This page has only limited features, please log in for full access.

Unclaimed
Michał Kopacz
Mineral and Energy Economy Research Institute, Polish Academy of Sciences, Wybickiego 7A, 31-261 Kraków, Poland

Honors and Awards

The user has no records in this section


Career Timeline

The user has no records in this section.


Short Biography

The user biography is not available.
Following
Followers
Co Authors
The list of users this user is following is empty.
Following: 0 users

Feed

Journal article
Published: 28 September 2020 in Energies
Reads 0
Downloads 0

This study documents the results of economic assessment concerning four variants of coal gasification to hydrogen in a shell reactor. That assessment has been made using discounting methods (NPV: net present value, IRR: internal rate of return), as well as indicators based on a free cash flow to firm (FCFF) approach. Additionally, sensitivity analysis has been carried out, along with scenario analysis in current market conditions concerning prices of hard coal, lignite, hydrogen and CO2 allowances, as well as capital expenditures and costs related to carbon capture and storage (CCS) systems. Based on NPV results, a negative economic assessment has been obtained for all the analyzed variants varying within the range of EUR −903 to −142 million, although the variants based on hard coal achieved a positive IRR (5.1–5.7%) but lower than the assumed discount rates. In Polish conditions, the gasification of lignite seems to be unprofitable, in the assumed scale of total investment outlays and the current price of coal feedstock. The sensitivity analyses indicate that at least a 20% increase of hydrogen price would be required, or a similar reduction of capital expenditures (CAPEX) and costs of operation, for the best variant to make NPV positive. Analyses have also indicated that on the economic basis, only the prices of CO2 allowances exceeding EUR 40/Mg (EUR 52/Mg for lignite) would generate savings due to the availability of CCS systems.

ACS Style

Radosław Kaplan; Michał Kopacz. Economic Conditions for Developing Hydrogen Production Based on Coal Gasification with Carbon Capture and Storage in Poland. Energies 2020, 13, 5074 .

AMA Style

Radosław Kaplan, Michał Kopacz. Economic Conditions for Developing Hydrogen Production Based on Coal Gasification with Carbon Capture and Storage in Poland. Energies. 2020; 13 (19):5074.

Chicago/Turabian Style

Radosław Kaplan; Michał Kopacz. 2020. "Economic Conditions for Developing Hydrogen Production Based on Coal Gasification with Carbon Capture and Storage in Poland." Energies 13, no. 19: 5074.

Journal article
Published: 13 June 2020 in Resources Policy
Reads 0
Downloads 0

In the research we examined the influence of a few geostatistical models (interpolators and kriging models) on the resource base and economic efficiency measures, on the example of coking coal deposits. The research was carried out in scenario-based mode, with 4 alternative analytic models prepared. The assessment criteria for fitted variability models based on deviations of selected technical and economic indicators and parameters, such as: volume of reserves, price of coking coal, production cost, EBITDA, NPV, IRR, mining height, coal yield, total waste volume, mine lifetime were examined. The variability of seam structural parameters and coking coal quality parameters was modelled with use of interpolators based on finite element method (FEM), inverse distance weighting method (Inverse), as well as triangulation coupled with extrapolation (Planar). Also model C was built separately, where ordinary kriging was used to assess empirical variograms and theoretical models of quality and quantity parameters. A dedicated discount model was used for generating the resultant economic and financial indicators. Monte Carlo simulation (bootstrap method) was applied with empirical copulas as binding functions. It was demonstrated in the course of the research that the selection of geostatistical model is of significant importance for the assessment of geological, technical and economic potential of the analysed deposit. It was shown that for the mean size of resource base, in the order of 44.6 million Mg (Ref. Model), the differences in estimated volume of reserves may reach 18%. For relatively insignificant differences in operating costs and coal price distributions, the highest differences in totalled EBITDA amounted to some 2.054 billion PLN (18%). NPV differences were calculated at maximum of 16%, whereas the IRR deviations reached 9%. Depending on the interpolator used, the mining height may differ relatively by maximum of 18%, mean waste volume by 17%, mean coal yield by 7%, while mine lifetime by maximum of 10%. Relative differences may reach a few dozen percent (in certain cases of other technical and economic parameters). Based on this data, we formed the conclusion that these differences are significant. Also the assessment of Spearman's rank correlation coefficients may provide insufficient information about correlation structure, what had been verified with use of empirical copulas.

