This study proposes a combined framework of multicriteria decision methods to describe, prioritize, and group the quality attributes related to the user experience of augmented reality applications. The attributes were identified based on studies of high-impact repositories. A hierarchy of the identified attributes was built through the multicriteria decision methods Fuzzy Cognitive Maps and DEMATEL. Additionally, a statistical analysis of clusters was developed to determine the most relevant attributes and apply these results in academic and industrial contexts. The main contribution of this study was the categorization of user-experience quality attributes in augmented reality applications, as well as the grouping proposal. Usability, Satisfaction, Stimulation, Engagement, and Aesthetics were found to be among the most relevant attributes. After carrying out the multivariate analysis, two clusters were found with the largest grouping of attributes, oriented to security, representation, social interaction, aesthetics, ergonomics of the application, and its relationship with the user’s emotions. In conclusion, the combination of the three methods helped to identify the importance of the attributes in training processes. The holistic and detailed vision of the causal, impact, and similarity relationships between the 87 attributes analyzed were also considered. This framework will allow the generation of a baseline for the use of multicriteria methods in research into relevant aspects of Augmented Reality.

Se presenta el análisis de identificación de Patrones de Diseño definidos por The Gang of Four (GOF) en procesos de desarrollo de software orientados a la Web. Inicialmente se construye un conjunto de criterios para evaluar y seleccionar procesos de desarrollo formales de gran envergadura. Se establece el tamaño de la muestra para aplicar los criterios con estricto rigor metodológico, se realiza la inspección del código fuente para identificar el uso de patrones de diseño y se lleva a cabo un proceso que permite identificar los patrones de diseño que son utilizados por expertos del área de la ingeniería del software. Los resultados permiten concluir que en el sector productivo los patrones de diseño han sido aplicados. Sin embargo, su uso es reducido por falta de conocimiento de la existencia de estos patrones o por falta de experiencia para lograr su correcta utilización.

Resumen El objetivo de este trabajo es apoyar los procesos de investigación y el desarrollo de aplicaciones en la nube con calidad de software aceptable. Se presenta la caracterización de los trabajos realizados entre los años de 2010 y 2014, utilizando como metodología la selección de fuentes primarias de alto impacto y la revisión exhaustiva y crítica de las fuentes bibliográficas encontradas. Se seleccionaron 206 trabajos, los cuales fueron clasificados en 8 áreas. El área de interés de este estudio es la calidad, y por tal motivo se realizó una clasificación que permitió encontrar 5 subcategorías: calidad del servicio, calidad en el proceso de desarrollo, calidad computación móvil en la nube, calidad de los datos y calidad de la experiencia. Se concluye que la calidad de los datos y la privacidad de los mismos siguen y seguirán siendo un tema crítico en los niveles de calidad de servicio.

Companies have tried to innovate in their training processes to increase their productivity indicators, reduce equipment maintenance costs, and improve the work environment. The use of Augmented Reality (AR) has been one of the implemented strategies to upgrade training processes, since it optimizes, through User Interface (UI) Design, experiences designed for users (UX) that are focused on education and training contexts. This research describes the definition and implementation of an IT architecture based on the ISO/IEC/IEEE 42010 standard using the Zachman and Kruchten frameworks. The methodological proposal presents an architecture seen from a business perspective, taking into account the strategic and technological components of the organization under a strategic alignment approach. The result is a six-layer architecture: The Government Strategy Layer (1) that accounts for the strategic component; the Business Layer (2) that presents the business management perspective; the Information Layer (4) that defines the metrics system: efficiency through task time, effectiveness through tasks completed, and satisfaction with overall satisfaction. In the Data Layer (4), the data collected with the metrics are structured in an industrial scenario with a cylinder turning process on a Winston Lathe. The experiment was carried out with two groups of 272 participants. In the Systems and Applications Layer (5), two applications were designed: a web client and a mobile application with augmented reality, and finally, the Networks and Infrastructure Layer (6), which delivers the two functional applications. The architecture validation was carried out using the mobile application. The analysis of the results showed a significance value of less than 0.001 in the three indicators: efficiency, effectiveness, and satisfaction in the Levene test and Student’s t-test. To corroborate the results, a test of equality of means with the Mann–Whitney U was carried out, showing that the three indicators presented significantly different values in the two experimental groups of this study. Thus, the group trained with the application obtained better results in the three indicators. The proposed architecture is adaptable to other training contexts. Information, data, and systems and application layers allowed for the exchange of training processes so that the augmented reality application is updated according to the new requirements.

Este artículo presenta los resultados de un estudio comparativo que busca identificar los mejores marcos de trabajo para utilizar el paradigma de programación orientado a aspectos POA. Se identificaron marcos de trabajo en 3 lenguajes de programación y se establecieron criterios de evaluación para la comparación. Para cada uno de estos criterios se identificaron las métricas que hicieron posible cuantificarle cumplimiento o no del criterio de comparación. El estudio se realizó con el apoyo de múltiples equipos de desarrollo divididos en dos clases:1) investigadores con experiencia previa en programación orientada a aspectos y 2) desarrolladores de software sin experiencia previa en programación orientada a aspectos. Los dos equipos implementaron el mismo conjunto de componentes en cada uno de los marcos seleccionados. El estudio evidenció que las ventajas de POA no se hacen tan evidentes en desarrollos que utilicen marcos de trabajo que soporten este paradigma.