Biopolymeric films based on chitosan and starch offer an ecological alternative for food protection. Nevertheless, their practical application is often limited by their low mechanical properties and high solubility in aqueous solutions, due to weak interactions between the chains of the biopolymers. One approach to resolve this problem is to obtain biopolymeric films based on (bio)polyelectrolyte complex ((bio)PEC). These films exhibit stronger electrostatic interactions and homogeneous biopolymeric structure. In this study, films based on (bio)PEC were obtained by the casting method, using chitosan and carboxymethyl cassava starch with different degrees of substitution with a biopolymer concentration of 2.5 wt.% at pH = 6. The obtained films were analyzed using the optical and scanning microscopy, color method, ATR-FTIR spectroscopy, thermogravimetry, mechanical analysis under tension, solubility in water, simulated gastric fluid (SGF), and phosphate-buffered saline (PBS) solutions, and contact angle of water. The results demonstrated that the tensile strength and Young’s modulus of films based on (bio)PEC increased by 2–4 times, and the elongation at break by 20% compared to films based on a mixture chitosan and starch. This is due to the increase in the attraction between oppositely charged polyelectrolytes in (bio)PEC films. Additionally, the solubility of (bio)PEC films was reduced by ~40%, 35% and 70% in water, SGF and PBS solutions, respectively, when the carboxymethyl starch with highest degree of substitution was used, and z was near to 1.

La investigación buscó determinar la eficacia de la aplicación del ABP para mejorar la comprensión de los grandes conceptos del cálculo diferencial en estudiantes de educación superior. La investigación partió de la hipótesis de que, al poner al estudiante como protagonista de su aprendizaje y trabajar en la resolución colaborativa de problemas contextualizados, el ABP puede convertirse en una metodología capaz de superar las dificultades persistentes en la apropiación de conceptos matemáticos abstractos. Se optó por un enfoque mixto secuencial articulado en metodologías cuantitativas y cualitativas. En una fase inicial, se administró una prueba pre-test y una prueba post-test a una muestra de estudiantes de primer año de ingeniería, y se llevó a cabo un análisis estadístico de la calificación total. En una fase subsecuente, se llevaron a cabo entrevistas semiestructuradas y observaciones en el aula con el objetivo de indagar en las perspectivas y vivencias de los estudiantes. Además, se integraron tecnologías emergentes —como las plataformas de aprendizaje basado en plataformas (LMS) y las simulaciones interactivas en GeoGebra— que respaldan la representación visual de conceptos diferenciales y fomentan la autonomía en la búsqueda activa del conocimiento. Los hallazgos señalan un avance notable en el desempeño académico, particularmente en las cuestiones relativas a límites, derivaciones y aplicaciones. Adicionalmente, se registró un incremento en la participación en las actividades académicas, un incremento en la cantidad de interacciones colaborativas y una mejora en las prácticas metacognitivas. Se postula que la implementación del Aprendizaje Basado en Problemas (ABP, por sus siglas en inglés) constituye una estrategia pedagógica sólida y apropiada para el cálculo diferencial de nivel superior, un modelo replicable que respalda la instrucción matemática y el fomento de competencias transversales reconocidas como esenciales en el ámbito universitario.

Con el objetivo de identificar hongos dermatofitos en ovinos mediante métodos diagnósticos clínicos y microbiológicos teniendo en cuenta la prevalencia en función de las manifestaciones clínicas, se desarrolló un estudio en el Laboratorio de Microbiología y Biología de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, donde se inspeccionaron 145 animales utilizando el diagnóstico clínico topográfico para identificar signos clínicos compatibles con dermatofitosis cutánea ovina. El diagnóstico de laboratorio se basó en la observación directa de las muestras recolectadas y cultivadas. El análisis microscópico de las colonias cultivadas mostró un aspecto algodonoso y variaciones de color. La presencia de hifas tabicadas sin citoplasma confirmó la presencia de hongos similares a Trichosporon sp. En cuanto a la prevalencia y factores de riesgo, no se encontraron diferencias significativas entre sexos, ya que los niveles de confianza del Odds ratio no fueron significativos. Tampoco se observó relación entre las lesiones cutáneas y la edad de los animales. Los resultados fueron analizados utilizando el software estadístico Infostat.