ACS Style

Michał Kopacz; Jarosław Kulpa; Dominik Galica; Piotr Olczak. The influence of variability models for selected geological parameters on the resource base and economic efficiency measures - Example of coking coal deposit. Resources Policy 2020, 68, 101711 .

AMA Style

Michał Kopacz, Jarosław Kulpa, Dominik Galica, Piotr Olczak. The influence of variability models for selected geological parameters on the resource base and economic efficiency measures - Example of coking coal deposit. Resources Policy. 2020; 68 ():101711.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz; Jarosław Kulpa; Dominik Galica; Piotr Olczak. 2020. "The influence of variability models for selected geological parameters on the resource base and economic efficiency measures - Example of coking coal deposit." Resources Policy 68, no. : 101711.

Journal article
Published: 28 March 2020 in Energies
Reads 0
Downloads 0

This paper presents an attempt to the valuation of the operational flexibility of the energy investment project based on the example of combined cycle gas turbine (CCGT). For this purpose, the real options approach (ROA), net present value (NPV) method, and the Monte Carlo (MC) simulation have been used. Motivations to take up such a topic result from the fact that traditional valuation methods neglect flexibility embedded in CCGT assets. Operational flexibility was defined as the switching option to dynamically shut down and restart gas units. Valuation of the operational flexibility, the project’s extended net present value (XNPV), was based on a discounted cash flow model. The Monte Carlo simulation, allowing for better replication of the stochastic nature of market factors and some technical parameters, was introduced to the valuation model. The obtained results indicate that the value of the options significantly influences the NPV of the analyzed technology and its risk profile. The NPV was calculated at −169.1 million USD, while the XNPV amounted to 102.5 million USD. This difference, compared to the NPV distribution range at a significance level of 0.05, was more than 8.1% (almost 10.4% for α = 0.1). The results achieved help to explain the significance of the operational flexibility in the modeling profitability of CCGT technologies.

ACS Style

Dominik Kryzia; Michał Kopacz; Katarzyna Kryzia. The Valuation of the Operational Flexibility of the Energy Investment Project Based on a Gas-Fired Power Plant. Energies 2020, 13, 1567 .

AMA Style

Dominik Kryzia, Michał Kopacz, Katarzyna Kryzia. The Valuation of the Operational Flexibility of the Energy Investment Project Based on a Gas-Fired Power Plant. Energies. 2020; 13 (7):1567.

Chicago/Turabian Style

Dominik Kryzia; Michał Kopacz; Katarzyna Kryzia. 2020. "The Valuation of the Operational Flexibility of the Energy Investment Project Based on a Gas-Fired Power Plant." Energies 13, no. 7: 1567.

Journal article
Published: 20 December 2019 in Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal
Reads 0
Downloads 0
ACS Style

Michał Kopacz; Radosław Kapłan; Krzysztof Kwaśniewski. Evaluation of the economic efficiency of hydrogen production by lignite gasification. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal 2019, 22, 21 -36.

AMA Style

Michał Kopacz, Radosław Kapłan, Krzysztof Kwaśniewski. Evaluation of the economic efficiency of hydrogen production by lignite gasification. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal. 2019; 22 (4):21-36.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz; Radosław Kapłan; Krzysztof Kwaśniewski. 2019. "Evaluation of the economic efficiency of hydrogen production by lignite gasification." Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal 22, no. 4: 21-36.

Journal article
Published: 01 March 2018 in Resources Policy
Reads 0
Downloads 0
ACS Style

Michał Kopacz; Eugeniusz J. Sobczyk; Dominik Galica. The impact of variability and correlation of selected geological parameters on the economic assessment of bituminous coal deposits with use of non-parametric bootstrap and copula-based Monte Carlo simulation. Resources Policy 2018, 55, 171 -183.

