Hauser C., Tappeiner G. and Walde J. (2007) The learning region: the impact of social capital and weak ties on innovation, Regional Studies 41, 75–88. Theories that emphasize the role of proximity and tacit knowledge in innovation processes highlight the importance of social interaction and networking for the diffusion of knowledge. A concept that captures the impact of human relations on economic activity is social capital. Using factorial analysis with data from the European Values Study (EVS), the multidimensionality of social capital is demonstrated empirically. The obtained independent dimensions serve as inputs in a knowledge production function estimated for a sample of European regions. One of the major results is that the impact of social capital on regional innovation processes is significant and comparable with the importance of human capital. However, not all dimensions of social capital exhibit the same explanatory power. The dimension ‘Associational Activity’ represents the strongest driving force for patenting activity. Hence, empirical evidence for the significance of weak ties in innovative processes is given. Hauser C., Tappeiner G. et Walde J. (2007) La région d'apprentissage: l'impact du capital social et des liens faibles sur l'innovation, Regional Studies 41, 75–88. Les théories qui prônent le rôle de la proximité et des connaissances techniques non-transférables dans les processus d'innovation soulignent l'importance de l'interaction sociale et de la constitution de réseaux pour la diffusion de la connaissance. Le capital social est une notion qui capte l'impact des relations humaines sur l'activité économique. A partir d'une analyse factorielle qui emploie des données provenant de la European Values Study (EVS) (une étude des valeurs européennes) on démontre empiriquement le caractère multidimensionnel du capital social. Les dimensions indépendantes, ainsi obtenues, se servent d'inputs pour une fonction de production de la connaissance estimée pour un échantillon de régions européennes. L'un des principaux résultats en est le suivant: l'impact du capital social sur le processus d'innovation régionale s'avère non-négligeable et comparable à l'importance du capital humain. Cependant, toutes les dimensions du capital social n'ont pas le même pouvoir d'explication. La dimension appelée ‘activité associative’ représente la force motrice de l'obtention de brevets. Par la suite, on fournit des preuves empiriques quant à l'importance des liens faibles dans les processus d'innovation. Géographie économique Innovation Retombées de connaissance Capital social Hauser C., Tappeiner G. und Walde J. (2007) Die lernende Region: Auswirkung von Sozialkapital und schwachen Beziehungen auf die Innovation, Regional Studies 41, 75–88. In den Theorien, die die Rolle der Nähe und des impliziten Wissens für Innovationsprozesse betonen, wird auf die Bedeutung von sozialer Interaktion und Netzwerken für die Verbreitung von Wissen hingewiesen. Ein Konzept, das die Auswirkung der menschlichen Beziehungen auf die Wirtschaftstätigkeit verdeutlicht, ist das des Sozialkapitals. Mit Hilfe einer Faktorenanalyse anhand von Daten der European Values Study (EVS) liefern wir einen empirischen Beweis für die Multidimensionalität von Sozialkapital. Die gewonnenen unabhängigen Dimensionen dienen als Inputs in einer geschätzten Wissensproduktionsfunktion für ausgewählte europäische Regionen. Eines unserer wichtigsten Ergebnisse lautet, dass die Auswirkung des Sozialkapitals auf regionale Innovationsprozesse signifikant ist und sich mit der Bedeutung des Humankapitals vergleichen lässt. Allerdings eignen sich nicht alle Dimensionen des Sozialkapitals gleich gut für eine Erläuterung. Der stärkste Impuls für Tätigkeiten im Bereich der Patentierung liegt in der Dimension der ,assoziativen Aktivität'. Folglich finden wir empirische Belege für die Bedeutung schwacher Beziehungen in Innovationsprozessen. Wirtschaftsgeografie Innovation Wissensübertragung Sozialkapital Hauser C., Tappeiner G. y Walde J. (2007) La región del aprendizaje: impacto del capital social y lazos débiles en la innovación, Regional Studies 41, 75–88. Las teorías que recalcan el rol de la proximidad y el conocimiento tácito en los procesos de innovación resaltan la importancia de la interacción social y las redes para la divulgación del conocimiento. Un concepto que capta el impacto de las relaciones humanas en la actividad económica es el Capital Social. Mediante análisis factoriales y datos del Estudio Europeo de Valores demostramos empíricamente el carácter multidimensional del Capital Social. Las dimensiones independientes obtenidas sirven de contribuciones a una función de producción de conocimientos calculada para una muestra de regiones europeas. Uno de nuestros resultados más importantes es el impacto significativo del Capital Social ejercido en los procesos de innovación regional, comparable a la importancia del Capital Humano. Sin embargo, no todas las dimensiones del Capital Social presentan la misma capacidad explicativa. El aspecto de ‘Actividad de Asociación’ representa la fuerza motriz más sólida para las patentes. Por consiguiente, presentamos la prueba empírica que demuestra la importancia de los lazos débiles en los procesos de innovación. Geografía económica Innovación Desbordamientos de conocimiento Capital social

Background: Intrathecal immunoglobulin-G synthesis is a hallmark of multiple sclerosis (MS), which can be detected by oligoclonal IgG bands (OCB) or by κ-free light chains (κ-FLC) in cerebrospinal fluid. Objective: To perform a systematic review and meta-analysis to evaluate whether κ-FLC index has similar diagnostic value to identify patients with clinically isolated syndrome (CIS) or MS compared to OCB, and to determine κ-FLC index cut-off. Methods: PubMed was searched for studies that assessed diagnostic sensitivity and specificity of κ-FLC index and OCB to discriminate CIS/MS patients from control subjects. Two reviewers following preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines performed study eligibility assessment and data extraction. Findings from studies were analyzed with bivariate mixed models. Results: A total of 32 studies were included in the meta-analysis to evaluate diagnostic value of κ-FLC index. Sensitivity and specificity ranged from 52% to 100% (weighted average: 88%) and 69% to 100% (89%) for κ-FLC index and from 37% to 100% (85%) and 74% to 100% (92%) for OCB. Mean difference of sensitivity and specificity between κ-FLC index and OCB was 2 and −4 percentage points. Diagnostic accuracy determined by mixed models revealed no significant difference between κ-FLC index and OCB. A discriminatory cut-off for κ-FLC index was determined at 6.1. Conclusion: The findings indicate that κ-FLC index has similar diagnostic accuracy in MS as OCB.