Cross-domain transfer of seismo-volcanic classifiers across geologically distinct volcanic systems remains a critical challenge: models trained on one volcano degrade when deployed at a new site without target-domain labels. This work proposes the Phase-Modulated Hypergraph Fusion (PMHF) model, a trimodal deep architecture that jointly exploits CLIP-encoded spectrograms, waveform images, and physics-informed seismic features to discriminate Long-Period (LP) from Volcano-Tectonic (VT) events in an adaptation domain setting. PMHF integrates three novel modules: a Spectral Calibrated Physics Gate (SCPG) that recalibrates tabular features via class-conditional resonance matrices; Dynamic Hypergraph Convolutions (DHGC) that propagate visual features through probability-conditioned hyperedges; and a Trimodal Episodic Cross-Attention (TECA) mechanism that fuses all pairwise modal interactions through persistent memory. Three leave-one-volcano-out scenarios evaluated across Galeras, Cumbal, and Chiles-Cerro Negro (bootstrap N=1000) show that PMHF achieves mean balanced accuracy 0.765, peaking at 0.868±0.009 (MCC =0.743±0.017) for Galeras+Cumbal→Chiles-Cerro Negro, where bimodal baselines plateau below 0.659 and tabular models exhibit systematic class inversion (MCC =−0.405). Domain adaptation diagnostics confirm that trimodal fusion achieves the tightest and most stable source-target feature alignment, enabling robust volcanic monitoring without retraining.

The decarbonization of the transport sector represents one of the main challenges in the global energy transition, particularly in developing countries with a high dependence on fossil fuels. This study evaluates the techno-economic feasibility of green hydrogen (H2V) production for urban mobility in Loja, Ecuador, using wind energy as the primary source. Using HOMER Pro V3.14.2, a hybrid renewable system was modeled incorporating a 23 MW PEM electrolyzer, wind power generation, storage systems, and hydrogen refueling infrastructure. The analysis estimates an annual hydrogen production of 550,181 kg, sufficient to supply a fleet of 50 fuel cell electric buses (FCEVs). The levelized cost of hydrogen (LCOH) was calculated at 6.25 USD/kg, demonstrating competitive potential compared to regional benchmarks. The results indicate that system viability strongly depends on capital investment and renewable energy costs. The study concludes that Loja presents favorable geographical and energy conditions for implementing green hydrogen solutions, although regulatory, infrastructure, and financial challenges persist. These findings contribute to the development of sustainable urban transport models in intermediate cities in Latin America.

Este estudio se centró en llevar a cabo el análisis bromatológico a diversas bebidas no alcohólicas distribuidas en la ciudad de Machala con mayor demanda por parte de los consumidores en los comercios locales, con la finalidad de evaluar los grados Brix y pH de estas bebidas y su impacto en la erosión y caries dental en la población infantil y juvenil. Se utilizaron técnicas y procedimientos instrumentales específicos para el análisis: un refractómetro con una escala de 0 a 34 °Brix y un pHmetro debidamente calibrado. Las bebidas seleccionadas para el estudio incluyeron Coca Cola, Frutaris, Fuze Tea, Gatorade, V220 y Avena Polaca. La elección de estas bebidas se basó en su popularidad y consumo en la población objetivo. Los resultados del análisis mostraron que la Avena Polaca presentó el mayor contenido de sólidos solubles, alcanzando un valor de 24,00 % ± 0,00. En contraste, Coca Cola mostró un pH notablemente bajo, con un valor de 1,42 ± 0,07, lo que se encuentra significativamente por debajo del mínimo establecido por la Norma INEN 1101 (requisitos para bebidas gaseosas). Este hallazgo es crítico, ya que un pH bajo indica una alta acidez, lo que puede contribuir a la erosión dental.