AMA Style

Michał Kopacz, Eugeniusz J. Sobczyk, Dominik Galica. The impact of variability and correlation of selected geological parameters on the economic assessment of bituminous coal deposits with use of non-parametric bootstrap and copula-based Monte Carlo simulation. Resources Policy. 2018; 55 ():171-183.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz; Eugeniusz J. Sobczyk; Dominik Galica. 2018. "The impact of variability and correlation of selected geological parameters on the economic assessment of bituminous coal deposits with use of non-parametric bootstrap and copula-based Monte Carlo simulation." Resources Policy 55, no. : 171-183.

Journal article
Published: 26 September 2017 in Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Reads 0
Downloads 0

The comprehensive use of available domestic energy resources, mainly coal and lignite, is the basis for the development of Poland’s economy and energy security due to the country’s large resource base. The implementation of clean coal technologies (CCT) is a necessary condition for maintaining coal’s leading position in Poland. Coal gasification technologies are seen as potentially attractive for the Polish economy, both for the chemical sector as well as for the mining sector. Working on the commercial implementation of coal gasification technologies, which ensures the effective substitution of scarce hydrocarbon fuels, will be a challenge to Polish industrial policy and support for CCT. This paper presents an analysis of coal gasification technologies using the decision support procedures, BOCR and SWOT analyses. These procedures helped determine the ranking of technologies and the types of development strategies plausible for the analysed technological variants. Taking into consideration the conditions of the Polish economy, the highest-ranking technologies included those aimed towards the production of methanol with the geological sequestration of carbon dioxide (CCS). In the case of underground coal gasification, it was found that the technology is not yet ready for implementation on a commercial scale and investment is subject to very high risk.

ACS Style

Eugeniusz J. Sobczyk; Aldona Wota; Michał Kopacz; Jarosław Frączek. Clean Coal Technologies – a chance for Poland’s energy security. Decision-making using AHP with Benefits, Opportunities, Costs and Risk Analysis. Gospodarka Surowcami Mineralnymi 2017, 33, 27 -48.

AMA Style

Eugeniusz J. Sobczyk, Aldona Wota, Michał Kopacz, Jarosław Frączek. Clean Coal Technologies – a chance for Poland’s energy security. Decision-making using AHP with Benefits, Opportunities, Costs and Risk Analysis. Gospodarka Surowcami Mineralnymi. 2017; 33 (3):27-48.

Chicago/Turabian Style

Eugeniusz J. Sobczyk; Aldona Wota; Michał Kopacz; Jarosław Frączek. 2017. "Clean Coal Technologies – a chance for Poland’s energy security. Decision-making using AHP with Benefits, Opportunities, Costs and Risk Analysis." Gospodarka Surowcami Mineralnymi 33, no. 3: 27-48.

Journal article
Published: 01 September 2017 in Archives of Mining Sciences
Reads 0
Downloads 0

The paper attempts to assess the impact of variability of selected geological (deposit) parameters on the value and risks of projects in the hard coal mining industry. The study was based on simulated discounted cash flow analysis, while the results were verified for three existing bituminous coal seams.The Monte Carlo simulation was based on nonparametric bootstrap method, while correlations between individual deposit parameters were replicated with use of an empirical copula. The calculations take into account the uncertainty towards the parameters of empirical distributions of the deposit variables. The Net Present Value (NPV) and the Internal Rate of Return (IRR) were selected as the main measures of value and risk, respectively.The impact of volatility and correlation of deposit parameters were analyzed in two aspects, by identifying the overall effect of the correlated variability of the parameters and the indywidual impact of the correlation on the NPV and IRR. For this purpose, a differential approach, allowing determining the value of the possible errors in calculation of these measures in numerical terms, has been used.Based on the study it can be concluded that the mean value of the overall effect of the variability does not exceed 11.8% of NPV and 2.4 percentage points of IRR. Neglecting the correlations results in overestimating the NPV and the IRR by up to 4.4%, and 0.4 percentage point respectively. It should be noted, however, that the differences in NPV and IRR values can vary significantly, while their interpretation depends on the likelihood of implementation.Generalizing the obtained results, based on the average values, the maximum value of the risk premium in the given calculation conditions of the „X“ deposit, and the correspondingly large datasets (greater than 2500), should not be higher than 2.4 percentage points. The impact of the analyzed geological parameters on the NPV and IRR depends primarily on their co-existence, which can be measured by the strength of correlation. In the analyzed case, the correlations result in limiting the range of variation of the geological parameters and economics results (the empirical copula reduces the NPV and IRR in probabilistic approach). However, this is due to the adjustment of the calculation under conditions similar to those prevailing in the deposit.

