Anara Shaimahanovna Dosbenbetova

Anara Shaimahanovna Dosbenbetova

Auto-generated profile, based on publicly available information

Anara Shaimahanovna Dosbenbetova

Department of Pedagogical Science, South Kazakhstan State Pedagogical University, Shymkent, Republic of Kazakhstan

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

4Years (2023-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
30 November 2024 in South African Journal of Education
Verified
Journal Article
Closed access
EUElmira Uaidullakyzy
Elmira Uaidullakyzy
AOAliya Kurbanovna Oralbekova
Aliya Kurbanovna Oralbekova
ADAnara Shaimahanovna Dosbenbetova
Anara Shaimahanovna Dosbenbetova
BYBaibekov Yerubay
Baibekov Yerubay
BNBauyrzhan Amangazyuly Nauryzbayev
Bauyrzhan Amangazyuly Nauryzbayev
RTRakhymzhan Turmanov
Rakhymzhan Turmanov
The purpose with this mixed-methods research was to examine students’ success in using artificial intelligence. The research sample consisted of 50 first-grade primary school students, 239 parents, and 25 primary school teachers studying in Almaty, Kazakhstan. A descriptive analysis technique was used to analyse the qualitative data. Findings are explained in themes. As a result of the research, it has been observed that parents’ attitudes towards their children’s use of technology were high. Most primary school teachers who participated in the research stated that students were interested in artificial intelligence, they supported the use of artificial intelligence technologies to some extent, and they found the students partially successful in this regard. Students participating in the research defined artificial intelligence as technology, computers that think like humans, smart machines, entertaining and educational computer content, robots that obey given commands, and technological devices that make life easier. Most students stated that they liked using artificial intelligence and that they found themselves somewhat successful in using artificial intelligence.

26 March 2023 in The Journal of Economic Research & Business Administration
Verified
Journal Article
Open access
ZKZh. Kudaibergenov
Zh. Kudaibergenov
ADA. Dosbenbetova
A. Dosbenbetova
AKA. Kurmanalina
A. Kurmanalina
BBB. Bolatova
B. Bolatova
Теории мотивации играют важную роль в формировании системы управления человеческими ресурсами. Особенно в современных организациях для изучения и построения системы мотивации можно использовать двухфакторную теорию мотивации Герцберга. В данной статье проанализирована взаимосвязь между описательными характеристиками респондентов и гигиеническими /мотивирующими факторами, а также влияние этих факторов на управление карьерой сотрудников и преподавателей университета. Для оценки собственного мнения респондента при сборе данных был использован метод опроса, составленный с использованием 5-балльной шкалы Лайкерта. Результаты опроса были закодированы и использованы в программе SPSS Statistics. С помощью данной программы были проведены факторный анализ, дисперсионный анализ (ANOVA) и регрессионный анализ результатов опроса. В данной статье выявлено влияние гигиенических и мотивирующих факторов на управление карьерой в отношении сотрудников и преподавателей. То есть, в случае увеличения коэффициента гигиенического фактора на одну единицу, уровень управления карьерой снизится на 18,5%. Наоборот, существует положительная корреляция между мотивирующим фактором и карьерным развитием. То есть, если мотивирующий фактор возрастет на единицу, фактор карьерного развития увеличится на 43,5%. В результате исследования в рамках двухфакторной теории было установлено, что оба фактора важны для карьерного развития сотрудников и преподавателей. Тем не менее, к мотивирующим факторам необходимо придавать большее значение для достижения положительного результата в управлении карьерой. Когда мотивация повышается благодаря справедливой и эффективной практике мотивации, желание развиваться у персонала также увеличивается.