the dynamics of the production and export of quinoa in Peru in the period 2012 to 2022 is analyzed, where the production variable is analyzed on an annual basis, through the production area, yield, annual production; the export variable with FOB value, volume and unit price; as well as determining the main destination markets and the main exporting companies. A documentary research was carried out with a quantitative approach, descriptive correlational scope and non-experimental design, longitudinal type. Data were obtained from the National Superintendency of Customs and Tax Administration (SUNAT), the Ministry of Agrarian Development and Irrigation (MIDAGRI) as Peruvian government agencies, and the Food and Agriculture Statistics of the United Nations (FAO STAT) as the international entity that records data to determine the research indicators. It was concluded that the production of quinoa is growing steadily with an annual average of 14% and that in recent years this growth has not been maintained. The dynamics of exports has maintained its growth in the 11 years of the study, but in the last 8 years it has been -8%, which is alarming. Exports as a share of production is increasing every year, with an average share of 46%, almost half of what is produced is destined for export. The main destination market for quinoa exports is the United States, followed by Canada, the Netherlands and Italy, and the main exporting companies are Alisur and Olam Global Agri Peru. En Perú existe un crecimiento en la producción de quinua el cual está destinado para exportación, es por ello que se analiza la dinámica de la producción y exportación de quinua en Perú en el periodo 2012 al 2022, donde se analiza en forma anual la variable producción, mediante el área de producción, el rendimiento, la producción anual; la variable exportación con el valor FOB, el volumen y el precio unitario; así mismo determinar los principales mercados de destino y las principales empresas exportadoras. Se realizó una investigación documental con enfoque cuantitativa, de alcance descriptivo correlacional y con diseño no experimental, de tipo longitudinal. Los datos fueron obtenidos de la Superintendencia Nacional de Aduanas y Administración Tributaria (SUNAT), del Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI) como entidades del estado peruano y Estadística de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO STAT) como entidad internacional quienes registran datos para determinar los indicadores de la investigación. Se concluyó que en la producción de quinua existe una dinámica de forma creciente y sostenida con un promedio anual de 14% y que en los últimos años no se mantiene ese crecimiento. La dinámica de las exportaciones mantiene su crecimiento en los 11 años de estudio, pero que los últimos 8 años ha sido de -8% lo cual es alarmante. Las exportaciones como parte de la producción cada año se incrementa en promedio la participación es de 46% casi la mitad de lo que se produce se destina para la exportación. El principal mercado de destino de las exportaciones de quinua es Estados Unidos seguido de Canadá, Países Bajos e Italia y las principales empresas exportadoras son Alisur, y Olam Global Agri Perú.

El objetivo de esta investigación es evaluar la evolución de la población universitaria en Perú entre 2012 y 2022, considerando la matrícula, graduación y titulación de estudiantes en universidades públicas y privadas. Utilizando un enfoque cuantitativo, basado en datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Los resultados muestran un crecimiento promedio anual del 6% en la matrícula de estudiantes, con un notable aumento en las universidades privadas, que en 2022 representaron el 76% del total de matriculados, frente al 68% en 2012. Las universidades públicas, en contraste, disminuyeron su participación del 32% al 24% en el mismo período. Las universidades privadas también han demostrado una mayor resiliencia post-pandemia, incrementando el número de graduados y titulados. Este estudio concluye que la preferencia por las universidades privadas ha aumentado, reflejando percepciones de mayor calidad y oportunidades. Mientras tanto, las universidades públicas enfrentan desafíos significativos en retención y graduación. Esta transformación en el panorama educativo peruano subraya la necesidad de políticas que aborden estas desigualdades y promuevan mejoras en la calidad y equidad de la educación superior.

The primary objective of this research was to analyze the agricultural trade relations between Peru and India from 2019 to 2023. A quantitative methodology was employed, with a descriptive scope and a non-experimental design, using data from SUNAT and INFOTRADE (PROMPERÚ). The results indicate that the trade intensity index (TII) of Peruvian agricultural exports to India declined by 40 % in 2020 and 41 % in 2021 but rebounded in 2022 and 2023 with increases of 132 % and 8 %, respectively, resulting in an average annual growth rate of 15 %. Likewise, agricultural imports from India increased by 55 % in 2020, dropped by 47 % in 2021, grew by 34 % in 2022, and declined by 13 % in 2023, with an average annual growth rate of 7 %. Among exported products, blueberries, which had no recorded exports in 2019, reached $ 1,58 million USD in 2023, accounting for 27,39 % of total exports. Powdered tara increased from $ 597 000 USD in 2019 to $ 960 000 USD in 2022 but declined by 79,79 % in 2023. It is concluded that, despite growth in certain products, logistical and tariff barriers continue to constrain bilateral trade. It is recommended to expedite negotiations for a free trade agreement and enhance trade infrastructure.