ACS Style

Michał Kopacz. The Impact of Variability of Selected Geological and Mining Parameters on the Value and Risks of Projects in the Hard Coal Mining Industry. Archives of Mining Sciences 2017, 62, 545 -564.

AMA Style

Michał Kopacz. The Impact of Variability of Selected Geological and Mining Parameters on the Value and Risks of Projects in the Hard Coal Mining Industry. Archives of Mining Sciences. 2017; 62 (3):545-564.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz. 2017. "The Impact of Variability of Selected Geological and Mining Parameters on the Value and Risks of Projects in the Hard Coal Mining Industry." Archives of Mining Sciences 62, no. 3: 545-564.

Journal article
Published: 01 August 2017 in Journal of Cleaner Production
Reads 0
Downloads 0
ACS Style

Michał Kopacz; Dominik Kryzia; Katarzyna Kryzia. Assessment of sustainable development of hard coal mining industry in Poland with use of bootstrap sampling and copula-based Monte Carlo simulation. Journal of Cleaner Production 2017, 159, 359 -373.

AMA Style

Michał Kopacz, Dominik Kryzia, Katarzyna Kryzia. Assessment of sustainable development of hard coal mining industry in Poland with use of bootstrap sampling and copula-based Monte Carlo simulation. Journal of Cleaner Production. 2017; 159 ():359-373.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz; Dominik Kryzia; Katarzyna Kryzia. 2017. "Assessment of sustainable development of hard coal mining industry in Poland with use of bootstrap sampling and copula-based Monte Carlo simulation." Journal of Cleaner Production 159, no. : 359-373.

Conference paper
Published: 17 October 2016 in E3S Web of Conferences
Reads 0
Downloads 0

E3S Web of Conferences, open access proceedings in environment, energy and earth sciences

ACS Style

Michał Kopacz. Economic efficiency of coal gasification in Poland in reference to the price of CO2emission rights. E3S Web of Conferences 2016, 10, 00038 .

AMA Style

Michał Kopacz. Economic efficiency of coal gasification in Poland in reference to the price of CO2emission rights. E3S Web of Conferences. 2016; 10 ():00038.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz. 2016. "Economic efficiency of coal gasification in Poland in reference to the price of CO2emission rights." E3S Web of Conferences 10, no. : 00038.

Journal article
Published: 05 February 2016 in PRZEMYSŁ CHEMICZNY
Reads 0
Downloads 0
ACS Style

Michał Kopacz. Economic assessments of hydrogen production by coal gasification Ocena ekonomiczna wytwarzania wodoru przez zgazowanie węgla. PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2016, 1, 75 -83.

AMA Style

Michał Kopacz. Economic assessments of hydrogen production by coal gasification Ocena ekonomiczna wytwarzania wodoru przez zgazowanie węgla. PRZEMYSŁ CHEMICZNY. 2016; 1 (2):75-83.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz. 2016. "Economic assessments of hydrogen production by coal gasification Ocena ekonomiczna wytwarzania wodoru przez zgazowanie węgla." PRZEMYSŁ CHEMICZNY 1, no. 2: 75-83.

