Nowadays, the public service practice applicability of drones and remote sensing sensors is being explored in almost all industrial and military areas. In the present research, in collaboration with different universities, we investigate the applicability of drones in airport procedures, assessing the various potential applications. By exploiting the data from remote sensing sensors, we aim to develop methodologies that can assist airport operations, including managing the risk of wildlife threats to runway safety, infrastructure maintenance, and foreign object debris (FOD) detection. Drones equipped with remote sensing sensors provide valuable insight into surface diagnostics, helping to assess aprons, taxiways, and runways. In addition, drones can enhance airport security with effective surveillance and threat detection capabilities, as well as provide data to support existing air traffic control models and systems. In this paper, we aim to present our experience with the potential airport applications of UAV high-resolution RGB, thermal, and LiDAR sensors. Through interdisciplinary collaboration and innovative methodologies, our research aims to revolutionize airport operations, safety, and security protocols, outlining a path toward a safer, more efficient airport ecosystem.

A Meteorológiai Világszervezet felmérése szerint komoly adathiány van a légkör függőleges jellemzőit leíró mérésekből, ami az aktuális állapot elégtelen meghatározása mellett kihatással van a meteorológiai előrejelzések pontosságára is. A probléma lehetséges megoldását a Meteorológiai Világszervezet a drónok profilozó célú alkalmazásában látja, aminek érdekében 2024-ben globális mérési kampányt is indít, melyre hazánkból egyedüliként a MouldTech Systems regisztrált és kezdte meg ezirányú fejlesztéseit. Cikkünkben a fejlesztés eddigi eredményeinek és az ezek elérése érdekében leküzdött akadályok felvázolása mellett a tervezett mérőrendszer teljes funkcionalitásának és az ennek elérését várhatóan kísérő kihívásoknak a bemutatását tűztük ki célul.

A cikkben a szerzők az Air Traffic Management (ATM)1 Student Invention Challenge keretein belül elért kutatási tevékenységüket ismertetik. A verseny feladataként a mesterséges intelligencia mint jövőbeli repüléstámogató és kiszolgáló technológia témáját választottuk és több a cikkben bemutatott aspektusát vizsgáltuk. A bevezetést, valamint a témához kapcsolódó, jelenleg is alkalmazott technológiák rövid ismertetését követően, a szerzők olyan kiaknázatlan lehetőségeket vázolnak fel, amelyek jelentős változást hozhatnak azoknak az innovatív megoldásoknak a területén, amelyek a repülés biztonságának és hatékonyságának biztosításáhozszükségesek. A szerzők célja ismertetni a lehetséges fejlesztési irányokat, a jelenlegi kutatások felhasználásának segítségével.

Az UAS-ek polgári és egyéb légterekbe való integrálása már elkezdődött. Beillesztésük a légi forgalomban és a műveleti környezetben beazonosítható kockázatok csökkentésével történik. A repülőterek környezetében általában veszélyforrásként tekintenek rájuk, azonban az egyre szélesebb körű alkalmazási lehetőségeik miatt, számos feladatra költséghatékonyabb és olcsóbb megoldást jelenthetnek. Az, hogy milyen feltételek mentén integrálhatók a repülőtéri forgalomba, számos tényezőtől függ. Kutatási tervünkben olyan döntéstámogató megoldások fejlesztésén dolgozunk, amelyek VR2- AR3-eszközökkel, kockázatértékelő és -csökkentő megoldásokkal, illetve speciális ATC-eljárások4 alkalmazásával modellezik a munkadrónok és hagyományos légi járművek közös légtérben és repülőtereken való alkalmazását. Mintarepülőterünk az állami repülések célját szolgáló modellt használja kiindulási alapul.

This study aims to provide a comprehensive overview of unmanned aircraft systems (UAS) encompassing both civilian and military application in contemporary operations, emphasising their potential impact on future advancements. Through an in-depth analysis, we examine the current state-of-the-art UAS technologies, their applications, and evaluate their efficiency in various sectors. Furthermore, this research offers insights into the potential trajectories and challenges that may arise as drone technology continues to evolve and integrate into our daily lives.