Climate oscillations are becoming more extreme, and mangroves may be more susceptible to changes in physical conditions that can lead to mass diebacks. The current study analysed the impacts of an extreme weather event in the Cananéia-Iguape Coastal System, southeast Brazilian mangroves and the condition of the area over three years. We used a multiproxy approach, including analyses of climatic attributes, structural vegetation, and vegetation indices. Damage caused by a strong storm and hail damage had a severe impact on mangrove areas. A meteorological station installed in the mangrove since 2008 recorded a maximum wind gust of 58 km·h⁻¹ on 30 May 2019. On the Beaufort scale, this speed is classified as strong wind. After the extreme weather event, there were catastrophic impacts on the mangrove, with more than 90% dead trunks. Vegetation indices were reduced, indicating intense changes. The NDVI of the mangroves was reduced from 0.72 to 0.35. The LAI confirmed this premise, with a reduction from 4.25 to 0.63. After three years, natural recovery had not occurred. Extreme weather events have continued to occur along coasts, drastically altering the landscape. Mangroves have been affected by these events, and depending on the state of health of the forests, may have difficulties in recovery.

O uso e cobertura da terra é fundamental na regulação do ciclo da água, influenciando o processo de evapotranspiração. Mudanças nas categorias de uso vão interferir diretamente no saldo de radiação por meio da alteração de três parâmetros biofísicos: o albedo, o índice de vegetação e a temperatura de superfície. Neste sentido, a pesquisa objetiva avaliar a relação entre o uso e cobertura da terra e parâmetros biofísicos envolvidos na estimativa de fluxos de calor e evapotranspiração real. Estes parâmetros foram estimados por meio do SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land), modelo essencialmente matemático que necessita de poucos dados coletados em superfície para sua calibração. A área de estudo compreende sete bacias hidrográficas localizadas em áreas significativas do Sudoeste de Goiás e Noroeste de Mato Grosso do Sul, domínio do Cerrado, com grande diversidade de ocupação das terras, onde predominam as áreas de produção de grãos e pecuária de corte. A temperatura de superfície foi identificada como o parâmetro biofísico com maior correlação com o saldo de radiação, fluxos de calor e evapotranspiração, apresentando coeficientes de determinação superiores a 80%. O albedo, apesar de apresentar coeficiente de determinação na faixa de 60%, também mostrou-se como importante indicativo de mudanças ambientais com efeito direto sobre o ciclo da água. A análise estatística indica ainda que o modelo mostra-se eficaz para estimativa de evapotranspiração em grandes áreas, com diversidade de uso e poucos pontos de monitoramento em campo.

O modelo de produção, principalmente a partir da revolução industrial, muitas vezes sem considerar a conservação dos recursos naturais para atender à demanda de uma população mundial crescente, tem causado desequilíbrios ecológicos (perda da biodiversidade, impactos negativos nos solos e recursos hídricos, entre outros). Assim, objetivou-se entender as mudanças do uso e cobertura da terra na bacia do ribeirão da Laje, de 1987 a 2017. Esse recurso é importante para diversos usos múltiplos na microrregião Sudoeste de Goiás, sendo uma das principais fontes de água para o abastecimento público da população de Rio Verde (GO). Com o uso de geotecnologias, foram gerados os produtos cartográficos e obtidos dados quantitativos, estes analisados utilizando a técnica de matriz de transição. Foram observados, principalmente: substituição significativa de pastagem por área de agricultura; diminuição da vegetação de Cerrado; expansão da área urbana, industrial, de construção rural e represas; e extensas áreas com erosão laminar e em sulco, principalmente associadas à pastagem degradada. Esses dados indicam a necessidade de políticas públicas comprometidas com o desenvolvimento econômico condizente com a sustentabilidade ambiental. Esse trabalho irá subsidiar o planejamento e a gestão ambiental dessa bacia hidrográfica e servirá de base para outros estudos.

Studies of the variables making up the radiation balance are essential in climatology, mainly to understand the dynamics of the hydrologic cycle. Decreases in rainfall can be linked to changes in actual evapotranspiration values on the surface, since changes in land use modify the albedo, the vegetation index, and the surface temperature. The objective of the present study was to evaluate the performance of the Surface Energy Balance Algorithm for Land algorithm in estimating the annual flow in watersheds located in the Brazilian savanna, considered as the simplified result of subtracting the values of rainfall from actual evapotranspiration. The algorithm allows estimation of flows for watersheds that do not have monitoring points, contributing to studies of water availability in large regions that are difficult to access. The results showed a correlation coefficient of 0.99 and a coefficient of determination of 0.99 between annual flows estimated according to categories of use and coverage of land and flows observed at fluviometric stations, with a performance of 99%, indicating the applicability of the model to estimate flows in areas without monitoring points. For the monthly flows estimated from information recorded by INMET automatic stations, there is a considerable effect of seasonality, with a record of negative values in the dry period. Despite this, the estimated flows showed a correlation of 0.80 with the observed values, with a performance of 89%. On average, flows in the studied watersheds account for 20% of total rainfall volume, which is an underestimate in comparison with values measured in the field, with an average error of -0.5898 m³/s/m².