El objetivo de este artículo es determinar un modelo matemático de transporte usando programación lineal. Para resolver este problema, según la metodología del algoritmo de transporte, se construye una tabla o matriz de distribución colocando en cada renglón a los centros de suministro y en cada columna a los centros de consumo, para llevar a cabo esta distribución se recolecta información de la demanda, se definió la flota de vehículos, el tiempo de recorrido, las tarifas y los costos de realizar cada viaje, para luego planear nuestro modelo de programación lineal con la utilización del software Microsoft Excel, con esta información se realiza el estudio de los diferentes métodos de transporte eficiente aplicables a las operaciones de la compañía, con sus principales características, ventajas y desventajas, teniendo en cuenta la problemática de la planeación y programación asociados, con los resultados obtenidos por los cinco métodos estudiados, se puede concluir que el modelo matemático de transporte óptimo para la empresa comercializadora de combustibles, basado en programación lineal, es el que presenta la red generada por el método del costo menor, Vogel y Russel, que proponen la misma estructura de despachos y abastecimientos, y generan un costo mínimo de $206354,00 dólares.

Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la calidad del servicio de transporte urbano en bus de la ciudad de Ambato, medida desde la perspectiva del cliente. Este estudio se fundamentó en un enfoque cualitativo, con un proceso deductivo y analizó la realidad objetiva, el alcance fue descriptivo y correlacional, se trabajó con una muestra de 384 usuarios del servicio de transporte, se combinaron los métodos analítico y sintético. Los resultados alcanzados, han permitido visualizar el nivel de satisfacción de los usuarios del servicio de transporte urbano de Ambato, considerando variables como: Servicio ofertado, Accesibilidad, Información, Tiempo, Atención al cliente, Confort, Seguridad e Impacto ambiental, concluyendo que en las ocho variables estudiadas el nivel de satisfacción esta, por debajo de 4 sobre 10; lo que implica que los usuarios están insatisfechos con el servicio de transporte urbano en bus en la ciudad de Ambato, por lo tanto le corresponde al GAD de Ambato, apoderarse de la situación, y se emprenda en procesos de solución inmediatos, reprogramando rutas, y brindando mayor cobertura, así como también con el estudio de la flota vehicular, adecuación de vías y señales de tránsito y por otro lado exigiendo a las operadoras de transporte urbano en bus la corrección de sus procesos para enmendar las falencias detectadas en el servicio que prestan.

Bus stops in Riobamba had significant deficiencies in safety, accessibility, and comfort, which limited the effective use of public transport and affected the urban mobility of the population. Improving these conditions was crucial to promote sustainable, inclusive and safe mobility in the city. This study was quantitative and descriptive, based on 420 user surveys and the direct observation of 140 stops, complemented with georeferencing and comparative review of specialized literature. The findings showed that most of the stops lacked adequate lighting, shelter, signage and universal access, with 68% of users perceiving low safety. The most in-demand technologies included real-time information systems (72%) and video surveillance (65%). The proposed model of smart stops will improve accessibility, safety and comfort for users, encouraging greater use of public transport. By addressing the main infrastructure and technology gaps, the intervention contributed to inclusive and safe urban mobility, directly contributing to Sustainable Development Goal 11 and offering a replicable framework for other medium-sized cities seeking to optimize their public transport systems.

En este artículo se presenta el análisis de la metodología de la ANT para determinar la tarifa de transporte modalidad taxi, y a la vez propone un modelo considerando nuevas variables como distancia, tiempo en vacío y el pago del seguro social del conductor que la metodología vigente no determina, y que influyen significativamente en el cálculo erróneo de los costos y por lo tanto de la tarifa. La investigación de campo se realizó a través de encuestas tanto a usuarios como oferentes del servicio además se obtuvo fichas de observación del monitoreo a los recorridos de un grupo de unidades mediante el acompañamiento en su jornada diaria de trabajo, se realizó un análisis técnico de los costos operacionales y de la oferta de kilómetros que permitió sincerar una tarifa acorde a la realidad local. Los resultados fijaron una tarifa de $1.38, el costo por km de $0.31 y un valor de arrancada de $0.42, se recomienda una revisión periódica de la tarifa fundamentada en la economía actual.