Bilimsel çalışmalar için kullanılan veri setlerinde örneklem genişliği oldukça önemli bir konudur. Seçilen örneklemin anakütleyi temsil etme yeteneğinin olması için araştırmacılar yoğun çaba harcarlar. Örneklem genişliği ne kadar artarsa, örneklemin anakütleyi temsil etme yeteneği de o kadar artar. Sağlık bilimleri başta olmak üzere hemen hemen tüm bilimlerde ortak sorun ise yeterli örneklem genişliğine ulaşmanın güçlüğüdür. Örneklem genişliğini arttırmak için çok fazla zaman harcanacak olması ya da maliyetinin çok yüksek olması gibi pek çok sebepten dolayı araştırmacılar yeterli örneklem genişliğine ulaşmakta zorlanabilmektedir. Bu çalışmada düşük örneklem genişliğine sahip bir veri setine çoklu doğrusal regresyon analizi uygulanmıştır. Elde edilen tahmin sonuçlarının güvenilirliği ise Jackknife Tekniği kullanılarak değerlendirilmiştir.

Karar bilimi karar verme işini kolaylaştırmak ve geliştirmek için eldeki sınırlı bilgiyi kullanarak pek çok teknikten faydalanır. Bu nedenle ekonomi, istatistik, üretim yönetimi ve kontrolü ve psikoloji gibi bilim dallarını da içeren disiplinler arası bir alandır. Sürekli olarak karşı karşıya kalınan karar verme durumu neticesinde verilen kararlar ve sonrasında atılan adımlar ise geleceği şekillendirmektedir. Bu nedenle karar biliminin günümüzdeki yeri oldukça önemlidir. Bu çalışmada 2012-2021 yılları içerisinde karar bilimi alanında üretilen bilimsel çıktıların değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaçla Scopus/SciVal veri tabanı üzerinden ulaşılan 508.220 bilimsel çıktı incelenmiş, yıllara göre bilimsel çıktı sayısı, atıf sayısı, görüntülenme sayısı bilgileri paylaşılmıştır. Dünya genelinde üretilen bilimsel çıktıları kapsayan bu çalışmada karar bilimi alanında en fazla bilimsel çıktının 2021 yılında (95.109) üretildiği ve en fazla bilimsel çıktıya sahip ülkenin Çin (106.752) olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca en fazla bilimsel çıktıya sahip enstitü/üniversitenin CNRS (10.411) ve en fazla bilimsel çıktıya yer veren derginin “IFIP Advances in Information and Communication Technology” (10.084) olduğu belirlenmiştir. Bilimsel çıktı sayısı dikkate alındığında yapılan çalışmalarda daha çok kurumsal işbirliklerinin tercih edildiği (201.933) ve karar bilimi alanı içerisinde en fazla çalışılan konuların “Bitcoin; Ethereum; Nesnelerin İnterneti” (16473) olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Genel olarak yapılan bu çalışma karar bilimi alanında çalışan araştırmacılar için bilgilendirme, değerlendirme ve yönlendirme özelliklerini taşımaktadır.

Finansal tablolar analizi şirketlerin mali performansını değerlendirme, karar alma süreçlerini destekleme ve finansal sürekliliklerini sağlama açısından kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, 1975-2024 yılları arasında Scopus veri tabanında yayımlanan 442 yayını inceleyerek finansal tablolar analizi alanının gelişimi ve literatüre olan katkısını ele almaktadır. Elde edilen bulgular, yayın sayısının 2010 sonrasında belirgin bir artış gösterdiğini ve 2021-2022 yıllarında en yüksek seviyeye ulaştığını ortaya koymaktadır. Amerika Birleşik Devletleri (ABD) 156 yayın ile en fazla yayına sahip ülke olurken Çin ve Hindistan 27’şer yayınla ikinci sırayı paylaşmaktadır. Atıf sayılarında Givoly’nin (2000) çalışması 651 atıf ile ön plana çıkmıştır. Yayınların büyük bir kısmı Journal of Accounting and Economics, Accounting Review ve Review of Accounting Studies gibi saygın dergilerde yer almıştır. Disiplinler arası bir yaklaşımla, finansal tablolar analizi İşletme, Yönetim ve Muhasebe (%36), Ekonomi, Ekonometri ve Finans (%20,8) ve Sosyal Bilimler (%14) gibi temel alanlarla ilişkilendirilmiştir. Bunun yanı sıra Karar Bilimi ve Bilgisayar Bilimleri gibi teknolojik ve analitik alanlarla da bağlantılar gözlemlenmiştir. Bulguların genel bir bakış açısı sunarak literatüre katkı sağlaması beklenmektedir.

Political risk arises from uncertainties in relations arising in the political, social, and economic environment. These uncertainties directly affect the economic structures of countries. The aim of the study is to reveal the relationship between the political risks of BRICS-T (Brazil, Russia, India, China, South Africa and Turkey) countries and their economic growth rates in detail using the quantile-on-quantile regression approach. According to the findings of the study, the political risk index for BRICS-T countries usually weakens the economic growth rates of countries. It is seen that political risk has a negative effect on economic growth in small values of economic growth. In high values of economic growth, while small values of political risk do not have a negative effect on economic growth, it is seen that economic growth is weakly affected in regions where political risk is high.