Journal article
Published: 05 January 2016 in PRZEMYSŁ CHEMICZNY
Reads 0
Downloads 0
ACS Style

Michał Kopacz. Economic assessment of methanol production by coal gasification Ocena ekonomiczna wytwarzania metanolu przez zgazowanie węgla. PRZEMYSŁ CHEMICZNY 2016, 1, 132 -139.

AMA Style

Michał Kopacz. Economic assessment of methanol production by coal gasification Ocena ekonomiczna wytwarzania metanolu przez zgazowanie węgla. PRZEMYSŁ CHEMICZNY. 2016; 1 (1):132-139.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz. 2016. "Economic assessment of methanol production by coal gasification Ocena ekonomiczna wytwarzania metanolu przez zgazowanie węgla." PRZEMYSŁ CHEMICZNY 1, no. 1: 132-139.

Journal article
Published: 01 December 2015 in Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Reads 0
Downloads 0

Streszczenie Artykuł stanowi próbę oceny wpływu parametrów geologicznych i górniczych na poziom przychodów, kosztów oraz wartość przedsięwzięć inwestycyjnych w górnictwie węgla kamiennego. Teza pracy wiąże się z przekonaniem autora, iż w obszar czynników istotnie współokreślających ocenę przychodów, kosztów i efektywność eksploatacji należy wpisać, obok parametrów jakościowych węgla, także uzysk kopaliny. Pomijanie lub pobieżna ocena parametrów jakościowych węgla w pokładach oraz wpływu uzysku na postęp i koszty wydobycia może istotnie zniekształcać ocenę potencjału konkretnych aktywów geologiczno-górniczych. Dotyczy to w szczególności wydobycia w nowych rejonach wydobywczych lub też nowych złożach. Do badań symulacyjnych zbudowano dedykowany model oceny pozwalający skwantyfikować kierunek i siłę wpływu wartości opałowej, zawartości popiołu i siarki oraz współczynnika uzysku węgla netto (UWN) na poziom i zmienność łącznych przychodów, kosztów i ostatecznie wartość projektów geologiczno-górniczych. W tym celu opracowano również autorskie formuły szacowania kosztów stałych i zmiennych w funkcji zmiennego UWN. Rezultaty badań przedstawiono ostatecznie w konwencji analizy scenariuszowej. Uzyskane wyniki wskazują na istotny wpływ wartości opałowej i ilości skały płonnej mierzonej zmiennością uzysku węgla netto na poziom generowanych przychodów, kosztów oraz prognozowane miary oceny działalności operacyjnej hipotetycznej kopalni węgla kamiennego. Wykazano, że zmiana o 1 GJ wartości opałowej może powodować od 3,57% do 4,76% wzrostu/spadku łącznych przychodów. W przypadku złóż węgla kamiennego, dla których realny uzysk węgla może wahać się w przedziale 60–80% można oczekiwać zmiany kosztów wydobycia węgla nawet o 53,0% w tym zakresie. Błąd oszacowania NPV, przy zmienności wartości opałowej w przedziale 21–27 GJ/Mg, może wahać się w przedziale 0–78%, natomiast spadek uzysku węgla o 18 pkt. może obniżać wycenę działalności operacyjnej kopalni nawet o 872,4%, co wynika z cech metody NPV i opracowanego scenariusza bazowego (NPV ≈ 0). W publikacji nie wyczerpano zakresu analizowanej problematyki. Artykuł stanowi część większej całości prac nad sformułowaniem wytycznych (wskazówek) pozwalających właściwie szacować wartość aktywów geologiczno-górniczych w warunkach zmiennych parametrów geologicznych i górniczych, biorąc pod uwagę dodatkowo błędy oszacowania wartości średnich cech jakościowych wydobywanej kopaliny.

ACS Style

Michał Kopacz. The impact assessment of quality parameters of coal and waste rock on the value of mining investment projects – hard coal deposits. Gospodarka Surowcami Mineralnymi 2015, 31, 161 -188.

AMA Style

Michał Kopacz. The impact assessment of quality parameters of coal and waste rock on the value of mining investment projects – hard coal deposits. Gospodarka Surowcami Mineralnymi. 2015; 31 (4):161-188.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz. 2015. "The impact assessment of quality parameters of coal and waste rock on the value of mining investment projects – hard coal deposits." Gospodarka Surowcami Mineralnymi 31, no. 4: 161-188.

