O deep learning é uma tecnologia que busca simular o processo de aprendizado do cérebro humano por meio de redes neurais com várias camadas e da assimilação de grandes bases de dados. O seu uso na medicina se destaca principalmente no reconhecimento de padrões e interpretação de imagens e na elaboração de prognósticos e terapêuticas personalizados. Como uma de suas aplicações na área médica, estuda-se o potencial do deep learning na segmentação de tumores cerebrais por meio da análise de imagens de ressonância magnética, com o intuito de agilizar e auxiliar profissionais da saúde na tomada de decisões.

Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most frequent subtype of non-Hodgkin lymphoma, accounting for 30-40% of cases. Symptoms are nonspecific and can range from nasal obstruction to visual disturbances, making diagnosis difficult and easily confused with benign inflammatory conditions and upper respiratory tract infections. In this article, we report the case of a 79-year-old female patient who sought care due to frontal headache and left hemifacial pain. After imaging studies, which revealed an infiltrative lesion in the maxillary sinus extending to the nasal cavity, orbit, and lateral wall, and biopsy, the patient was diagnosed with diffuse large B-cell lymphoma and referred for oncological treatment. The signs and clinical manifestations of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) in the maxillary sinus are nonspecific. Diagnosis requires biopsy for evaluation, showing high proliferation of large B cells, with fibrosis and necrosis. Initial treatment for DLBCL involves chemotherapy using monoclonal antibodies.

Introdução: O trauma cranioencefálico (TCE) é definido como qualquer agressão externa que acarrete lesão anatômica ou funcional do crânio, das meninges ou do encéfalo, classificado em leve, moderado ou grave de acordo com a Escala de Coma de Glasgow. Apesar de o TCE demonstrar incidência e taxas de mortalidade elevadas no Brasil, estudos de caráter epidemiológico, sobretudo que abordem especificidades regionais acerca do tema, ainda se mostram escassos. Metodologia: A presente investigação tem como objetivo traçar o perfil epidemiológico do TCE na Região Sul do Brasil nos últimos cinco anos por meio de uma comparação entre seus estados. Trata-se de um estudo transversal e descritivo que utiliza dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, abrangendo os estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina e Paraná de outubro de 2018 a outubro de 2023. Variáveis incluíram sexo e faixa etária. Além disso, a taxa de mortalidade, média de permanência hospitalar e valores gastos no período decorrentes da patologia também foram alvos da pesquisa. Resultados: O estado do Paraná evidenciou o maior impacto na Região Sul em termos absolutos, registrando 49.288 internações hospitalares e 3.075 óbitos por TCE. Analisando a distribuição por gênero, os indivíduos do sexo masculino apresentaram os maiores percentuais de hospitalizações e óbitos, com 35.474 (72%) e 2.395 (78%), respectivamente. No que se refere à faixa etária, observou-se que sujeitos com idade entre 20 e 29 anos foram os mais frequentemente internados, totalizando 7.305 admissões (15%). Entretanto, em relação aos óbitos, a faixa etária de 80 anos ou mais foi a mais afetada, registrando 514 (17%) notificações. Conclusão: O perfil epidemiológico frequentemente acometido por TCE é composto por indivíduos do sexo masculino entre 20 e 29 anos, seguidos pela faixa etária de 50 a 59 anos. Ainda, o estado do Paraná evidenciou o maior número absoluto de internações e a menor taxa de mortalidade da Região Sul; já o estado do Rio Grande do Sul apresentou as maiores taxas de hospitalização por habitante e mortalidade por TCE da região. Por fim, faz-se necessária uma atenção direcionada a esses grupos.

Background: Glioblastoma (GBM) represents the most aggressive and lethal primary malignancy of the central nervous system in adults. Although clinical trials evaluating immunotherapy strategies have increased substantially in recent years, the available evidence remains highly fragmented. This scoping review aimed to synthesize the available evidence from clinical trials investigating immunotherapy for newly diagnosed GBM. Methods: PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science were searched from inception to July 2026 for clinical trials of first-line immunotherapy in adults with newly diagnosed GBM; recurrent, mixed-setting, preclinical, and abstract-only reports were excluded. Outcomes were overall survival (OS) and progression-free survival (PFS), adverse events, and treatment-related deaths. Results: Six therapeutic classes were represented: immune checkpoint inhibitors (13 reports), peptide and neoantigen vaccines (12), dendritic cell vaccines (10), adoptive cell therapies (5), oncolytic viral and gene therapies (3), and autologous formalin-fixed tumor vaccines (2). The evidence base was predominantly early-phase: 36 of 45 studies enrolled fewer than 100 patients, only 14 included a randomized comparison, and 5 were phase III. Median OS ranged from 11.5 to 38.4 months and median PFS from 1.3 to 60.1 months, the highest estimates arising from small, highly selected single-arm cohorts. No randomized trial improved OS. Important adverse events were rare and almost exclusively confined to checkpoint inhibitor trials. Conclusions: Immunotherapy in newly diagnosed GBM is feasible and tolerable but has not improved survival, with outcomes still determined more by MGMT promoter status and extent of resection than by treatment assignment. Biomarker-enriched selection, lymphocyte-sparing design and rational combinations are required in future trials.