Julio César García Martínez

Dr. Julio César García Martínez


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4 December 2023 in Revista Mexicana de Economía y Finanzas
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JMJulio César García Martínez
Julio César García Martínez
DDDaniela Cruz Delgado
Daniela Cruz Delgado
EREstela Torres Ramírez
Estela Torres Ramírez
El objetivo de la investigación fue medir el índice de alfabetización financiera (IAF) de los empleadores y determinar los factores que lo influyen con base en datos de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera 2021. En dicha medición, se utilizó la metodología de la OECD (2015), adaptada por la CNBV (2019). Para analizar los factores determinantes se utilizó un modelo lineal generalizado con muestras complejas mediante el software SPSS (versión 26). Las personas con actividad empresarial, obtuvieron un índice de 63.6, en escala de 0 a 100, 5 puntos por arriba de la población general en México (58.6). Las variables, sexo, escolaridad, acceso a educación financiera y confianza en el sistema, resultaron significativas. Se recomienda en futuros estudios indagar si existen diferencias entre empleadores por tamaño de empresa. La originalidad, reside en haber utilizado una muestra representativa a nivel nacional con empleadores como población objetivo. La educación financiera debería atender, especialmente, a los empleadores más jóvenes, con menor nivel educativo y sin acceso a información financiera para mejorar su comportamiento de acuerdo al análisis de regresión.

1 January 2025 in VISIÓN GERENCIAL
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DGDavid Josue Ortiz Gonzalez
David Josue Ortiz Gonzalez
JCJulio Castañon
Julio Castañon
JMJulio César García Martínez
Julio César García Martínez
DCDaniela Cruz
Daniela Cruz
Introducción: El emprendedor y su entorno ha sido un tema de creciente interés en el ámbito académico, empresarial y gubernamental, lo que ha impulsado su investigación, especialmente en torno a los factores que influyen en la intención emprendedora. Objetivo: En este contexto, el presente artículo tuvo como objetivo determinar los factores de la educación emprendedora que impactan en la intención de emprender en estudiantes universitarios de Tamaulipas, México. Metodología: Para ello se aplicó un instrumento de recolección de datos a 334 alumnos seleccionados, en un muestreo probabilístico, de la Universidad Politécnica de Victoria, México, con lo que se desarrolló un análisis factorial exploratorio. Resultados: Los resultados, mostraron la existencia de cinco factores principales: cultura emprendedora, métodos pedagógicos, intención-actitud, necesidad de logro académico y perfil del profesorado. Conclusión: Los descubrimientos dan un panorama más amplio sobre los factores de la educación emprendedora que influyen en la intención de emprender de los educandos de nivel superior, para mejorar el diseño de los programas educativos bajo un contexto emprendedor.

26 October 2026 in Preprints.org
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DGDavid Josue Ortiz Gonzalez
David Josue Ortiz Gonzalez
RMRubén Machucho-Cadena
Rubén Machucho-Cadena
JHJorge Hernandez
Jorge Hernandez
JMJulio César García Martínez
Julio César García Martínez
HHHIRAM HERRERA-RIVAS
HIRAM HERRERA-RIVAS
JLJOSE FIDENCIO FIDENCIO LOPEZ LUNA
JOSE FIDENCIO FIDENCIO LOPEZ LUNA
Shields check the actions proposed by learning or planning agents against a safety speciffcation before execution. A fallback shield replaces an unsafe action with a ffxed default, whereas a projection shield selects the nearest admissible action. This study shows that these operators are not interchangeable when the default action is itself inadmissible. It formalizes an admissible action envelope synthesized from a probabilistic temporal-logic speciffcation and proves that a null fallback cannot restore admissibility when the speciffcation requires a positive action. The operators are evaluated in a constrained partially observable Markov decision process (POMDP) model of a three-echelon supply network under distribution shift, using 800 seed-paired runs. Under a ffxed robust policy, projection achieved a service level of 0.670, compared with 0.059 for the fallback (\( E^{+}=1.62\times10^{6} \)). Under a tabular Q-learning policy trained online with shielding, the values were 0.649 and 0.063 (\( E^{+}=9.35\times10^{5} \)). The study also examines warm-up contamination in an adaptive conformal shift detector. Excluding early forecasting scores reduced calibration error in the predicted direction, but the effect did not reach the familywise threshold and explained only part of the observed under-ffagging.