The reporting system for fishing vessel and crew casualties in Peru needs a disruptive change in order to know what the risks in terms of marine safety are, who should manage them, and how they should be managed. According to a technical review on accidents recorded by the Peruvian Direction of Captaincies and Coast Guards (DICAPI), it is evident there is a need to process the available information on casualties of fishing vessels and crew in the fishing industry since this information is not easy to analyze. Nevertheless, this paper provides the casualties reported between 2004 and 2010, and from 2013 to 2020. In order to understand the research endeavors and trends surrounding the safety of fishing vessels, a systematic review using VOSviewer was performed. After a deep analysis and study of the information available in Peru, as well as reports and regulations from the International Maritime Organization (IMO), Food and Agriculture Organization (FAO), International Convention for the Safety of Life at Sea (SOLAS), and the recent advances available in the scientific literature on the safety of fishing vessels and crew casualties around the world, this paper presents some proposals regarding the current Peruvian scenario that are expected to be considered in new regulations.

La cuarta revolución industrial ha promovido de manera significativa la Inteligencia Artificial (IA) donde cada día se hace uso del Machine Learning (ML), conferiéndole un papel fundamental en la solución de desafíos inherentes a la fabricación, como el mejoramiento, optimización de la calidad de los procesos. El presente trabajo se ha concebido con la finalidad de subrayar la importancia y la utilidad del ML como una herramienta clave en este contexto, dividiendo el estudio en dos partes: el estado presente del ML y las principales técnicas empleadas. Se examinaron detalladamente 54 casos en los cuales se aplicaron algoritmos de ML referidos a la ingeniería industrial. Los estudios revelan que la implementación de técnicas de ML arrojan resultados notables en términos de precisión y confiabilidad, especialmente en áreas críticas como el análisis de fallos, predicción de defectos y la optimización de sistemas. Estas técnicas han demostrado ser sumamente eficaces para abordar estos desafíos, destacando así la relevancia y el potencial del ML en la industria contemporánea.

Un plan estratégico para la innovación es una herramienta imprescindible para cualquier institución académica. El presente plan estratégico disruptivo de innovación maximiza el valor y beneficios para las instituciones públicas y privadas usando el marco lógico y la casa de la calidad. Con el marco lógico de actuación se tiene claro los datos de entrada para la planificación, el resto de actividades la casa de la calidad (diseño de producto, diseño de proceso y el control de proceso) es directo. La casa de la calidad es la técnica más efectiva para entender y hasta cuantificar el valor de propuestas. Además, aplicado a una universidad, asegura la obtención de fondos (dinero) que soporten e impulsen el desarrollo de la innovación al priorizar la voz del cliente (Innovate).

El Plan Estratégico de Investigación (PEI) es una herramienta imprescindible, que define roles y conjuntos de acciones que debe realizar cualquier Institución Académica. Una de las prioridades para las organizaciones académicas y sobre todo para las Universidades, es la formación del capital humano. Dicha formación debe desarrollar las capacidades en investigación e innovación de sus egresados, para crear, generar emprendimientos, transferir y aplicar nuevos conocimientos. Para elaborar el PEI se puede utilizar diversas técnicas; sin embargo, el Quality Function Deployment (QFD) incluye la voz del cliente y resulta muy efectiva para elaborar un PEI. Con el uso del QFD se obtuvo: las líneas de investigación, los procesos de planeamiento, diseño, seguimiento y control basados en los requerimientos de CONCYTEC (la voz del cliente). Finalmente, se justifica un PEI alineado con los requerimientos de CONCYTEC incrementándose así las posibilidades de poder obtener fondos de investigación que soporten e impulsen la investigación de una institución académica.

This study investigates the direct and indirect effects of mining activity on the Human Development Index (HDI) at the district level in Peru during 2009–2024. The research addresses whether mining activity contributes to local human development and whether its benefits extend beyond mining-producing districts through spatial spillover effects. Using a balanced panel dataset of 13,118 observations from 1,874 Peruvian districts, a spatial random-effects model based on a Spatial Durbin Model (SDM) specification is estimated. The empirical model incorporates the effects of mining activity, the State Density Index (IDE), and education, while controlling for spatial dependence among neighboring districts. The results provide strong evidence that mining activity has both local and spatial effects on human development. The direct effect of mining activity is positive and statistically significant (0.0231; p< 0.001)), indicating that districts with mining activity tend to achieve higher HDI levels. Furthermore, the indirect spatial effect is also positive and significant (0.0428; p=0.001), demonstrating that mining generates benefits that extend to neighboring districts through regional economic linkages, infrastructure development, labor markets, and public investment channels. The model also reveals a strong spatial dependence of human development (0.811; p< 0.001), confirming that district-level development outcomes are geographically interconnected. Additionally, state presence and education emerge as important determinants of human development. The State Density Index has a positive and significant effect on HDI (0.0418; p< 0.001)), while education presents the largest estimated effect ((0.2429; p< 0.001)). These findings indicate that mining activity contributes to human development, but its impact depends on the institutional capacity of the State and investments in human capital. The study concludes that mining should be understood as a territorial development factor whose benefits can spread beyond administrative boundaries, highlighting the importance of spatially coordinated public policies to transform natural resource revenues into sustainable improvements in human well-being.

En el presente libro se propone un plan de negocios centrado en brindar un servicio educativo de calidad con un alto nivel de exigencia académica en la educación básica regular, donde se fomente actividades artísticas, la enseñanza del inglés, además de otros servicios complementarios de esparcimiento que permitan una ventaja competitiva sobre otras instituciones educativas.