Journal article
Published: 01 March 2015 in Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Reads 0
Downloads 0

Streszczenie Istotnym aspektem prawidłowo prowadzonego procesu zarządzania w kopalniach jest ocena potencjału złoża, jego optymalnego udostępnienia, zagospodarowania i eksploatacji. W ten zakres zagadnień włączają się niewątpliwie właściwie rozumiane aspekty kosztów urabiania skały płonnej, która towarzyszy procesowi wydobycia kopalin użytecznych. Analizując dane dotyczące gospodarki skałą płonną w górnictwie węgla kamiennego w Polsce można zauważyć, że od roku 2010 ponad 30,0% całości wydobycia stanowią odpady wydobywcze. Na tle statystyki wydobycia węgla od roku 2003 ujawnia się ponadto rosnący trend w tym zakresie. W artykule postawiono tezę, iż urabianie i wydobywanie skały płonnej istotnie i negatywnie wpływa na efektywność prowadzonego wydobycia oraz łączny poziom kosztów w kopalniach węgla kamiennego. Artykuł stanowi próbę weryfikacji i kwantyfikacji realnych kosztów skały płonnej w przygotowanym na potrzeby symulacji modelu ekonomiczno-finansowym przykładowej kopalni węgla kamiennego w całym cyklu życia omawianego projektu. W celu zweryfikowania postawionych tez badawczych zbudowano dedykowany model oceny, bazujący na metodach dyskontowych, w którym analizowano koszty skały płonnej pochodzącej zarówno z wyrobisk chodnikowych jak i ścian wydobywczych. Na jego podstawie zweryfikowano, oprócz samej oceny efektywności ekonomicznej nowego złoża, wpływ zmiennej ilości (i kosztów) skały płonnej na kluczowe mierniki (wskaźniki) ekonomiczno-finansowe projektu. Wpływ kosztów skały płonnej badano w zakresie współczynnika uzysku węgla netto (WUWN) od 50% do 99%. Analiza potwierdziła, że dla skrajnie niskich wartości WUWN koszty urabiania skały płonnej mogą sięgać 48,3% całości kosztów operacyjnych w nowo projektowanej kopalni. Przy bazowym poziomie WUWN (74,6%) udział kosztów skały płonnej w całkowitych kosztach operacyjnych wynosi blisko 28,7%. Dodatnia NPV, dla przyjętych bazowych wartości kluczowych zmiennych decyzyjnych, występuje dopiero przy poziomie WUWN w przedziale 77,0–80,0%. Dopiero przy wartości WUWN rzędu 80,0%, IRR jest wyższa od średniej efektywnej stopy dyskontowej w projekcie (RADR = 12,7% vs IRR = 12,8%). Istotny wpływ na uzyskane wartości zmiennych zdyskontowanych ma przyjęta stopa RADR. Przedstawione wyniki pokazują, że urabianie kamienia może być i jest niejednokrotnie bardziej kosztowne niż samego węgla.

ACS Style

Michał Kopacz. Ocena kosztów gospodarki skałą płonną w funkcji zmiennego poziomu współczynnika uzysku węgla netto na przykładzie kopalni węgla kamiennego. Gospodarka Surowcami Mineralnymi 2015, 31, 121 -144.

AMA Style

Michał Kopacz. Ocena kosztów gospodarki skałą płonną w funkcji zmiennego poziomu współczynnika uzysku węgla netto na przykładzie kopalni węgla kamiennego. Gospodarka Surowcami Mineralnymi. 2015; 31 (3):121-144.

Chicago/Turabian Style

Michał Kopacz. 2015. "Ocena kosztów gospodarki skałą płonną w funkcji zmiennego poziomu współczynnika uzysku węgla netto na przykładzie kopalni węgla kamiennego." Gospodarka Surowcami Mineralnymi 31, no. 3: 121-144.