We recently reported (R. Castro Contreras, B. Guicheret, B. F. Machado, C. Rivera-Cárcamo, M. A. Curiel Alvarez, B. Valdez Salas, M. Ruttert, T. Placke, A. Favre Réguillon, L. Vanoye, C. de Bellefon, R. Philippe and P. Serp, J. Catal., 2019, 372, 226–244) that a structure/activity correlation exists in Pd/C catalysts for myrcene hydrogenation, which integrates the Pd dispersion, and the surface concentration of oxygen groups and defects of the support. Here, through a combined experimental–theoretical study, we provide an explanation of the influence of these three structural characteristics of Pd/C catalysts for alkene hydrogenation. Highly dispersed Pd nanoparticles (Pd_NP) are necessary to activate dihydrogen. A high concentration of surface defects on the support is necessary to stabilize Pd single atoms (Pd_SA), which coexist with Pd_NP on Pd/C catalysts. A high concentration of oxygenated surface groups is also necessary on the support to allow hydrogen spillover. We demonstrate that such a combination allows cooperative catalysis to operate between Pd_NP and Pd_SA that involves the formation of Pd_SA–H species, which are much more active than Pd_NP–H for alkene hydrogenation but also isomerization. Importantly, we also report an efficient method to control the ratio between Pd_SA and Pd_NP in Pd/C catalysts of similar loadings and show that the control of this ratio allows the development of a new generation of stable and highly active catalysts integrating the ultra-rational use of precious metals in short supply. Indeed, for myrcene hydrogenation, activity variations of several orders of magnitude were measured as a function of the value of this ratio.

To support the understanding of cardiovascular monitoring and physiological signal processing, we present a portable, open-source photoplethysmography (PPG) acquisition platform developed for educational and research applications. The system is built entirely with commercial off-the-shelf components and centers around an ESP32 microcontroller, which performs high-speed analog signal acquisition at 500 samples per second, alongside real-time control, and wireless communication. A cross-platform, Python-based graphical user interface enables real-time signal visualization, peak detection, and the computation of heart rate variability (HRV) metrics, including RMSSD and SDNN, during offline analysis. All hardware and software resources are openly available to enable replication and further development. This project emphasizes accessibility, transparency, and hands-on learning in biomedical signal acquisition. System functionality is validated offline through controlled data collection from human subjects, demonstrating results consistent with established HRV benchmarks.

Este artículo presenta una solución integral y eficiente para la gestión de redes inalámbricas mediante la implementación de un Hotspot utilizando la tecnología Mikrotik y un sistema de distribución de access points Ubiquiti, desplegados en todo el campus del Tecnológico Nacional de México campus Mexicali. La solución descrita se basa en el uso de un router Mikrotik CCR-1036, elegido por sus 36 núcleos y su licencia de nivel 6 que permite conexiones simultáneas ilimitadas. Este dispositivo robusto y avanzado se utiliza para la configuración e implementación del Hotspot, asegurando una administración eficiente y un rendimiento óptimo, mientras que los access points Ubiquiti desempeñan un papel crucial al proporcionar y asegurar una cobertura completa y uniforme del área, gestionando el control del ancho de banda y la autenticación de usuarios. La infraestructura desarrollada permite un monitoreo en tiempo real del tráfico de la red, facilitando la generación de informes detallados y la aplicación de múltiples métodos de autenticación, incluyendo RADIUS, LDP y portal cautivo. La plantilla web del Hotspot, creada en HTML, CSS y JavaScript, permite a los usuarios ingresar sus credenciales de manera sencilla para acceder a la red. Se realizaron exhaustivas pruebas de rendimiento que demostraron la efectividad de la solución en varios aspectos clave: control preciso del ancho de banda, robustez en la seguridad, alta flexibilidad para adaptarse a diferentes necesidades de usuarios, escalabilidad para crecer según los requerimientos, y un costo-beneficio notablemente favorable. Las pruebas incluyeron escenarios de baja, media y alta carga de usuarios, y evaluaciones de latencia, seguridad y consumo de energía. Los resultados obtenidos validan la propuesta como una herramienta valiosa para la gestión de redes inalámbricas en entornos académicos y otros escenarios de Hotspots, destacándose por su capacidad de garantizar una conectividad estable y segura, además de ofrecer una administración eficiente y escalable.

Se desarrolló en el Tecnológico Nacional de México campus Mexicali un sistema de monitoreo de pH como herramienta esencial para la realización del Proyecto “Optimización del proceso de cosecha de la microalga Chlorella sorokiniana por co-peletización con cepa atoxigénica Aspergillus flavus y mejoramiento del contenido de lípidos”. La tecnología utilizada consistió en una red de sensores inalámbricos con implementación del algoritmo de tiempo real PREEMPT-RM y un microcontrolador PIC16F886 de bajo consumo de energía para los procesos de control. El sistema fue capaz de recopilar y presentar datos en una interfaz gráfica de usuario a través de una conectividad a internet. Proporcionó una solución efectiva para el monitoreo continuo y el control preciso de pH, permitiendo ajustes oportunos para optimizar la cosecha de la microalga. Se validó el sistema por calibración del electrodo de pH con soluciones amortiguadoras para evaluar su eficacia y rendimiento garantizando un monitoreo con tiempo de respuesta efectivo. Posteriormente se utilizó para la detección y control preciso de pH en el medio de cultivo y en la biofloculación, encontrándose que un buen sistema de monitoreo permite tomar acciones inmediatas para optimizar el proceso de cosecha de la microalga.