DANIEL JESÚS CASTRO VARGAS

Dr. DANIEL JESÚS CASTRO VARGAS

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6 April 2023 in South Florida Journal of Development
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CRCARLOS RIOS-CAMPOS
CARLOS RIOS-CAMPOS
ECElva Soledad Mendoza Cánova
Elva Soledad Mendoza Cánova
IZIrma Rumela Aguirre Zaquinaula
Irma Rumela Aguirre Zaquinaula
HZHilda Elisa Aguirre Zaquinaula
Hilda Elisa Aguirre Zaquinaula
DVDANIEL JESÚS CASTRO VARGAS
DANIEL JESÚS CASTRO VARGAS
RARayber Mario Yeckle Arteaga
Rayber Mario Yeckle Arteaga
Currently the importance of artificial intelligence in education worldwide is recognized. In this paper the general objective was determine the situation of artificial intelligence and education. Methodology, in this research, 57 documents have been selected, carried out in the period 2018 - 2023; including: scientific articles, review articles and information from websites of recognized organizations. The keywords used in the searches were: Artificial intelligence and education. Results, Artificial intelligence will have a greater impact on education every day, according to what has been appreciated so far. An important example today is ChatGPT, which shows us the benefits and challenges of AI in education. Conclusions, Artificial intelligence continues to evolve and day by day has more applications in the various fields of human activity. An important example today is ChatGPT, which shows us the benefits and challenges of AI in education. It is important that governments can invest more economic resources in education and in strengthening the domain of ICT by teachers and students. It is necessary to invest in financing research that supports the creative and innovative use of AI in education worldwide and especially at the Latin American level.

28 September 2023 in South Florida Journal of Development
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DVDANIEL JESÚS CASTRO VARGAS
DANIEL JESÚS CASTRO VARGAS
SPSonia Carmina Venegas Paz
Sonia Carmina Venegas Paz
LMLUIS ALFREDO ABANTO MERINO
LUIS ALFREDO ABANTO MERINO
LMLili Díaz Manosalva
Lili Díaz Manosalva
IZIrma Rumela Aguirre Zaquinaula
Irma Rumela Aguirre Zaquinaula
EBElixer Alexandra Palma Batalla
Elixer Alexandra Palma Batalla
Esta investigación educativa surgió después de efectuado el diagnóstico situacional y procesados empíricamente datos relacionados con problemas centrados en bajos niveles de clima laboral y deficiencias en calidad de servicios administrativos en Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía” de la provincia de Bagua, región de Amazonas. Situaciones problemáticas confirmadas científicamente, con resultados de cuestionarios aplicados a cuarenta colaboradores administrativos, que respondieron veinte indicadores agrupados en cuatro dimensiones: empatía, tolerancia, liderazgo, contexto, de variable clima laboral; y a veinticinco usuarios internos y externos, que respondieron a veinte ítems, agrupados en tres dimensiones: atención, prestación, emotividad, de variable calidad de servicios administrativos. En ambos casos, resultados se ubicaron en nivel bajo; comparación de relación utilizando análisis correlacional, demostró existencia de correlación positiva moderada (Pearson=0.570, p<0,01), según el p-valor, entre clima laboral y calidad de servicios administrativos en Universidad Nacional Intercultural de Bagua. Además, reflejó correlación positiva entre variable clima laboral y dimensiones de variable calidad de servicios administrativos: moderada en atención (Pearson=.514, p<0,01); baja en percepción (Pearson = .466, p<0,01); débil en emotividad: (Pearson=.356, p<0,01). Por tanto, variables se correlacionan positivamente, con 99% de confianza, después del análisis se constató dependencia entre ambas.

6 January 2026 in South Florida Journal of Development
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IMIván Fredy Guevara Martínez
Iván Fredy Guevara Martínez
DVDANIEL JESÚS CASTRO VARGAS
DANIEL JESÚS CASTRO VARGAS
El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre el sistema de detracciones y la rentabilidad de la empresa Multiservicios Telesystem S.R.L. durante el periodo 2021-2023. Se empleó una metodología de enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, y de alcance descriptivo-correlacional, utilizando el método hipotético-deductivo. La población y muestra fueron los estados financieros de la empresa para los años 2021, 2022 y 2023, y la técnica de recolección de datos fue el análisis documental, apoyado por una ficha de análisis documental como instrumento. Los resultados del análisis evidenciaron que, aunque el sistema de detracciones tuvo un impacto negativo en indicadores clave como el ROA (Retorno sobre los Activos), el margen comercial y el ROE (Retorno sobre el Capital), la empresa logró una mejora en la gestión de sus cuentas a lo largo del periodo, evidenciada por la reducción del saldo de detracciones de S/ 4,670.17 en 2021 a S/ 0.81 en 2023, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.928 para la relación con la rentabilidad general, 0.928 con la rentabilidad económica y 0.986 con la rentabilidad financiera. Dado que todos los valores de significancia (p-valor) fueron menores a 0.05, se concluyó que existe una relación directa y significativa entre el sistema de detracciones y la rentabilidad de la empresa.