Currently, climate variability poses a growing threat to agricultural systems, creating a need for integrated tools that can identify vulnerable production units at the plot level. This study developed a Coffee Climate Vulnerability Index (IVC-Coffee) by integrating environmental variables, remote sensing indices, coffee yield, multivariate statistics, and machine learning methods. To this end, seven coffee plots (Catimor and Pache varieties) were evaluated during the 2021–2025 period. Climate trends were assessed using the Mann-Kendall seasonal test and Sen’s slope, and the relationships between temperature, relative humidity, precipitation, MSAVI, NDRE, NDVI, RECI, and yield were analyzed using Spearman’s correlation, generalized and additive linear models, mixed-effects models, principal component analysis, and Random Forest. The results showed that temperature exhibited a significant upward trend (+0.256 °C year⁻¹; p = 0.013) and was strongly and negatively associated with coffee yield (ρ = -0.90; p = 0.037). The Random Forest analysis also identified temperature as the dominant climatic predictor of yield variability (85.6%), while precipitation was the main environmental factor contributing to spectral variability. The spectral indices showed weak direct associations with yield, indicating that canopy condition and productivity are partially distinct response dimensions. The plot-level IVC-Coffee identified Plot 2 as the most vulnerable (0.758, high), followed by Plot 4 (0.529, medium), while Plot 6 exhibited the lowest vulnerability (0.187). The sensitivity analysis confirmed the identification of the most and least vulnerable plots under different scenarios. The proposal offers a reproducible approach for prioritizing climate monitoring and site-specific management in coffee production systems; however, further validation using longer time series and variables such as soil, management practices, and phenology is recommended.

El objetivo de esta investigación es determinar la influencia de la percepción del aprendizaje a través del uso de la inteligencia artificial (IA) en el rendimiento de los estudiantes universitarios en ciencias empresariales en la región de Lambayeque en 2024. Metodológicamente, se realizó un estudio cuantitativo utilizando encuestas estructuradas aplicadas a una muestra de 420 estudiantes de cinco universidades privadas. Los resultados muestran que, aunque el 51.7% de los estudiantes perciben su aprendizaje con IA como alto, solo el 32.4% consideran que su rendimiento es alto, evidenciando una disonancia significativa. Se encontró una correlación moderada (R=0.608) entre la percepción y el rendimiento, con un coeficiente de determinación (R²) de 0.370, lo que indica que mejorar la percepción del aprendizaje con IA podría aumentar significativamente el rendimiento académico. En conclusión, es esencial implementar estrategias pedagógicas que integren efectivamente la IA en el currículo, fomentando una percepción positiva y conectando mejor la teoría con la práctica para optimizar el rendimiento académico y las habilidades técnicas de los estudiantes.

El objetivo principal de la investigación fue analizar la diversificación de la matrícula estudiantil en universidades públicas y privadas en Perú durante el período 2012-2022, utilizando el índice de Herfindahl & Hirschman (IHH). La metodología empleada fue de enfoque cuantitativo, con un alcance descriptivo y un diseño no experimental, basado en datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Los resultados indicaron que las universidades públicas mostraron un nivel de diversificación estable con un IHH en descenso, lo que sugiere una distribución más equitativa de los estudiantes entre distintas instituciones. Por otro lado, las universidades privadas exhibieron una tendencia creciente en la concentración de alumnos, especialmente en instituciones como la Universidad Tecnológica del Perú y la Universidad César Vallejo, reflejando una consolidación del mercado privado. Las conclusiones destacan que mientras las universidades públicas siguen siendo un acceso más equitativo a la educación superior, las privadas se están concentrando en unas pocas instituciones de mayor prestigio y costos elevados. Se recomienda profundizar en estudios cualitativos que evalúen la calidad educativa en estas instituciones, para entender mejor cómo la concentración de matrícula impacta en los resultados a largo plazo de los egresados.