Hande Özgörü

Hande Özgörü

Auto-generated profile, based on publicly available information

Hande Özgörü

Süleymen Demirel Universitesi

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

3Years (2024-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
15 April 2024 in International Journal of Nursing Practice
Verified
Journal Article
Closed access
NKNihan Korkmaz
Nihan Korkmaz
FNFatma Kaya Narter
Fatma Kaya Narter
BMBirsen Mutlu
Birsen Mutlu
KŞKadriye Şahin
Kadriye Şahin
HÖHande Özgörü
Hande Özgörü

29 December 2024 in Celal Bayar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Verified
Journal Article
Closed access
HÖHande Özgörü
Hande Özgörü
ŞTŞerife Tutar
Şerife Tutar
ÖŞÖzlem Şensoy
Özlem Şensoy
Öz Giriş ve Amaç: Araştırmamızda 4-11 yaş arası çocuğa sahip ebeveynlerin gözünden çocuklarının problemli medya kullanımı ve etkileyen faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Tanımlayıcı tipte olan bu araştırma Aralık 2023- Şubat 2024 tarihleri arasında, 4-11 yaş arası çocuğa sahip 433 ebeveyn ile yürütülmüştür. Veriler, sosyodemografik özellikleri içeren “Ebeveyn ve Çocuk Tanıtım Formu” ve “Problemli Medya Kullanım Ölçeği- Kısa Formu” kullanılarak toplanmıştır. Veriler, SPSS 26.0 (IBM Inc, Chicago, IL, USA) istatistik paket programı kullanılarak ortalama, standart sapma, sıklık, yüzde, Mann-Whitney U Testi, Kruskal-Wallis Testi kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırmanın yürütülebilmesi için Etik Kurul izni, ebeveynlerden ise araştırmaya katılım için onam alınmıştır. Bulgular: Araştırmamızda ebeveynlerin yaş ve eğitim düzeylerinin çocuklarda ise cinsiyet ve kardeş sayısının çocukların problemli medya kullanımında etkili olduğu belirlenmiştir. Çocukların günlük internet kullanım sürelerinin 2-4 saat (%38,8) olduğu, medya araçlarını en fazla video izleme/oyun oynama amaçlı kullandıkları (%96,8), ebeveynlerin çocukların medya araçlarını kullanmalarından dolayı sıklıkla endişelendikleri (%32,6) ve internet filtre programları kullandıkları (%64,2) belirlenmiştir. Ebeveynlerin çocuklarının problemli medya kullanımına yönelik uygulamalarına bakıldığında ise çoğunlukla uyarma konuşma (%25,9) ve/veya süre kısıtlama (%23,8) gibi uygulamalarda bulundukları belirlenmiştir. Sonuç: Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar 4-11 yaş arasındaki çocuklarda problemli medya kullanım düzeyinin yüksek olduğunu göstermiştir. Çocukların internet kullanım süresi, ebeveynin eğitim durumu ve mesleği çocukların problemli medya kullanım durumunu etkilemektedir. Çocuklarda problemli medya kullanımının azaltılmasında hem ebeveynlere hem de çocuklara medya kullanımına ilişkin farkındalık eğitimlerinin verilmesi ayrıca bu yaş grubu çocukların eğitim-öğretim faaliyetlerinin gerçekleştirilmesinde problemli medya kullanımının göz önünde bulundurulması önerilmektedir. Anahtar kelimeler: Çocuk, ebeveyn, medya, problemli medya kullanımı

6 March 2025 in Journal of Neonatal Nursing
Verified
Journal Article
Closed access
HÖHande Özgörü
Hande Özgörü
SYSuzan Yıldız
Suzan Yıldız
ETEbru Temizsoy
Ebru Temizsoy

29 April 2024 in Artuklu Health
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
ÖŞÖzlem Şensoy
Özlem Şensoy
HÖHande Özgörü
Hande Özgörü
DADemet Sökün Ayaz
Demet Sökün Ayaz
SBSERAP BALCI
SERAP BALCI
Giriş: COVID-19 pandemisinde; çocuk ve ergenlerde görülen psikiyatrik hastalıkların yaygınlığının önemli ölçüde arttığı bildirilmiştir. Ebeveyni hemşire olan çocuklar hem COVID-19 ile enfekte olma hem de yüksek anksiyete düzeyi açısından riski altındadır. Bu çalışmanın amacı ebeveyni hemşire olan çocukların, COVID-19 pandemi sürecinde sürekli kaygı düzeylerini belirlemektir. Yöntem: Kesitsel-tanımlayıcı nitelikteki bu çalışma, Mayıs-Ağustos 2022 tarihleri arasında İstanbul ilinde kartopu örnekleme yöntemiyle ulaşılan 104 hemşire ebeveyn ve çocukları ile yürütülmüştür. Veriler ‘Tanıtıcı Bilgi Formu’ ve ‘Çocuklar için Durumluk-Sürekli Kaygı Envanteri’ kullanılarak toplanmıştır. Bulgular: Çocukların sürekli kaygı puan ortalamaları 36.85±8.96 olarak saptanmıştır. Çocukların %53’ünün kız, %36’sının 9 yaşında olduğu ve %91.3’ünün kronik rahatsızlığının olmadığı belirlenmiştir. Çocukların sürekli kaygı düzeyleri ile tek çocuk olmak (0.036; p

