This review synthesizes current knowledge on the transformative impacts of artificial intelligence (AI)—computational systems capable of performing tasks requiring human-like reasoning—on business innovation. It addresses the potential of AI to reshape strategies, operations, and value creation across various industries. Key themes include AI-driven business model innovation, human–AI collaboration, ethical governance, operational efficiency, customer experience personalization, organizational capability development, and adoption disparities. AI enables scalable product development, personalized service delivery, and data-driven strategic decisions. Successful implementations hinge on overcoming technical, cultural, and ethical barriers, with ethical AI adoption enhancing consumer trust and competitiveness, positioning responsible innovation as a strategic imperative. For practitioners, this review offers evidence-based frameworks for aligning AI with business objectives. For academics, it identifies research frontiers, including longitudinal impacts, context-specific roadmaps for small- and medium-sized enterprises, and sustainable innovation pathways. This review conceptualizes AI as a driver of systemic organizational transformation, requiring continuous learning, ethical foresight, and strategic ability for competitive advantage.

Explorar el progreso del emprendimiento desde la intención ha captado considerable interés en diversas investigaciones. Aun así, el emprendimiento femenino no ha sido suficientemente investigado por lo que abordar esa brecha es esencial para fomentar su potencial. El objetivo de este trabajo es examinar un conjunto de variables psicológicas (Actitud, Normas Subjetivas y Control Conductual) en relación con la intención de emprender entre estudiantes universitarias mexicanas, utilizando los criterios de la teoría de la acción planificada para la creación del modelo propuesto. Se administro un cuestionario a 303 estudiantes que se encuentran en el nivel universitario en México. La investigación se realizó bajo un enfoque cuantitativo, orientado a metas causales, fundamentado en un razonamiento lógico-deductivo. El alcance de esta investigación fue de naturaleza correlacional causal, adoptando una clasificación no experimental y de corte transversal. Los resultados obtenidos señalan una relación positiva y significativa entre la actitud y la intención de emprender.

Introducción: El emprendedor y su entorno ha sido un tema de creciente interés en el ámbito académico, empresarial y gubernamental, lo que ha impulsado su investigación, especialmente en torno a los factores que influyen en la intención emprendedora. Objetivo: En este contexto, el presente artículo tuvo como objetivo determinar los factores de la educación emprendedora que impactan en la intención de emprender en estudiantes universitarios de Tamaulipas, México. Metodología: Para ello se aplicó un instrumento de recolección de datos a 334 alumnos seleccionados, en un muestreo probabilístico, de la Universidad Politécnica de Victoria, México, con lo que se desarrolló un análisis factorial exploratorio. Resultados: Los resultados, mostraron la existencia de cinco factores principales: cultura emprendedora, métodos pedagógicos, intención-actitud, necesidad de logro académico y perfil del profesorado. Conclusión: Los descubrimientos dan un panorama más amplio sobre los factores de la educación emprendedora que influyen en la intención de emprender de los educandos de nivel superior, para mejorar el diseño de los programas educativos bajo un contexto emprendedor.

This systematic review comprehensively examines the transformative impact of artificial intelligence (AI) on business innovation across diverse industries. Through rigorous analysis of recent, high-impact research, we explore how AI is reshaping business models, processes, and strategies. This review synthesizes current knowledge on AI-driven business innovation, providing a robust foundation for future research and highlighting critical research gaps. Our focus encompasses AI applications in product and service innovation, operational efficiency, decision-making enhancement, and customer experience personalization. We also address implementation challenges, ethical considerations, and organizational implications. The findings reveal that AI facilitates unprecedented automation, predictive capabilities, and personalization, which catalyze innovation across various business functions. However, successful AI implementation necessitates addressing significant technical, organizational, and ethical hurdles. This review serves as a valuable roadmap for researchers and practitioners navigating the complexities of AI-driven business transformation, highlighting opportunities for future research and providing insights for effective AI adoption strategies.

Shields check the actions proposed by learning or planning agents against a safety speciffcation before execution. A fallback shield replaces an unsafe action with a ffxed default, whereas a projection shield selects the nearest admissible action. This study shows that these operators are not interchangeable when the default action is itself inadmissible. It formalizes an admissible action envelope synthesized from a probabilistic temporal-logic speciffcation and proves that a null fallback cannot restore admissibility when the speciffcation requires a positive action. The operators are evaluated in a constrained partially observable Markov decision process (POMDP) model of a three-echelon supply network under distribution shift, using 800 seed-paired runs. Under a ffxed robust policy, projection achieved a service level of 0.670, compared with 0.059 for the fallback (\( E^{+}=1.62\times10^{6} \)). Under a tabular Q-learning policy trained online with shielding, the values were 0.649 and 0.063 (\( E^{+}=9.35\times10^{5} \)). The study also examines warm-up contamination in an adaptive conformal shift detector. Excluding early forecasting scores reduced calibration error in the predicted direction, but the effect did not reach the familywise threshold and explained only part of the observed under-ffagging.

El presente artículo es producto de una investigación, cuyo objetivo consistió en analizar la eficiencia en la gestión financiera en el Supremo Tribunal de Justicia del estado de Tamaulipas, México. De alcance exploratorio, la técnica de investigación utilizada fue revisión literaria y la entrevista, la cual se aplicó a una muestra a conveniencia de este organismo, a través de una guía como instrumento, donde participaron los titulares de las áreas de Recursos Humanos, Finanzas, Almacén y Nóminas. El enfoque de la investigación es cualitativo, el resultado es el análisis de la eficiencia en la gestión financiera en el Supremo Tribunal de Justicia del estado de Tamaulipas, México, en el que se evidenciaron dos factores determinantes (centros de costos e indicadores de seguimiento) que coadyuvan a la integración del cuadro de mando integral, para fortalecer el desempeño de dicho ente público. Se concluye que las finanzas públicas tienen gran importancia, el estudio científico y forma de aplicación técnica componen un factor para la estabilización y crecimiento económico del país, donde la investigación y estructuración en los sistemas de gestión permiten que los entes públicos obtengan los recursos materiales y financieros necesarios para su operación.ABSTRACTThis article is a product of an investigation; in which its main objective consists of analyzing the financial management efficiency of the Supreme Court of Justice of the Estado de Tamaulipas, México. An exploratory scope survey was made, using the technique of investigation of literary reviews and interviews, which were applied to a specific sample of this body, through a guide as an instrument, and with the participation of those responsible for Human Resources, Finances, Store and Payment Bureau. The approach of the investigation is qualitative; the result is the analysis of the effectiveness of the financial management of the Supreme Court of Justice of the Estado de Tamaulipas, México. In them, there were demonstrated two main factors (Centers of Costs and Monitoring Indicators) that contributed to the integration of the Balanced Scorecard, to strengthen the performance of the mentioned public entity. We can arrive to a conclusion; actually public finances are of an utmost importance, the scientific study and a form of technical application compose a factor for the stabilization and economic growth of the country, where the investigation and the structure of the management systems allow public entities to obtain material and financial resources that are necessary for their operation.