Artificial intelligence is employed for solving complex scientific, technical, and practical problems. Such artificial intelligence techniques as neural networks, fuzzy systems, and genetic and evolutionary algorithms are widely used for communication systems management, optimization, and prediction. Artificial intelligence approach provides optimized results in a challenging task of call admission control, handover, routing, and traffic prediction in cellular networks. 5G mobile communications are designed as heterogeneous networks, whose important requirement is accommodating great numbers of users and the quality of service satisfaction. Call admission control plays a significant role in providing the desired quality of service. An effective call admission control algorithm is needed for optimizing the cellular network system. Many call admission control schemes have been proposed. The paper proposes a methodology for developing a genetic neurofuzzy controller for call admission in 5G networks. Performance of the proposed admission control is evaluated through computer simulation.

В даній статті розглянуто актуальність теми рекомендаційних систем в 2022 році спільно із рос-том e-commerce сфери, в яких найчастіше використовуються рекомендаційні системи. Проаналізова-но основі типи рекомендаційних систем та детально розглянуті недоліки кожної з них: коллаборатив-на фільтрація (collaborative filtering); засновані на контенті (content-based); засновані на знаннях (knowledge-based); гібридні (hybrid). Сформована мета дослідження, яка полягає в покращенні якості та систематизація параметрів якості рекомендаційних систем на підставі кваліметричних методів та засобів отримання показників рекомендаційних систем на основі аналітичних інструментів. Присутнє наукове обгрунтування вне-сення додаткових параметрів до алгоритму рекомендацій на основі “думки” користувача та запрова-женняк кваліметричного методу «Циклограма якості рекомендаційної системи». Сформована наукова задача, яка включає: систематизацію показників якості рекомендаційних сис-тем на підставі кваліметричних методів; розробку нових показників якості рекомендаційних систем на підставі кваліметричних методів; розробку нової рекомендаційної системи колаборативної фільтрації, яка включає оцінку “думки” користувача; покращення якості рекомендаційної системи за допомогою внесення до алгоритму рекомендацій додаткових кваліметричних показників якості. Охарактеризовано доцільність використання кваліметричних методів оцінювання якості рекомен-даційних систем. Описана важливість аналізу відгуків про авто. Розглянуті параметри кваліметрії та задачі, які ми вирішуємо за допомогою цих параметрів в циклограмі якості. В даній науковій роботі розглянуто новий кваліметричний підхід до вимірювання якості рекоменда-ційних систем. Запропонована система оцінку якості відгуку та рекомендаційної системи у форматі «Циклограми якості», яка включає параметр оцінки думки користувача про товар – «Value of Mids». Набір всіх восьми показників якості рекомендаційних систем поділено на чотири ключові категорії. Описано важливість дослідження для бізнес-задач. Сформовані висновки та фінальні заключення по науковій роботі.

Сьогодні все більше компаній розвивають свій бізнес за рахунок використання електронних засобів реклами та торгівлі. Сучасні інформаційно-телекомунікаційні технології відкривають нові можливості для донесення комерційних пропозицій цільовій аудиторії. Локальний маркетинг зарекомендував себе як один із нових перспективних напрямків. Важливим етапом у розвитку цього напрямку маркетингових технологій стало впровадження в 2012 році пошуковою системою Google алгоритму ранжування результатів пошуку, який враховує географічну віддаленість об’єктів, відповідних пошуковим запитам. Сьогодні велика частина пошукових запитів Google обробляється цією пошуковою системою з урахуванням динамічної локальної прив'язки. Залежно від характеру маркетингової діяльності та типу локального позиціонування можна виділити наступні групи локальних бізнес-організацій, ефективність маркетингової діяльності яких можна підвищити шляхом оптимізації для локального пошуку:  - офлайн компанії з одним видом діяльності;  - мережеві компанії, що працюють під одним брендом, але займаються різними видами діяльності;  - підприємства, що спеціалізуються на наданні виїзних послуг і доставці вантажів. В роботі розглянуто використання наступних рекламних каналів просування місцевого бізнесу: Застосовуючи найефективніші методи реклами місцевого бізнесу для того чи іншого маркетингового заходу, можна привернути увагу до компанії і, як наслідок, отримати нових клієнтів.

Was reviewed the prospect of creation of resistance temperature detector based on the RL-diode generator of deterministic-chaotic oscillations for the increasing of sensitivity of the measuring instrument. Was conducted the researches of the scheme of RL-diode generator of deterministic-chaotic oscillations and was proposed to use synchronous detector for measuring output signal conversion of RL-diode generator of deterministic-chaotic oscillations, what allowed to decrease the effect of failure on the converter, were built schedules of dependency of output voltage from the temperature and schedules of the sensitivity.