25 October 2025 in Journal of Health Sciences and Medicine
Verified
Journal Article
Open access
ŞTŞerife Tutar
Şerife Tutar
HÖHande Özgörü
Hande Özgörü
FDFaruk Durna
Faruk Durna
YŞYurdagül Şahin
Yurdagül Şahin
Aims: This study aimed to examine the effects of jigsaw, metaverse, and classic learning methods on nursing students’ self-efficacy levels in pediatric drug administration and to explore students’ perspectives on these learning methods. Methods: A mixed method study was conducted with 150 students in Turkiye. The data were collected “Introductory Information Form”, “Medication Administration Self-Efficacy Scale in Children for Nursing Students” and “Semi-Structured Interview Form”. Our research was performed in two phases. In the first stage, the self-efficacy levels of the students in drug administration in children were determined using a randomized controlled research design with pre-test and post-test administration. In the second stage, face-to-face qualitative interviews were conducted with 10 volunteer students from each learning method (jigsaw, metaverse, classic) about the positive and negative aspects of the learning method. Results: The majority of the students participating in the study were female (75.3%), with a mean age of 21.98±2.23 years. A significant difference was determined in the post-test MASES-C scores between the groups in which the jigsaw, metaverse, and classic learning methods were applied (71.51±4.99; 67.74±6.29; 68.66±7.70, respectively). The positive aspects of the learning methods included interactive course delivery and reduced instructor-induced stress (jigsaw), time-saving and flexibility (metaverse), and direct interaction with the instructor (classic learning). The negative aspects were technical issues and distractions (metaverse) and monotony and one-way communication leading to reduced attention span (classic learning). Conclusion: Our research reveals that jigsaw, metaverse, and classic learning methods can enhance nursing students’ self-efficacy in pediatric drug administration. Among these, jigsaw learning provided the most effective learning environment, yielding the highest self-efficacy scores.

17 November 2025 in Akdeniz Hemşirelik Dergisi
Verified
Journal Article
Closed access
ŞTŞerife Tutar
Şerife Tutar
HÖHande Özgörü
Hande Özgörü
ÖŞÖzlem Şensoy
Özlem Şensoy
Yapay zekâ (YZ), insan zekâsını taklit eden sistemler aracılığıyla sağlık hizmetlerinde dönüşüm yaratmaktadır. Hemşirelik alanında, özellikle pediatri hemşireliğinde yapay zekâ kullanımı son yıllarda hız kazanmış; klinik karar destek sistemlerinden, uzaktan hasta takibine kadar geniş bir yelpazede yerini almıştır. Bu gelişmeler umut verici fırsatlar yaratırken aynı zamanda etik, mesleki ve teknik kaygıları beraberinde getirmektedir. Pediatri hemşireliğinde yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı hasta bakım kalitesini artırma, erken müdahale ve hemşirelik uygulamalarında destekleyici bir rol oynama potansiyeli taşımaktadır. Ancak hemşirelerin bu dönüşüme hazırlanması, etik ve güvenlik konularının dikkatli bir şekilde ele alınması ve mesleğin insani yönlerinin korunması gereklidir. Yapay zekâ kullanımını ölçmek; klinik ortamlarda yapay zekâ araçlarının yaygınlığı, sağlık profesyonelleri arasında yapay zekâya yönelik eğitim düzeyi ve yapay zekânın hasta bakımına entegre edilme derecesi gibi faktörlerin değerlendirilmesini gerektirdiğinden zor olabilir. Dolayısıyla, sağlık hizmetlerinde yapay zekânın rolünün ve etkisinin daha iyi ölçülebilmesi ancak standartlaştırılmış ölçütler geliştirmek için daha fazla araştırmanın yapılmasıyla mümkündür. Literatürde yapay zekânın yüksek kaliteli bakımı geliştirme, kişiselleştirilmiş bakım ihtiyaçlarını belirleme, insan hatasını izleme ve en aza indirme, bakım maliyetlerini azaltma potansiyelini vurgulayan çalışmalar mevcuttur. Bu literatür derlemesinin amacı; pediatri hemşireliğinde Yapay zekâ kullanım durumu ve yapay zekâ uygulamalarını güncel literatür ışığında değerlendirmektir.