The use of no-till conservationist agricultural systems as well as intercropping in the Cerrado biome are practices that increase soil organic matter (SOM) due to the deposition of straw. This study aimed to quantify the carbon stock and organic fractions of a latosol under off-season monoculture (Sorghum bicolor and Urochloa ruziziensis) and intercropping (S. bicolor-U. ruziziensis) systems, in Rio Verde, state of Goiás, Brazil. Soil samples were collected from different layers: 0-10, 10-20 and 20-40 cm. The following variables were determined: organic carbon content, carbon stock, dry matter and fractions of organic matter (labile and mineral). The results showed that the organic fractions of the soil are modified according to the adopted management. Intercropping of S. bicolor and U. ruziziensis increased the carbon stock, with the presence of more labile organic fractions on the soil surface, while the use of U. ruziziensis enhances the production of recalcitrant organic fractions, promoting greater preservation of the soil organic matter.

Os minerais da fração argila, goethita e hematita, são óxidos de ferro (Fe) indicadores pedoambientais com grande influência nos atributos físicos e químicos do solo. O conhecimento dos padrões espaciais desses óxidos auxilia a compreensão das interrelações de causa e efeito com os atributos do solo. Nesse sentido, a qualidade das estimativas espaciais produzidas pode alterar os resultados obtidos e, por consequência, as interpretações dos padrões espaciais obtidos. O presente estudo teve o objetivo de avaliar o desempenho dos métodos geoestatísticos de estimativas (KO) e simulações sequenciais gaussianas (SSG) na caracterização espacial de teores de óxidos de Fe, goethita (Gt) e hematita (Hm), em uma pedoforma côncava e outra convexa. Foram coletadas 121 amostras de solos em cada pedoforma de um Argissolo em pontos com espaçamentos regulares de 10 m. Os teores de óxidos de Fe foram obtidos por meio de difração de raios-X. Os dados foram submetidos a análises geoestatísticas por meio da modelagem do variograma e posterior interpolação por KO e SSG. A KO não refletiu a verdadeira variabilidade dos óxidos de Fe, hematita e goethita, demonstrando ser inapropriada para a caracterização espacial dos teores dos óxidos de Fe. Assim, o uso da SSG é preferível à krigagem quando a manutenção dos altos e baixos valores nas estimativas espaciais é necessária. O desempenho dos métodos geoestatísticos foi influenciado pelas pedoformas. Os mapas E-type devem ser recomendados em vez de mapas de KO para os óxidos de Fe, por serem ricos em detalhes e práticos na definição de zonas homogêneas para o manejo localizado em frente de KO, sobretudo em pedoforma côncava.

The identification of erosion-susceptible areas is fundamental for the adoption of soil conservation practices. Thus, the best way to estimate the spatial pattern of soil erosion must be identified, in which the process uncertainties are also taken into consideration. The purpose of this study was to evaluate the spatial and temporal uncertainty of soil loss under two scenarios of sugarcane harvest management: green cane (GC) and burnt cane (BC). The study was carried out on a 200-ha area, in Tabapuã, São Paulo State, Brazil. A regular 626-point sampling grid was established in the area, with equidistant intervals of 50 m and a final plant density of about 3.3 samples per ha. The probability that the soil loss would exceed the tolerable limit of 6.67 t ha^-1 yr^-1 was estimated for each management scenario and after the five harvests. The temporal uncertainty was determined by integrating the estimated annual probabilities, representing the harvests. Areas with soil loss risks above the threshold were identified based on probability maps, generated from the individual and combined dichotomous variables. Soil losses from the BC were highest, during all five harvests. With the exception of the 5^th harvest and the entire cultivation cycle under GC, all soil loss estimates were spatially dependent. From the 4^th harvest under GC, the probability of the soil loss exceeding the threshold was above 80 % in zero percent of the area, whereas, for BC, the probability exceeded 80 % in 40 % of the area. The production cycle allowed the delimitation of priority areas for the adoption of conservation practices in each management. In the BC, areas with steeper slopes were more likely to exceed the threshold with lower uncertainties.

Uma das necessidades da agricultura moderna é a predição da variabilidade espacial dos atributos dos solos em escalas mais detalhadas, visando o gerenciamento sustentável e a otimização das práticas de manejo dos solos. Associada ao conhecimento da variabilidade dos atributos do solo e ao mapeamento das formas do relevo, a modelagem matemática tem auxiliado no planejamento agrícola. Objetivou-se então, no presente trabalho, caracterizar a variabilidade espacial de atributos físicos e químicos de Latossolo e Argissolo utilizando-se a classificação numérica e o modelo digital de elevação em duas áreas, identificadas por duas pedoformas distintas: pela convexa, para o Latossolo (158 ha) e por meio da linear, para o Argissolo (172 ha). Foram retiradas 53 amostras no Latossolo e 57 amostras no Argissolo e realizada análise multivariada de agrupamentos dos atributos estudados a partir de suas distâncias euclidianas. Esta análise caracterizou, por meio de dendogramas e juntamente com os modelos digitais de elevação para os diferentes solos, grupos mais homogêneos em Argissolo e menos homogêneos para o Latossolo em pedoforma convexa. Esses métodos quantitativos mostraram que as pedoformas condicionaram o padrão espacial dos atributos dos solos.

The assessment of spatial uncertainty in the prediction of nutrient losses by erosion associated with landscape models is an important tool for soil conservation planning. The purpose of this study was to evaluate the spatial and local uncertainty in predicting depletion rates of soil nutrients (P, K, Ca, and Mg) by soil erosion from green and burnt sugarcane harvesting scenarios, using sequential Gaussian simulation (SGS). A regular grid with equidistant intervals of 50 m (626 points) was established in the 200-ha study area, in Tabapuã, São Paulo, Brazil. The rate of soil depletion (SD) was calculated from the relation between the nutrient concentration in the sediments and the chemical properties in the original soil for all grid points. The data were subjected to descriptive statistical and geostatistical analysis. The mean SD rate for all nutrients was higher in the slash-and-burn than the green cane harvest scenario (Student’s t-test, pMg>K>P. The SD rate was highest in areas with greater slope. Lower uncertainties were associated to the areas with higher SD and steeper slopes. Spatial uncertainties were highest for areas of transition between concave and convex landforms.