Banana (Musa spp) is a fruit species frequently cultivated and consumed worldwide. Molecular markers are important for estimating genetic diversity in germplasm and between genotypes in breeding programs. The objective of this study was to analyze the genetic diversity of 21 banana genotypes (FHIA 23, PA42-44, Maçã, Pacovan Ken, Bucaneiro, YB42-47, Grand Naine, Tropical, FHIA 18, PA94-01, YB42-17, Enxerto, Japira, Pacovã, Prata-Anã, Maravilha, PV79-34, Caipira, Princesa, Garantida, and Thap Maeo), by using inter-simple sequence repeat (ISSR) markers. Material was generated from the banana breeding program of Embrapa Cassava & Fruits and evaluated at Embrapa Coastal Tablelands. The 12 primers used in this study generated 97.5% polymorphism. Four clusters were identified among the different genotypes studied, and the sum of the first two principal components was 48.91%. From the Unweighted Pair Group Method using Arithmetic averages (UPGMA) dendrogram, it was possible to identify two main clusters and subclusters. Two genotypes (Garantida and Thap Maeo) remained isolated from the others, both in the UPGMA clustering and in the principal cordinate analysis (PCoA). Using ISSR markers, we could analyze the genetic diversity of the studied material and state that these markers were efficient at detecting sufficient polymorphism to estimate the genetic variability in banana genotypes.

Faixas de classificação para coeficiente de variação (CV) têm sido determinadas em diversos trabalhos científicos e são utilizadas como medida de precisão nos experimentos que possuem como referência a homogeneidade e a variabilidade dos dados. Assim, objetivou-se com este trabalho avaliar a distribuição de CV em diversos experimentos de germinação e vigor de alface Lactuca sativa L. (GVA), visando, assim, propor faixas de classificação a serem utilizadas como referência em pesquisas nessa área. O trabalho foi desenvolvido com 227 valores de CV de experimentos publicados em 37 artigos entre 1995 e 2015 no Brasil. A classificação das faixas foi feita para as variáveis de maior frequência nas publicações, que são as seguintes: porcentagem de germinação (GER), índice de velocidade de germinação (IVG), altura do hipocótilo (AH) e comprimento de raiz (CR). O teste de normalidade foi utilizado para a seleção da metodologia a ser empregada na proposição dos limites das faixas de classificação do CV. Os valores das faixas de classificação dos coeficientes de variação (CV) são diferentes para as diferentes variáveis em estudo. Os limites propostos como baixo CV para as variáveis de GER, IVG, AH e CR têm os valores de CV inferiores a 3,82; 9,33; 5,00 e 10,80%, respectivamente, e, para as mesmas variáveis, os limites propostos como muito altos são os CV maiores que 27,26; 26,23; 10,90 e 26,82%, respectivamente.

A estimativa da correlação entre caracteres é de extrema importância para o melhoramento, pois mede o grau de associação entre características e possibilita avaliar o quanto a alteração em um caráter pode afetar os demais. Entretanto, a quantificação e interpretação da magnitude desta não permite o desdobramento das correlações simples nos seus efeitos diretos e indiretos. Objetivou-se com este trabalho obter estimativas de correlações fenotípicas, genotípicas e análise de trilha entre características morfoagronômicas de mamoeiro. Foram avaliadas quinze variáveis morfoagronômicas em 59 acessos do Banco Ativo de Germoplasma da Caliman Agrícola S.A., dispostos em delineamento em blocos casualizados com duas repetições. Inicialmente, realizou-se a análise de trilha considerando um único diagrama causal, a variável principal em função de dois componentes primários. Posteriormente, realizou-se a análise de trilha considerando dois diagramas causais, variável principal em função dos componentes primários e esses em função de componentes secundários. Os componentes primários da produção por planta foram número e massa de frutos. As correlações fenotípicas foram superiores às genotípicas, demonstrando facilidade na seleção baseada no fenótipo. Não houve correlação significativa entre os caracteres avaliados e a variável produção por planta. Os componentes primários número e massa de fruto explicam quase que totalmente as variações ocorridas na produção por planta. Espessura menor de polpa de fruto foi o componente secundário que apresentou maiores efeitos diretos e indiretos sobre a variável primária massa de fruto.

Shaded coffee systems may offer a series of benefits, however, studies on shaded cultivation of Conilon coffee crops are still scarce in the literature. This study aimed to evaluate the soil physical, chemical, and biological properties of two Conilon coffee intercropping systems from southeastern Brazil. Two commercial coffee crops – one shaded by macadamia trees and the other by green dwarf coconut trees – were evaluated according to three treatments: coffee plants in the inter-row of the tree species; coffee plants in the same row of the trees; and unshaded coffee. The experimental design was a completely randomized with four replicates. Coffee plants intercropped with macadamia trees, both intra- and inter-row, resulted in less soil compaction than unshaded systems. As for intercropping with green dwarf coconut trees, the unshaded system presented lower soil resistance to penetration. Differences in physical properties between treatments allow no inferences about intercropping systems influence on green coconut trees. Intercropped coffee improves soil chemical properties, resulting in greater soil fertility than unshaded systems, and showed greater soil organisms. These findings indicate that Conilon coffee-macadamia intercropped with tree species represents a promising alternative for sustainable soil management.

In horticultural nurseries, it is important to determine the number of plants to be evaluated to obtain reliable inferences about seedling growth. The objective of this study was to determine the sample size required to estimate the mean of quality traits of eggplant and gilo seedlings. The seedlings of both vegetables were produced in expanded polystyrene trays using (8×16) 128 cells each and 40 cm3 high. At 45 days after sowing, the following traits were evaluated in each seedling of the two crops: leaf number; total leaf area; fresh matter mass of shoot, roots and the total of fresh matter mass of shoot and roots, and Dickson quality index. Measures of central tendency and variability were calculated; the normality of the sample data was tested, and the sample size was calculated. The sample size required is different among the different traits of eggplant and gilo seedlings, and the same trait is different between the two crops. The sample size to evaluate seedlings for an estimation error of 10% of the estimated mean and at a confidence level of 95% is 32 and 26 for eggplant and gilo, respectively. Key words: Solanum melongena, Solanum gilo, sampling, experimental precision.