Biomass burning in the Amazon region, especially during the dry season, generates aerosol dispersion events across the southern part of the continent, with impacts observable thousands of kilometers from the emission source. This study presents a long-range aerosol transport case from September 2024, in which smoke aerosols from forest fires in the central Amazon reached southeastern and southern Brazil, affecting the air quality in distant areas such as São Paulo and São Martinho. The event was simulated using the Weather Research and Forecasting model with Chemistry (WRF-Chem), configured with the MOZCART chemical mechanism, combined with MERRA-2 reanalysis data and by using the 3BEM biomass burning emission inventory. Satellite datasets from MODIS and MERRA-2 reanalysis were used to evaluate the model’s performance. The results indicate that the South American Low-Level Jet (SALLJ) played a key role in transporting carbonaceous aerosols over long distances. The model successfully captured the spatial and temporal evolution of the aerosol plume and its impacts, although it tended to underestimate aerosol optical depth (AOD) values compared with satellite observations. This study highlights the WRF-Chem’s capability to simulate extreme smoke transport events in South America and supports its potential application in forecasting and air quality assessments.

Resumo O Projeto “uso de VANT para prospecção eólica em sistemas aquáticos” consistiu num esforço multi-instrumental e multi-institucional para estudar a camada limite atmosférica influenciada por extensos corpos d’água e pelas feições do entorno como colinas, rampas e mudanças abruptas de rugosidade. Dois trabalhos de campo foram conduzidos em setembro e novembro de 2016 ao longo do sistema aquático e no seu entorno. Durante os experimentos foram utilizadas duas torres anemométricas, uma instalada sobre uma ilha e outra sobre uma colina. Além disso, um sistema flutuante para prospecção eólica, desenvolvido no âmbito do projeto, foi utilizado para hospedar uma torre de 10 m e um LIDAR Doppler que possibilitou o levantamento de perfis a 200 m, algo inédito em sistemas aquáticos continentais brasileiros. O perfil vertical de temperatura e umidade foi levantado por balões cativos e, um VANT, adaptado para realizar perfis verticais do vento foi utilizado pela primeira vez no Brasil, e é objetivo deste trabalho apresentar os detalhes de seu desenvolvimento bem como da validação dos respectivos dados. Este artigo tem como objetivo também apresentar um visão geral sobre o projeto e descrever a instrumentação e desenho amostral utilizado. Artigos adicionais, submetidos para esta revista, consideram diferentes aspectos da pesquisa e trazem resultados inéditos sobre escoamentos sobre colinas, a influência do fetch nestes sistemas e os aspectos moduladores da estabilidade atmosférica nestes ambientes.

Changes in the physical and biogeochemical properties of water columns are frequently associated with cold fronts and mesoscale convective systems due to increased cloud cover. The effects of low-level jet (LLJ) events on thermal stratification and water quality, however, remain undescribed, particularly for tropical reservoirs. Here, water temperature time series are combined with meteorological data, LIDAR observations, ERA5 reanalysis data, and hydrodynamical modeling to investigate the impact of an event of LLJ over the Furnas hydropower reservoir in Brazil. The LLJ event was characterized by dry, intense, and persistent winds (~10 m s-1) blowing for more than 12 hours over the main fetch of the reservoir. In the downwind side of the lake, the surface mixed layer depth increased by 50% during the LLJ event. The changes to the water column were produced by a combination of wind-induced upwelling, shear-driven mixing, and nocturnal convective overturning, different from the heat balance expected during passing cold fronts and mesoscale convective systems. The results suggest that both momentum and heat fluxes during LLJ events need to be accounted for in lake modelings to reproduce the vertical mixing process.

Climate change has intensified in recent decades due to the increase in the concentration of greenhouse gases (GHG) arising mainly from human activities. The transport sector is one of those responsible for the increase in these concentrations, due to the incomplete burning of fossil fuels in the use of different modals, such as road and railway. However, these modals are very important for the Brazilian production flow, product imports, as well as other human needs and development. Considering these facts, the present study inventoried the greenhouse gas emissions of the modal system on the port cargo route of Santa Catarina. With this purpose, movement data of Santa Catarina´s ports, road and railway modals data were used, referring to 2020 year. The data were analyzed using the Brazilian greenhouse gas protocol tool - GHG Protocol (Scope 1), 2022 version. In addition to the base data, five other scenarios were analyzed, considering different increments that encourage the railway use expansion as a strategy to reduce emissions. As a result, a reduction in carbon dioxide equivalent (CO2e) emissions was observed when using the rail modal compared to the road modal, since, when comparing scenario 5 (50% rail + 50% road) with the current scenario (12.1% rail + 87.9% road), there is a 43% reduction in emissions from the road sector. Such findings make clear the importance of encouraging strategic planning and investments to promote intermodality and optimize logistical efficiency in Santa Catarina through the transport matrix diversification as a way of promoting sustainability.

Este estudo estimou a pegada de carbono associada ao uso de lenha em pizzarias do estado de São Paulo e avaliou os potenciais ganhos ambientais decorrentes de sua substituição por gás liquefeito de petróleo (GLP) e gás natural (GN). A partir de uma pizzaria-caso situada em Campinas, aplicou-se o GHG Protocol para quantificar as emissões de CO₂, CH₄, N₂O e CO₂ equivalente (CO₂e), considerando exclusivamente as fontes estacionárias do Escopo 1. As emissões obtidas foram então extrapoladas para o universo estimado de 15.696 pizzarias paulistas que utilizam fornos a lenha. Os resultados indicam que a substituição da lenha por GLP e GN reduziria em 49,2% e 42,8%, respectivamente, as emissões anuais de CO₂e no estado. Para o metano (CH₄), as reduções seriam ainda mais expressivas — 98,0% e 98,5% — enquanto o uso de GLP ou GN eliminaria completamente as emissões de N₂O. Quanto ao material particulado fino (MP2,5), a redução estimada é da ordem de 99% para ambos os combustíveis alternativos, evidenciando significativo potencial de melhoria da qualidade do ar urbano. Os resultados reforçam a relevância de políticas públicas voltadas à transição energética em setores urbanos de pequeno porte, mas de grande densidade territorial, como o mercado de pizzarias, contribuindo para a mitigação dos impactos climáticos e para a promoção de cidades mais sustentáveis.